一种自动调节音量的方法及终端技术

本发明专利技术实施例公开了一种自动调节音量的方法及终端，所述方法包括：检测当前的环境语音信号；获取环境语音信号的特征参数，特征参数用于识别环境语音信号是否为非噪音信号；根据特征参数以及预设的语音模型识别环境语音信号是否为非噪音信号，语音模型包括非噪音区域中特征参数的范围；若为非噪音信号，将当前的音量降低至预设值。本发明专利技术实施例提供的自动调节音量的方法可以自动调节音量，有效防止用户因视频或音频播放音量过高而导致信息的错失或遗漏。

【技术实现步骤摘要】
一种自动调节音量的方法及终端
本专利技术涉及电子
，尤其涉及一种自动调节音量的方法及终端。
技术介绍
随着智能电子设备的发展，智能电子设备给用户的生活带来了极大的便利，尤其是智能手机已经成为用户的生活用品之一。应当理解，用户常使用手机听音乐或者观看视频，由于播放音乐或者视频时音量较大而导致用户常常未听到或听清其他人与自身的对话内容而导致信息的错失或遗漏，而现有手机的音量调节方式常常是用户手动操作音量控制面板或者操作物理按键来实现调节，因此无法及时地自动调节音量来及时避免上述情况的发生。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种自动调节音量的方法及终端，可以自动调节音量，减少用户因视频或音频的播放音量过高而导致与他人当面沟通时出现信息的错失或遗漏的情况。第一方面，本专利技术实施例提供了一种自动调节音量的方法，上述方法包括：检测当前的环境语音信号；获取环境语音信号的特征参数，特征参数用于识别环境语音信号是否为非噪音信号；根据特征参数以及预设的语音模型识别环境语音信号是否为非噪音信号，语音模型包括非噪音区域中特征参数的范围；若为非噪音信号，将当前的音量降低至预设值。另一方面，本专利技术实施例提供了一种终端，该终端包括：检测单元、采集单元、识别单元、以及控制单元，检测单元用于检测当前的环境语音信号；采集单元用于获取环境语音信号的特征参数，特征参数用于识别环境语音信号是否为非噪音信号；识别单元用于根据特征参数以及预设的语音模型识别环境语音信号是否为非噪音信号，语音模型包括非噪音区域中特征参数的范围；控制单元用于若为非噪音信号，将当前的音量降低至预设值。本专利技术实施例所公开的一种自动调节音量的方法和终端通过采集环境语音信号的特征参数来识别环境语音是否为非噪音信号，若为非噪音信号，则将当前的音量降低至预设值，可以有效地防止用户因视频或音频的播放音量过高而导致信息的错失或遗漏。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种自动调节音量的方法的示意性流程图；图2是本专利技术实施例提供的图1的子流程的示意图；图3a是本专利技术实施例提供的一种特征函数式的函数曲线示意图；图3b是本专利技术实施例提供的另一种特征函数式的函数曲线示意图；图4是本专利技术实施例提供的一种终端的示意性框图；图5是本专利技术实施例提供的图4中的一种识别单元的示意性框图；图6是本专利技术实施例提供的另一种终端的示意性框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或若干个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。本专利技术实施例提供的一种自动调节的方法，上述方法运行于终端，终端包括但是不限制于任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如智能手机(如Android手机、ios手机、WindowsPhone手机等)、平板电能、掌上电能、笔记本电脑、移动互联网设备等。以上电子设备仅是举例，而非穷举，本专利技术实施例提供的终端包括但是不限制于上述电子设备。需要说明的是，本专利技术实施例提供的终端应当具有采集环境语音信号的元件，例如麦克风。请看图1，是本专利技术实施例提供的一种自动调节音量的方法的示意性流程图，应当理解，本专利技术实施例所述的自动调节音量是基于当前在播放音频或者视频资源等的前提下进行的。如图所示，本专利技术实施例提供的一种自动调节音量的方法包括如下S101～S105：S101，检测当前的环境语音信号。具体的，本专利技术实施例优选利用麦克风检测环境语音信号，其他可行的实施例中可以采用其他电子元件用于检测环境语音信号，本专利技术实施例对此不进行具体的限定。S102，获取环境语音信号的特征参数，特征参数用于识别环境语音是否为非噪音信号。具体的，本实施例中环境语音信号的类别包括噪音信号和非噪音信号，噪音信号包括环境噪音信号以及人声噪音信号，环境噪音包括工地噪音、车辆噪音、办公室键盘噪音等，人声噪音包括嘈杂环境下的对话噪音和安静环境下的他人对话噪音，如地铁等交通工具中嘈杂的对话噪音、办公室中远处传来的同事谈话声音等。应当理解，非噪音信号为非上述噪音信号的语音信号，视非噪音信号是可能与用户相关的对话语音信号。优选地，获取到的环境语音信号的特征参数包括第一特征参数和第二特征参数。其他可行的实施例中，获取到的环境语音信号的特征参数可以是一个特征参数或者三个或者三个以上的特征参数。本专利技术实施例将以特征参数包括第一特征参数和第二特征参数为例进行说明。优选地，第一特征参数是环境语音信号的短时过零率；第二特征参数是环境语音信号的短时平均能量，即第一特征参数是获取的整个环境语音信号的短时过零率，第二特征参数是获取的整个环境语音信号的短时平均能量。短时过零率表示一帧语音中语音信号波形穿过零电平的次数；短时平均能量表示n时刻语音信号的能量。其中短时过零率Zn和短时平均能量的计算公式如下所示：其中，N是窗长，短时能量平均值为一帧样点值的加权平均和；sgn[]为符号函数，x(n)≧0时，sgn[x(n)]＝1；x(n)<0时，sgn[x(n)]＝-1。应当理解，本实施例中，噪音信号和非噪音信号的短时过零率以及短时平均能量不同进而可以有效地区分环境语音信号是噪音信号或者非噪音信号。例如，安静环境下的人声噪音如办公室环境下远处传来的同事谈话的人声噪音的短时平均能量，其与采集的用户相关的对话语音信号的短时平均能量不同，这是基于与用户相关的对话一般发生于与用户相隔较近，而远处的同事谈话的语音信号经过传播已经损耗了能量，因此其短时平均能量不同，进而可以区分人声噪音信号和非噪音信号。而在嘈杂环境下的人声噪音以及环境噪音与非噪音的短时过零率和短时平均能量明显不同，可以较为有效地区分。S103，根据特征参数以及预设的语音模型识别环境语音信号是否为非噪音信号，语音模型包括非噪音区域中特征参数的范围，若为非噪音信号，执行S104，若不为非噪音信号，执行S105。具体的，若获取的特征参数在非噪音区域中特征参数的范围内，则为非噪音信号；若获取的特征参数在噪音区域中特征参数的范围内，则为噪音信号。由于噪音信号和非噪音信号对应的特征参数的范围不同，而语音模型中包括了噪音区域中特征参数的范围以及非噪音区域中特征参数的范围，因此根据预设的语音模型可以识别出环境语音信号是噪音信号还为非噪音信号。需要说明的是，语音模型是根据若干数据样本训练而来。当本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自动调节音量的方法，其特征在于，包括：检测当前的环境语音信号；获取所述环境语音信号的特征参数，所述特征参数用于识别环境语音信号是否为非噪音信号；根据所述特征参数以及预设的语音模型识别环境语音信号是否为非噪音信号，所述语音模型包括非噪音区域中特征参数的范围；若为非噪音信号，将当前的音量降低至预设值。

【技术特征摘要】
1.一种自动调节音量的方法，其特征在于，包括：检测当前的环境语音信号；获取所述环境语音信号的特征参数，所述特征参数用于识别环境语音信号是否为非噪音信号；根据所述特征参数以及预设的语音模型识别环境语音信号是否为非噪音信号，所述语音模型包括非噪音区域中特征参数的范围；若为非噪音信号，将当前的音量降低至预设值。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述特征参数包括第一特征参数和第二特征参数，根据所述特征参数以及预设的语音模型识别环境语音信号是否为非噪音信号，包括：根据所述第一特征参数以及预设的语音模型中特征函数式计算出标准的第二特征参数，所述特征函数式为第一特征参数与第二特征参数的关系式，所述标准的第二特征参数用于获取所述语音模型中噪音区域和非噪音区域中第二特征参数的范围；根据标准的第二特征参数以及预设规则获取非噪音区域中第二特征参数的范围；检测获取的所述第二特征参数是否在非噪音区域中第二特征参数的范围；若在非噪音区域中第二特征参数的范围内，所述环境语音信号为非噪音信号。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若接收到检测异常的信息，识别检测异常的出现频率是否超过了特定值；若超过了特定值，根据每次检测异常时的所述特征参数计算出当前检测误差的预估值；根据所述预估值调节所述预设的语音模型的非噪音区域中特征参数的范围。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的语音模型包括若干个不同场景的语音模型，所述根据所述特征参数以及预设的语音模型识别环境语音信号是否为非噪音信号之前，包括：获取当前时间；根据所述当前时间以及预存的历史行为信息识别用户当前所在场景；根据所述当前所在场景从若干个语音模型中查找相匹配的语音模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将当前的音量降低至预设值之前，所述方法还包括：识别环境语音信号中是否存在预设的关键词，所述预设的关键词与用户相关，用于识别环境语音是否与用户相关；若存在预设的关键词，再执行所述将当前的音量降低至预设值。6.一种终端，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱益，
申请(专利权)人：深圳市金立通信设备有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44