出行服务挖掘方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了出行服务挖掘方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：在自动驾驶场景下，获取用户交互录入的出行需求信息；根据所述出行需求信息进行用户出行的目的地的推荐。应用本发明专利技术所述方案，能够提高推荐结果的准确性等。

【技术实现步骤摘要】
出行服务挖掘方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及自动驾驶车辆领域，特别涉及出行服务挖掘方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着科技的发展，互联网的快速普及，汽车逐渐成为人们与世界联系、互动的重要方式，汽车不再只是出行的工具，未来会成为承载人们出行衍生服务的重要平台。自动驾驶车辆，也可称为无人驾驶车辆，是指通过各种传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息等，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。在用户利用自动驾驶车辆出行时，如果能够自动地将出行的候选目的地推荐给用户，将会极大地提升用户的使用体验，并方便用户出行。针对这一问题，现有技术中主要采用以下处理方式：根据用户的历史出行信息向用户推荐候选目的地，但是这种推荐结果的准确性较低，因为很多时候用户会要去往新的目的地，而不是之前去过的目的地。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了出行服务挖掘方法、装置、设备及存储介质，能够提高推荐结果的准确性。具体技术方案如下：一种出行服务挖掘方法，包括：在自动驾驶场景下，获取用户交互录入的出行需求信息；根据所述出行需求信息进行用户出行的目的地的推荐。一种出行服务挖掘装置，包括：获取单元以及处理单元；所述获取单元，用于在自动驾驶场景下，获取用户交互录入的出行需求信息，并发送给所述处理单元；所述处理单元，用于根据所述出行需求信息进行用户出行的目的地的推荐。一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如以上所述的方法。基于上述介绍可以看出，采用本专利技术所述方案，在自动驾驶场景下，可以根据用户交互录入的出行需求信息来对用户出行的目的地进行推荐，从而相比于现有技术提高了推荐结果的准确性。【附图说明】图1为本专利技术所述出行服务挖掘方法实施例的流程图。图2为本专利技术所述出行服务挖掘装置实施例的组成结构示意图。图3示出了适于用来实现本专利技术实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。【具体实施方式】为了使本专利技术的技术方案更加清楚、明白，以下参照附图并举实施例，对本专利技术所述方案作进一步地详细说明。图1为本专利技术所述出行服务挖掘方法实施例的流程图，如图1所示，包括以下具体实现方式：在101中，在自动驾驶场景下，获取用户交互录入的出行需求信息；在102中，根据获取到的出行需求信息进行用户出行的目的地的推荐。用户进入到自动驾驶车辆中之后，可以根据自动驾驶车辆所提供的交互功能，交互录入自己的出行需求信息。所述出行需求信息可以表现为以下形式：我想带孩子去锻炼；最近工作太累，想找个地方放松一下；我要去附近的酒店等。用户的出行需求是场景化的，即时性的，因此也可将用户的出行需求信息称为场景化特征信息。之后，可根据用户的场景化特征信息，为用户进行出行的目的地的推荐。较佳地，可根据所述场景化特征信息以及预先所赋予的不同目的地的场景化标签，确定出与用户的场景化特征相匹配的候选目的地，推荐给用户。预先可分别为不同的目的地赋予不同的场景化标签，比如，**影城，其场景化标签可为：休闲娱乐-电影院。并且，可根据所收集的训练样本预先训练得到一个预测模型，可将用户的场景化特征信息输入到预测模型中，从而得到预测模型输出的候选目的地信息。如何训练得到预测模型为现有技术。预测模型可通过对用户的场景化特征进行解析，并结合不同目的地的场景化标签，分别确定出各目的地与用户的场景化特征的匹配程度，并将匹配程度符合要求如大于预定阈值的目的地筛选出来，作为候选目的地推荐给用户。另外，除了需要获取用户的场景化特征信息之外，还可进一步获取当前的环境信息，如可包括：当前的时间、车辆当前所处的地理位置(即车辆的出发地)、天气情况等。相应地，可进一步结合当前的环境信息以及车流量时空分布信息，对之前获取到的候选目的地进行筛选和排序，进而将经过筛选和排序后的候选目的地推荐给用户。预先可生成一个车流量预测模型，从而可基于该车流量预测模型来进行车流量的时空分布的预测，如何获取车流量预测模型为现有技术。比如，当前的环境信息中包括：车辆当前的地理位置信息以及当前的时间信息，那么可根据车辆当前的地理位置以及各候选目的地的地理位置，分别确定出到达各候选目的地的路径，并可根据所述路径信息、时间信息以及车流量预测模型，分别确定出到达各候选目的地所需的时间，进而可将所需时间较短的候选目的地筛选出来，并可结合所需时间以及与用户的场景化特征的匹配程度对筛选出的各候选目的地进行排序，将排序后的各候选目的地推荐给用户。另外，还可进一步获取用户的历史出行信息。比如，可在服务器中分别保存不同用户的历史出行信息，并且，当任一用户的出行信息发生了更新如新增了一次出行时，所保存的该用户的历史出行信息也需要相应地进行更新。这样，无论用户进入哪个自动驾驶车辆，均可通过自动驾驶车辆所提供的交互功能进行登录，即输入自己的用户ID等，可将用户ID发送给服务器，并获取服务器返回的该用户ID对应的历史出行信息。之后，可根据历史出行信息对之前获取到的候选目的地进行排序，将排序后的候选目的地推荐给用户。比如，可以将出现在历史出行信息中的候选目的地的排序向前调整，且出现次数越多，排序可越靠前。或者，针对每个候选目的地，在分别获取到到达该候选目的地所需的时间、与用户的场景化特征的匹配程度以及出现在用户的历史出行信息中的次数之后，可将三者加权相加，从而得到一个评分，按照评分由高到低的顺序对各候选目的地进行排序。当然，也可以采用本领域技术人员能够想到的其它方式，以上仅为举例说明，并不用于限制本专利技术的技术方案。通过上述介绍可以看出，采用本专利技术所述方案，可以结合用户交互录入的出行需求信息以及当前的环境信息和历史出行信息等，进行场景化、智能化的出行服务挖掘，从而相比于现有技术能够更加精准地为用户推荐出行的目的地，并且，连接了驾车和出行相关服务，通过自动驾驶场景打通了出行的服务闭环。另外，在实际应用中，除了可以将候选目的地推荐给用户之外，还可以将候选目的地的服务内容推荐给用户。比如，某一候选目的地为**休闲会所，其服务内容包括游泳、棋牌、台球等，那么可将一些比较受欢迎的服务内容推荐给用户。再有，还可以将与用户选中的候选目的地相关的车内服务推荐给用户。比如，用户从各候选目的地中选中了一个候选目的地，该选中的候选目的地为**影城，那么可将**影城目前正在上映的各电影的排片情况/场次安排等提供给用户，以便用户提前进行了解和选择。通过上述方式，进一步丰富了所推荐的出行服务内容，从而能够更好地满足用户的出行需求等。以上是关于方法实施例的介绍，以下通过装置实施例，对本专利技术所述方案进行进一步说明。图2为本专利技术所述出行服务挖掘装置实施例的组成结构示意图，如图2所示，包括：获取单元201以及处理单元202。获取单元201，用于在自动驾驶场景下，获取用户交互录入的出行需求信息，并发送给处理单元202；处理单元202，用于根据出行需求信息进行用户出行的目的地的推荐。用户进入到自动驾驶车辆中之后，可以根据自动驾驶车辆所提供的交互功能，交互录入自己的出行需求信息。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种出行服务挖掘方法，其特征在于，包括：在自动驾驶场景下，获取用户交互录入的出行需求信息；根据所述出行需求信息进行用户出行的目的地的推荐。

【技术特征摘要】
1.一种出行服务挖掘方法，其特征在于，包括：在自动驾驶场景下，获取用户交互录入的出行需求信息；根据所述出行需求信息进行用户出行的目的地的推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述出行需求信息进行用户出行的目的地的推荐包括：根据预先所赋予的不同目的地的场景化标签，确定出与所述出行需求信息相匹配的候选目的地，推荐给用户。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：获取当前的环境信息；结合所述当前的环境信息以及车流量时空分布信息，对所述候选目的地进行筛选和排序，将经过筛选和排序后的候选目的地推荐给用户。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：获取用户的历史出行信息；根据所述历史出行信息对所述候选目的地进行排序，将排序后的候选目的地推荐给用户。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：在将候选目的地推荐给用户的同时，将候选目的地的服务内容推荐给用户。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：将与用户选中的候选目的地相关的车内服务推荐给用户。7.一种出行服务挖掘装置，其特征在于，包括：获取单元以及处理单元；所述获取单元，用于在自动驾驶场景下，获取用户交互录入的出行需求信息，并发送给所述处理单元；所述处理单元，用于根据所述出行需求信息进行用户出行的目的地的推荐。8.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：何宇，陈秀义，李倩，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11