教学质量评估云服务平台制造技术

本发明专利技术涉及教学管理平台技术领域，具体为一种教学质量评估云服务平台，包括云端服务器和教室终端，教室终端设置在每个教室中，教室终端包括课堂数据采集模块、终端控制模块和网络通信模块，终端控制模块通过网络通信模块与云端服务器网络连接，终端控制模块能够根据云端服务器的控制信号控制课堂数据采集模块采集课堂数据并将课堂数据采集模块采集的课堂数据发送给云端服务器，课堂数据包括视频数据；云端服务器包括数据存储模块、评估管理模块、数据分析模块、数据评估模块。本发明专利技术提供的教学质量评估云服务平台，能够解决现有教学质量评估过程中存在很大的随机性和主观性、统计过程繁琐费时的问题。

Teaching quality assessment cloud service platform

The invention relates to the technical field of teaching management platform, specifically a teaching quality evaluation cloud service platform, including the cloud server and the classroom terminal. The classroom terminal is set in each classroom. The terminal of the classroom includes the class data acquisition module, the terminal control module and the network communication module, and the terminal control module is connected through the network. The module is connected with the cloud server network. The terminal control module can collect the class data and send the class data collected by the class data acquisition module to the cloud server based on the control signal of the cloud server, and the class data is sent to the cloud server. The class data includes the video data, and the cloud server includes the data storage module. Block, evaluation management module, data analysis module and data evaluation module. The teaching quality assessment cloud service platform provided by this invention can solve the problem that there is a lot of randomness and subjectivity in the evaluation process of the existing teaching quality and the time-consuming and time-consuming of the statistical process.

【技术实现步骤摘要】
教学质量评估云服务平台
本专利技术涉及教学管理平台
，具体而言，涉及一种教学质量评估云服务平台。
技术介绍
随着技术的进步，多媒体教学辅助系统被越来越广泛地应用于现代课堂教学中，使原本单调的教学更富多样性和趣味性。长期以来，关于如何跟踪教师的授课质量、如何深入了解学生对不同课程或同一课程不同知识点的兴趣度以及如何掌握和比对不同教师对同一课程授课的效果，很多研究机构和人员进行了大量的研究工作。总体而言，这些研究工作中的基础数据主要依靠抽查提问、问卷调查、任课教师或教学督导等人员进行的随堂观察和主观统计等方式，统计过程烦琐费时，需要专人听课，效率低，且在评估过后，学生或教师无法看到其他优秀教师的课程，不利于优秀课程以及优秀教学方式的推广。
技术实现思路
本专利技术意在提供一种教学质量评估云服务平台，能够解决现有教学质量评估过程中存在统计过程繁琐费时的问题。为了解决上述技术问题，本专利提供如下基础技术方案：教学质量评估云服务平台，包括云端服务器、教室终端和学生终端，其中：所述教室终端设置在每个教室中，所述教室终端包括课堂数据采集模块、终端控制模块和网络通信模块，所述终端控制模块通过网络通信模块与云端服务器网络连接，所述终端控制模块能够根据云端服务器的控制信号控制课堂数据采集模块采集课堂数据并将课堂数据采集模块采集的课堂数据发送给云端服务器；学生终端与云端服务器网络连接，学生终端用于供学生查看课程排名和推荐课程、观看课堂教学直播以及为课程进行在线评分；所述云端服务器包括数据存储模块、评估管理模块、数据分析模块、数据评估模块、课程排名模块、课程推荐模块以及教学直播模块；所述数据存储模块存储有课程数据，所述课程数据包括课程基本数据、身份识别数据、课堂评估数据记录、课程评估结果；所述评估管理模块用于根据存储模块中的课程数据控制相应的教室内的教室终端进行课堂数据的采集和发送；所述数据分析模块用于分析课堂数据采集模块采集到的数据，生成分析结果；所述数据评估模块用于根据数据分析模块的分析结果对教学质量进行评估得到课程线下评分，所述数据评估模块还用于根据学生终端的在线评分的到课程线上评分，并根据课程线下评分和课程线上评分生成课程评估结果；所述课程排名模块用于对课程按照课程评估结果进行排名，课程推荐模块用于根据课程排名给学生终端推荐课程，教学直播模块用于向学生终端直播其他教师的上课过程。本专利技术技术方案中，教室终端设置在每一个教室中，云端服务器的数据存储模块中存储有带评估课程的课程数据，包括课程基本数据，如上课时间、上课地点、上课教师、学生人数等，评估管理模块可以根据上课时间和上课地点自动控制相应的教室内的教室终端进行课堂数据的采集，然后由数据分析模块进行分析，数据评估模块再根据数据分析模块的分析结果生成课程评估结果。后台系统能够控制待评估课程所在的教室终端自动采集记录每一堂课的课堂数据，无需专人专门去听课，减少课程评估过程中的工作量；根据课程评估结果生成课程排名并根据排名向学生终端进行推荐，让学生能够通过学生终端得知每个教师的授课质量，通过教学直播模块，可以让学生学习其他教师的优质课程，也可以让教师学习其他教师的讲课方式和方法，让学生能够在线上对教学质量进行评分，可以让教师接收全平台的学生的投票，采样数量更大，更加真实，在平台上，学生和教师之间并不相识，因此评价结果更加公正。进一步，所述课堂数据包括视频数据，所述数据分析模块包括视频分析模块，所述视频分析模块包括人脸识别子模块和动作识别子模块，所述人脸识别子模块用于根据身份识别数据识别视频数据中人员的身份，所述动作识别子模块用于识别视频数据中学生动作或姿势；所述数据评估模块包括：考勤评估模块，所述考勤评估模块用于根据人脸识别子模块的识别结果和课程基本数据生成学生考勤数据；互动评估模块，所述互动评估模块用于根据动作识别子模块的识别结果统计师生互动次数数据；积极性评估模块，所述积极性评估模块用于根据动作识别子模块的识别结果和课程基本数据生成学生积极性数据；在线评分统计模块，用于统计学生终端对课程的在线评分，生成课程线上评分；评估统计模块，所述评估统计模块用于将课堂评估数据更新到存储模块的课堂评估数据记录中，同时根据课堂评估数据记录生成该课程的课程线下评分，并根据课程线上评分和课程线下评分生成课程评估结果并更新存储模块中的课程评估结果，所述课堂评估数据包括学生考勤数据、学生动作纪律数据、互动次数数据和学生积极性数据。课堂数据包括视频数据，数据分析模块能够对视频数据进行人脸识别和动作识别，从而能够识别视频数据中的学生和教师，考勤评估模块可以根据人脸识别的识别结果计算这一节课的出勤率、迟到率、早退率等考勤数据，互动评估模块根据动作识别结果，可以筛选出学生举手的动作，互动评估模块根据学生举手的时间间隔，可以将课堂划分为多个不同的互动时间段，进而可以得到师生互动次数数据，积极性评估模块根据学生举手的数量，再通过相应的计算，例如计算举手学生的占比，即可得到学生积极性数据，评估统计模块将上述几个数据一起统计起来作为这一节课的课堂评估数据，并将这个评估数据记录到数据存储模块的课堂评估数据记录中，然后对课堂评估数据记录中的所有课堂评估记录进行累计，最终生成整门课程的课程评估结果并同步到数据存储模块中。通过考勤评估模块、互动评估模块以及积极性评估模块从学生考勤、互动次数、问答积极性三个方面生成课堂评估数据，学生考勤显示了教师的课堂管理方面的能力，互动次数则体现了教师的教学方法和课堂氛围的掌控能力，问答积极性则体现了教师的教学方法和教学效果方面的能力，并通过评估统计模块将这三个数据综合起来，对每一节课都生成课堂评估结果，无需人工进行评价，简单方便效率高，更加客观以及公正，并最终累计每一节可得课堂评估结果生成最终课程评估结果，将教师每一节课的课堂表现都纳入最终的课程评估中，采样范围大，随机性小，能够更加真实准确的反应教师的教学水平和教学质量。进一步，所述互动评估模块包括举手动作记录子模块、划分子模块、互动记录子模块，所述举手动作记录子模块用于根据动作识别的结果将视频数据中学生的举手动作按时间依次记录，所述划分子模块用于根据相邻的两个举手动作之间的时间差值将整节课程划分为不同的互动区间，所述互动记录子模块用于统计互动区间的个数并以统计的结果作为师生互动次数数据。通过视频数据检测举手动作之间的间隔差值，将大于预设值的两次举手划分为不同的互动，自动记录互动的次数，无需其他传感器，简单快速。进一步，所述积极性评估模块包括举手次数统计子模块、积极性数据计算子模块，所述举手次数统计子模块能够根据举手动作记录子模块记录的举手动作统计课堂上学生总的举手次数，所述积极性计算子模块用于根据学生总的举手次数和师生互动次数数据计算每次互动的平均举手次数，所述积极性计算子模块还用于计算平均举手次数占出勤总人数的比例，并以该比例作为学生积极性数据。通过计算平均举手次数占出勤总人数的比例作为学生积极性数据，可以消除不同课程由于课程本身学生人数的不同而带来的影像，更加公平。进一步，所述课堂数据还包括音频数据，所述数据分析模块还包括音频分析子模块，所述音频分析模块用于识别教师和学生的讲话内容；数据评估模块还包括教师违规评估模块，本文档来自技高网...

【技术保护点】
教学质量评估云服务平台，包括云端服务器、教室终端和学生终端，其特征在于：所述教室终端设置在每个教室中，所述教室终端包括课堂数据采集模块、终端控制模块和网络通信模块，所述终端控制模块通过网络通信模块与云端服务器网络连接，所述终端控制模块能够根据云端服务器的控制信号控制课堂数据采集模块采集课堂数据并将课堂数据采集模块采集的课堂数据发送给云端服务器；学生终端与云端服务器网络连接，学生终端用于供学生查看课程排名和推荐课程、观看课堂教学直播以及为课程进行在线评分；所述云端服务器包括数据存储模块、评估管理模块、数据分析模块、数据评估模块、课程排名模块、课程推荐模块以及教学直播模块；所述数据存储模块存储有课程数据，所述课程数据包括课程基本数据、身份识别数据、课堂评估数据记录、课程评估结果；所述评估管理模块用于根据存储模块中的课程数据控制相应的教室内的教室终端进行课堂数据的采集和发送；所述数据分析模块用于分析课堂数据采集模块采集到的数据，生成分析结果；所述数据评估模块用于根据数据分析模块的分析结果对教学质量进行评估得到课程线下评分，所述数据评估模块还用于根据学生终端的在线评分的到课程线上评分，并根据课程线下评分和课程线上评分生成课程评估结果；所述课程排名模块用于对课程按照课程评估结果进行排名，课程推荐模块用于根据课程排名给学生终端推荐课程，教学直播模块用于向学生终端直播其他教师的上课过程。...

【技术特征摘要】
1.教学质量评估云服务平台，包括云端服务器、教室终端和学生终端，其特征在于：所述教室终端设置在每个教室中，所述教室终端包括课堂数据采集模块、终端控制模块和网络通信模块，所述终端控制模块通过网络通信模块与云端服务器网络连接，所述终端控制模块能够根据云端服务器的控制信号控制课堂数据采集模块采集课堂数据并将课堂数据采集模块采集的课堂数据发送给云端服务器；学生终端与云端服务器网络连接，学生终端用于供学生查看课程排名和推荐课程、观看课堂教学直播以及为课程进行在线评分；所述云端服务器包括数据存储模块、评估管理模块、数据分析模块、数据评估模块、课程排名模块、课程推荐模块以及教学直播模块；所述数据存储模块存储有课程数据，所述课程数据包括课程基本数据、身份识别数据、课堂评估数据记录、课程评估结果；所述评估管理模块用于根据存储模块中的课程数据控制相应的教室内的教室终端进行课堂数据的采集和发送；所述数据分析模块用于分析课堂数据采集模块采集到的数据，生成分析结果；所述数据评估模块用于根据数据分析模块的分析结果对教学质量进行评估得到课程线下评分，所述数据评估模块还用于根据学生终端的在线评分的到课程线上评分，并根据课程线下评分和课程线上评分生成课程评估结果；所述课程排名模块用于对课程按照课程评估结果进行排名，课程推荐模块用于根据课程排名给学生终端推荐课程，教学直播模块用于向学生终端直播其他教师的上课过程。2.根据权利要求1所述的教学质量评估云服务平台，其特征在于：所述课堂数据包括视频数据，所述数据分析模块包括视频分析模块，所述视频分析模块包括人脸识别子模块和动作识别子模块，所述人脸识别子模块用于根据身份识别数据识别视频数据中人员的身份，所述动作识别子模块用于识别视频数据中学生动作或姿势；所述数据评估模块包括：考勤评估模块，所述考勤评估模块用于根据人脸识别子模块的识别结果和课程基本数据生成学生考勤数据；互动评估模块，所述互动评估模块用于根据动作识别子模块的识别结果统计师生互动次数数据；积极性评估模块，所述积极性评估模块用于根据动作识别子模块的识别结果和课程基本数据生成学生积极性数据；在线评分统计模块，用于统计学生终端对课程的在线评分，生成课程线上评分；评估统计模块，所述评估统计模块用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：张亚维，
申请(专利权)人：重庆大争科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50