一种智能订车辅助方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智能订车辅助方法和装置。其中，所述方法包括：对用户的身份进行识别；若识别成功，则调出用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录；基于车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆。通过上述方式，本发明专利技术能够提升用户的驾驶安全性、舒适性，减少事故发生。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及汽车安全
，特别是涉及一种智能订车辅助方法和装置。
技术介绍
随着人们生活水平的提高和城市化的建设，车辆的使用早已进入寻常百姓家中，成为人们理想的出行工具。从出租车、买车、租车到如今的网约车等，车辆的使用愈发频繁，用车形态也愈发多样化。其中，网约车的出现，给用户带来极大的便利性的同时，其安全性、舒适性、匹配性等方面却出现了一定程度的下降。
技术实现思路
本专利技术主要解决的技术问题是提供一种智能订车辅助方法和装置，能够提升用户的驾驶安全性、舒适性，减少事故发生。为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：提供一种智能订车辅助方法，所述方法包括：对用户的身份进行识别；若识别成功，则调出用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录；基于车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆。其中，基于车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆包括：根据用户的用车需求，判断用户是自己驾驶车辆还是需要司机驾驶车辆；若是用户自己驾驶车辆，则根据车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆；若是用户需要司机驾驶车辆，则根据车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的司机和车辆。其中，调出用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录之前包括：记录用户的车辆使用档案和驾驶习惯记录并上传至服务器。其中，车辆使用记录包括车辆座数、车辆驱动最大马力、车辆轴距、座位尺寸、车辆底盘及踏板离地间隙、车辆后备箱规格如形状和容积中至少一个。其中，驾驶习惯记录包括最快行驶车速、平均驾驶速度、油门踩合力度、刹车踩合力度、驾驶过程油耗、变道频率、变道是否提前打转向灯、驾驶过程中语言沟通频繁程度、驾驶过程中是否喜欢听音乐、喜好收听音乐类型、驾驶过程中交通指示灯为黄色时通过路口的次数、驾驶过程中交通指示灯为红色时通过路口的次数、同一驾驶员持续行驶距离、常用行车路径、常用行车路径的路况的实时信息、常用联系人中至少一个。其中，记录用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录并上传至服务器包括：在用户首次使用时上传首次车辆使用记录或/和驾驶习惯记录至服务器；在用户后续使用时继续上传新的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录至服务器，并结合首次使用的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录以得到完善的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录。为解决上述技术问题，本专利技术采用的另一个技术方案是：提供一种智能订车辅助装置，包括：识别模块，用于对用户的身份进行识别；调用模块，用于在识别成功时，调出用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录；配置模块，用于基于车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆。其中，上传模块，用于记录用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录并上传至服务器。其中，配置模块具体用于：根据用户的用车需求，判断用户是自己驾驶车辆还是需要司机驾驶车辆；若是用户自己驾驶车辆，则根据车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆；若是用户需要司机驾驶车辆，则根据车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的司机和车辆。其中，识别模块具体用于获取当前连接的蓝牙设备标识，查找与蓝牙设备标识匹配的用户；调用模块具体用于在找到匹配的用户时，调出用户的所有车辆使用记录或/和驾驶习惯记录中常用的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录。以上方案，智能订车辅助装置先对用户的身份进行识别，若识别成功，则调出用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录，进而基于车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆，提升用户的驾驶安全性、舒适性，减少事故发生。附图说明图1是本专利技术智能订车辅助方法一实施方式的流程示意图；图2是本专利技术智能订车辅助方法第二个实施方式的流程示意图；图3是本专利技术智能订车辅助方法第三个实施方式的流程示意图；图4是本专利技术智能订车辅助方法第四个实施方式的流程示意图；图5是本专利技术智能订车辅助装置一实施方式的结构示意图；图6是本专利技术智能订车辅助装置第二个实施方式的结构示意图；图7是本专利技术智能订车辅助装置第三个实施方式的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施方式对本专利技术进行详细说明。请参阅图1，图1是本专利技术智能订车辅助方法一实施方式的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本专利技术的方法并不以图1所示的流程顺序为限。如图1所示，该方法包括如下步骤：S101：对用户的身份进行识别。其中，对用户进行的身份识别包括采集用户的指纹、声音、脸部信息中的一种或其组合。进行身份识别时，通过指纹采集器、声音采集器、脸部识别系统进行单一身份信息或多个身份信息结合识别的方式进行确认是否为同一用户。进一步地，对用户进行的身份识别包括用户通过注册的系统账号和设置密码的方式登录系统。S102：若识别成功，则调出用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录。其中，用户的车辆使用记录包括：车辆座数、车辆驱动最大马力、车辆轴距、座位尺寸、车辆底盘及踏板离地间隙、车辆后备箱规格如形状和容积中至少一个。其中，用户的驾驶习惯记录包括：最快行驶车速、平均驾驶速度、油门踩合力度、刹车踩合力度、驾驶过程油耗、变道频率、变道是否提前打转向灯、驾驶过程中语言沟通频繁程度、驾驶过程中是否喜欢听音乐、喜好收听音乐类型、驾驶过程中交通指示灯为黄色时通过路口的次数、驾驶过程中交通指示灯为红色时通过路口的次数、同一驾驶员持续行驶距离、常用行车路径、常用行车路径的路况的实时信息、常用联系人中至少一个。S103：基于车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆。其中，还包括为用户配置相应的司机。在本实施方式中，智能订车辅助装置先对用户的身份进行识别，若识别成功，则调出用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录，进而基于车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆，提升用户的驾驶安全性、舒适性，减少事故发生。请参阅图2，图2是本专利技术智能订车辅助方法第二个实施方式的流程示意图。本实施方式给出了一种基于车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆的方法，该方法包括以下步骤：S201：根据用户的用车需求，判断用户是自己驾驶车辆还是需要司机驾驶车辆。其中，用车需求包括：某些地区和用车时段，用车时间；某些地区和用车时段，惯常的出发点，目的地，行车距离需求；某些地区和用车时段，乘坐人数；某些地区和用车时段，乘坐人数中是否有老弱病残等特殊人群；某些地区和用车时段，用车附属设备要求；某些地区和用车时段，用车数据业务要求等。S202：若是用户自己驾驶车辆，则根据车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆。其中，有些用户要求自己驾驶车辆，则系统会根据用户的用车需求和车辆使用记录以及驾驶习惯记录为用户配置车辆。另外，系统还会给出选择，是用户自己来某个约定的地点把车开走，亦或是系统分配司机把车开到某个约定好的地点给用户。S203：若是用户需要司机驾驶车辆，则根据车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的司机和车辆。其中，有些用户要求需要有司机驾驶车辆，例如，出租车、网约车等，这时，系统会根据用户的车辆使用记录以及用户所处的地理位置，为用户就近配置车辆。在其中一些应用场景中，当用户的目的地是机场/车站，并带有行李时，系统会推断用户需要乘机/车，因此系统推荐“快车驾驶员”，确保用户可提前抵达机场本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能订车辅助方法，其特征在于，包括：对用户的身份进行识别；若识别成功，则调出所述用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录；基于所述车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆。

【技术特征摘要】
1.一种智能订车辅助方法，其特征在于，包括：对用户的身份进行识别；若识别成功，则调出所述用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录；基于所述车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆包括：根据用户的用车需求，判断用户是自己驾驶车辆还是需要司机驾驶车辆；若是用户自己驾驶车辆，则根据所述车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的车辆；若是用户需要司机驾驶车辆，则根据所述车辆使用记录或/和驾驶习惯记录为用户配置相应的司机和车辆。3.根据权利要求1至2任一项所述的方法，其特征在于，所述调出所述用户的车辆使用记录或/和驾驶习惯记录之前包括：记录所述用户的车辆使用档案和驾驶习惯记录并上传至服务器。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述车辆使用记录包括车辆座数、车辆驱动最大马力、车辆轴距、座位尺寸、车辆底盘及踏板离地间隙、车辆后备箱规格如形状和容积中至少一个。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述驾驶习惯记录包括最快行驶车速、平均驾驶速度、油门踩合力度、刹车踩合力度、驾驶过程油耗、变道频率、变道是否提前打转向灯、驾驶过程中语言沟通频繁程度、驾驶过程中是否喜欢听音乐、喜好收听音乐类型、驾驶过程中交通指示灯为黄色时通过路口的次数、驾驶过程中交通指示灯为红色时通过路口的次数、同一驾驶员持续行驶距离、常用行车路径、常用行车路径的路况的实时信息、常用联系人中至少一个。6....

【专利技术属性】
技术研发人员：王淞，郑瑜，
申请(专利权)人：捷开通讯深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44