人脸识别系统及人脸识别方法技术方案

本发明专利技术涉及一种人脸识别系统，其包括:一资料储存模组，该资料储存模组储存有用户的至少两组资料照片及该至少两组资料照片的资料拍摄参数；一相机模组，该相机模组用于拍摄用户现场照片并提供相应现场照片所对应的现场拍摄参数；一特征对比模组，将相机模组提供的现场拍摄参数与资料储存模组提供的资料拍摄参数进行对比，选出与现场拍摄参数最接近的资料拍摄参数，找出该最接近的资料拍摄参数对应的资料照片；以及，一识别模组，用于对比所述资料照片和现场照片，并判断是否为目标用户。

Face recognition system and face recognition method

The invention relates to a face recognition system, which includes a data storage module, the data storage module for storing at least two sets of data users and data photos of the at least two group photo shoot parameters; a camera module, the camera module used for filming site photos and provide the corresponding scene photos shooting parameters; feature comparison module, the camera module provides the shooting parameters and the data storage module provides information on shooting parameters were compared, selected and field shooting parameters closest to the data to find out the shooting parameters, the closest data shooting parameters corresponding to the data; and, a recognition module, for comparing the photos and photographs of the scene, and determine whether the target user.

【技术实现步骤摘要】
人脸识别系统及人脸识别方法
本专利技术涉及一种人脸识别系统及人脸识别方法。
技术介绍
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。随着其技术的成熟和社会认同度的提高，人脸识别被应用在很多领域，例如，人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门，人脸识别手机解锁，人脸识别来运行的机器人等。人脸识别的基本系统是采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频，录入资料库，实际使用时，通过摄像头或者相机拍摄使用者的照片并与资料库中的照片进行对比，从而判断是否目标用户。由于光线、拍摄角度、曝光时间长短等拍摄环境的影响，人脸识别系统经常会出现失误，准确率不高。
技术实现思路
有鉴于此，确有必要提供一种准确率较高的人脸识别系统及人脸识别方法。一种人脸识别系统，包括:一资料储存模组，该资料储存模组储存有用户的至少两组资料照片及该至少两组资料照片的资料拍摄参数；一相机模组，该相机模组用于拍摄用户现场照片并提供相应现场照片所对应的现场拍摄参数；一特征对比模组，将相机模组提供的现场拍摄参数与资料储存模组提供的资料拍摄参数进行对比，选出与现场拍摄参数最接近的资料拍摄参数，找出该最接近的资料拍摄参数对应的资料照片；以及，一识别模组，用于对比所述资料照片和现场照片，并判断是否为目标用户。一种人脸识别方法，包括以下步骤：储存用户的至少两组资料照片及该至少两组资料照片的资料拍摄参数于一资料储存模组中；拍摄用户现场照片并提供相应现场照片所对应的现场拍摄参数；将现场拍摄参数与资料拍摄参数进行对比，选出与现场拍摄参数最接近的资料拍摄参数；以及，对比该资料拍摄参数对应的资料照片与现场照片，判断是否为目标用户。与现有技术相比较，本专利技术提供的人脸识别系统及人脸识别方法，结合照片和拍摄参数对人脸进行识别，先对比拍摄参数，在拍摄参数尽可能多的相同的情况下，对比照片资料，因此，在判断用户是否为目标用户时具有较高的成功率。附图说明图1为本专利技术实施例提供的人脸识别系统的示意图。图2为本专利技术实施例提供的人脸识别方法的流程图。主要元件符号说明人脸识别系统1资料储存模组10相机模组20特征对比模组30识别模组40如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本专利技术。具体实施方式下面将结合附图及具体实施例，对本专利技术提供的人脸识别系统及人脸识别方法作进一步的详细说明。请参阅图1，本专利技术实施例提供的人脸识别系统1，包括一资料储存模组10，一相机模组20，一特征对比模组30及一识别模组40。所述资料储存模组10储存有用户的至少两组资料照片及该至少两组资料照片的资料拍摄参数。所述相机模组20用于拍摄用户现场照片并提供相应现场照片所对应的现场拍摄参数。所述特征对比模组30将相机模组提供的现场拍摄参数与资料储存模组提供的资料拍摄参数进行对比，选出与现场拍摄参数最接近的资料拍摄参数，将该资料拍摄参数对应的资料照片与现场照片进行对比。所述识别模组40用于对比所述资料照片和现场照片，并判断是否为目标用户。请参见图2，本专利技术实施例进一步包括一种人脸识别方法。所述人脸识别方法包括以下步骤：S1：储存用户的至少两组资料照片及该至少两组资料照片的资料拍摄参数于一资料储存模组中；S2：拍摄用户现场照片并提供相应现场照片所对应的现场拍摄参数；S3：将现场拍摄参数与资料拍摄参数进行对比，选出与现场拍摄参数最接近的资料拍摄参数；以及S4：对比该资料拍摄参数对应的资料照片与现场照片，判断是否为目标用户。所述人脸识别系统1包括两种工作模式，分别为资料采集模式与应用模式。当人脸识别系统处于资料采集模式时，其工作步骤包括：将相机模组20调节至资料采集模式；采用相机模组20拍摄用户至少两组照片，每组照片对应一组拍摄参数；将该两个照片以及其对应的拍摄参数储存至资料储存模组10中，作为资料照片M和资料拍摄参数mx。一组资料照片M包括至少一张照片。一组资料照片M对应一组拍摄参数mx，x代表一组拍摄参数的个数，资料拍摄参数的个数最少为1个。当一组资料照片M包括两张以上照片时，每张照片的人脸的角度、人脸面部表情等可以不同。相机模组20调节拍摄参数，拍摄用户的至少两组照片。所述拍摄参数可以为白平衡、ISO值、光圈、快门、色温、像素、亮度、对比度、拍摄时间、光线等等。在拍摄时，调节至少一个或者多个拍摄参数的值，可以拍摄用户的至少两组照片。将该至少两组照片以及其对应的拍摄参数储存在所述资料储存模组10中。人脸识别系统1处于应用模式时，其工作步骤包括：将相机模组20调节至应用模式；采用相机模组20拍摄现场用户的一张现场照片N，该现场照片对应一组现场拍摄参数Ny；相机模组20将现场拍摄参数ny和现场照片N传给特征对比模组30；特征对比模组30收到现场拍摄参数ny和现场照片N后，将现场拍摄参数ny与资料拍摄参数mx进行一一对比，找出与现场拍摄参数ny最接近的资料拍摄参数mx，将该资料拍摄参数mx所对应的该组资料照片M与现场照片N进行对比，判断是否为目标用户。当该组资料照片M包括多张照片时，可以将现场照片N与该多张照片进行逐一对比。所述现场拍摄参数Ny中，y代表现场拍摄参数的个数。其中，现场拍摄参数y的个数可以与资料参数x的个数相同，也可以不同。所述相机模组20拍摄用户的现场照片N之后，将现场拍摄参数ny和现场照片N传给特征对比模组30。所述与现场拍摄参数ny最接近的资料拍摄参数mx包括两种情况：第一种情况，现场拍摄参数ny与资料拍摄参数mx具有L个相同的值，L越大，说明现场拍摄参数ny与资料拍摄参数mx越接近；第二种情况现场拍摄参数ny与资料拍摄参数mx具有K个相似的值，K越大，说明现场拍摄参数ny与资料拍摄参数mx越接近。所谓相似的值，是指现场拍摄参数ny与资料拍摄参数mx料的值，不相同，相差在5%以内。特征对比模组30包括多种对比模式：第一，可以只计算对比L的值，将L值最大的现场拍摄参数ny与资料拍摄参数mx定义为最接近。第二，可以只计算对比K的值，将K值最大的现场拍摄参数ny与资料拍摄参数mx定义为最接近。第三，先计算L值，当L值大于0时，将L值最大的现场拍摄参数ny与资料拍摄参数mx定义为最接近；当L值为0时，计算K值，将K值最大的现场拍摄参数ny与资料拍摄参数mx定义为最接近。第四，同时计算L值和K值，当L大于K时，采用L值计算最接近的现场拍摄参数ny与资料拍摄参数mx，当L小于K时，采用K值计算最接近的现场拍摄参数ny与资料拍摄参数mx。所述人脸识别系统1还可以进一步包括一修正程序。所述修正程序为：先开启人脸识别系统1的资料储存模式，将一用户至少两组资料照片以及其对应的资料拍摄参数储存在所述资料储存模组10中；开启人脸识别系统1的应用模式，对该用户进行判断，如果人脸识别系统1没有识别出该用户，则进行修正，即将该用户所对应的人脸识别系统1识别失败的现场照片和现场拍摄参数储存至资料储存模组10中，作为一组资料照片和资料拍摄参数。如果人脸识别系统1准确地识别出该用户，则不需要修正。上述修正程序可以多次重复执行。本专利技术提供的人脸识别系统及人脸识别方法，结合照片和拍摄参数对人脸进行识别，先对比拍摄参数，在拍摄参数尽可能多的相同的情况下，对比照片资料，因此，在判断用户是否为目标用户时具有较高的成功率。另外，本领域技术人本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸识别系统，包括:一资料储存模组，该资料储存模组储存有用户的至少两组资料照片及该至少两组资料照片的资料拍摄参数；一相机模组，该相机模组用于拍摄用户现场照片并提供相应现场照片所对应的现场拍摄参数；一特征对比模组，将相机模组提供的现场拍摄参数与资料储存模组提供的资料拍摄参数进行对比，选出与现场拍摄参数最接近的资料拍摄参数，找出该最接近的资料拍摄参数对应的资料照片；以及一识别模组，用于对比所述资料照片和现场照片，并判断是否为目标用户。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别系统，包括:一资料储存模组，该资料储存模组储存有用户的至少两组资料照片及该至少两组资料照片的资料拍摄参数；一相机模组，该相机模组用于拍摄用户现场照片并提供相应现场照片所对应的现场拍摄参数；一特征对比模组，将相机模组提供的现场拍摄参数与资料储存模组提供的资料拍摄参数进行对比，选出与现场拍摄参数最接近的资料拍摄参数，找出该最接近的资料拍摄参数对应的资料照片；以及一识别模组，用于对比所述资料照片和现场照片，并判断是否为目标用户。2.如权利要求1所述的人脸识别系统，其特征在于，所述所述拍摄参数为白平衡、ISO值、光圈、快门、色温、像素、亮度、对比度、拍摄时间或光线。3.如权利要求1所述的人脸识别系统，其特征在于，包括资料采集模式与应用模式。4.如权利要求3所述的人脸识别系统，其特征在于，所述资料采集模式包括:将相机模组调节至资料采集模式；采用相机模组拍摄用户至少两组照片，每组照片对应一组拍摄参数；将该两组照片以及其对应的拍摄参数储存至资料储存模组中，作为资料照片和资料拍摄参数。5.如权利要求4所述的人脸识别系统，其特征在于，所述应用模式包括：将相机模组调节至应用模式；采用相机模组拍摄现场用户的一组现场照片，该现场照片对应一组现场拍摄参数；相机模组将现场拍摄参数和现场影传给特征对比模组；特征对比模组...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘殿斌，钟毅豪，吴贵岗，
申请(专利权)人：鸿富锦精密工业深圳有限公司，鸿海精密工业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44