安全驾驶智能预警方法、车载设备及服务器技术

本发明专利技术涉及一种安全驾驶智能预警方法、车载设备及服务器，该方法包括：实时获取车载设备采集的车辆信息及驾驶员信息，所述车辆信息至少包括车辆位置和车辆标识，所述驾驶员信息至少包括驾驶员面部图像；根据所述驾驶员信息判断驾驶员是否为疲劳状态；若驾驶员处于疲劳状态，根据所述车辆位置向周围的其他车辆发送预警信息，所述预警信息至少包括所述车辆位置和车辆标识。根据本发明专利技术提供的安全驾驶智能预警方法，在判断驾驶员处于疲劳状态时，向其周围的其他车辆发送预警信息，使得其他车辆提前采取避让等措施，进而有效提高行车安全。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车载信息
，特别涉及一种安全驾驶智能预警方法、车载设备及服务器。
技术介绍
随着汽车数量的增加，汽车行驶安全越来越受到人们的关注，影响汽车行驶安全的因素有很多，其中，疲劳驾驶已然成为影响行驶安全的主要隐患之一。具体的，驾驶疲劳是指驾驶人在长时间连续行车后，产生生理机能和心理机能的失调，而在客观上出现驾驶技能下降的现象，作为驾驶员而言，出现驾驶疲劳时并不能及时的意识到，即便是有疲劳意识，也很难克服疲劳状态而保持正常驾驶。有鉴于此，有必要利用现代信息技术，主动对疲劳驾驶做出有效检测和预警。相关技术中公开了关于疲劳驾驶检测预警的系统，其主要是利用采集驾驶员的状态信息，根据驾驶员的状态信息判断是否为疲劳驾驶，如果判断为疲劳驾驶，则提示发出震动等提示来唤醒或提示驾驶员。这种方法虽然一定程度上可以对驾驶员进行预警提示，但是，有疲劳状态很难因此而消除，因此，仍然存在较大的安全隐患，对其周围的其他车辆造成威胁。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提出一种安全驾驶智能预警方法。本专利技术的另一个目的在于提供一种服务器。本专利技术的又一个目的在于提供一种车载设备。为实现上述目的，第一方面，根据本专利技术实施例提供的安全驾驶智能预警方法，实时获取车载设备采集的车辆信息及驾驶员信息，所述车辆信息至少包括车辆位置和车辆标识，所述驾驶员信息至少包括驾驶员面部图像；根据所述驾驶员信息判断驾驶员是否为疲劳状态；若驾驶员处于疲劳状态，根据所述车辆位置向周围的其他车辆发送预警信息，所述预警信息至少包括所述车辆位置和车辆标识。根据本专利技术的一个实施例，所述根据所述驾驶员信息判断驾驶员是否为疲劳状态包括：提取连续多个所述驾驶员面部图像中眼睛图像数据；根据提取的连续多个所述眼睛图像数据计算单位时间内眼睛闭合的次数及眼睛单次闭合的平均时间；当所述单位时间内眼睛闭合的次数大于设定闭合次数，和/或所述单位时间内眼睛单次闭合的平均时间大于设定闭合时间，则确定驾驶员处于疲劳状态；根据所述单位时间内眼睛闭合的次数，和/或所述单位时间内眼睛单次闭合的平均时间计算疲劳程度，所述预警信息包括疲劳程度。根据本专利技术的一个实施例，所述车辆信息还包括车辆状态信息；所述方法还包括：根据所述车辆状态信息判断车辆行驶状态；根据所述车辆行驶状态及疲劳程度计算危险系数，所述预警信息还包括所述危险系数。第二方面，本专利技术实施例提供的安全驾驶智能预警方法，包括：采集车辆信息及驾驶员信息，所述车辆信息至少包括车辆位置和车辆标识，所述驾驶员信息至少包括驾驶员面部图像；将所述车辆信息及驾驶员信息发送至服务器，以使所述服务器根据所述驾驶员信息判断驾驶员是否为疲劳状态，以及驾驶员处于疲劳状态时，服务器根据所述车辆位置向周围的其他车辆发送预警信息，所述预警信息至少包括所述车辆位置和车辆标识。根据本专利技术的一个实施例，还包括：接收服务器发送预警信息，并将所述预警信息进行显示。第三方面，根据本专利技术实施例提供的服务器，包括：获取单元，用于实时获取车载设备采集的车辆信息及驾驶员信息，所述车辆信息至少包括车辆位置和车辆标识，所述驾驶员信息至少包括驾驶员面部图像；第一判断单元，用于根据所述驾驶员信息判断驾驶员是否为疲劳状态；预警单元，用于若驾驶员处于疲劳状态，根据所述车辆位置向周围的其他车辆发送预警信息，所述预警信息至少包括所述车辆位置和车辆标识。根据本专利技术的一个实施例，所述第一判断单元包括：提取模块，用于提取连续多个所述驾驶员面部图像中眼睛图像数据；第一计算模块，用于根据提取的连续多个所述眼睛图像数据计算单位时间内眼睛闭合的次数及眼睛单次闭合的平均时间；确定模块，用于当所述单位时间内眼睛闭合的次数大于设定闭合次数，和/或所述单位时间内眼睛单次闭合的平均时间大于设定闭合时间，则确定驾驶员处于疲劳状态；第二计算模块，用于根据所述单位时间内眼睛闭合的次数，和/或所述单位时间内眼睛单次闭合的平均时间计算疲劳程度，所述预警信息包括疲劳程度。根据本专利技术的一个实施例，所述车辆信息还包括车辆状态信息；所述服务器还包括：第二判断单元，用于根据所述车辆状态信息判断车辆行驶状态；危险系数分析单元，用于根据所述车辆行驶状态及疲劳程度计算危险系数，所述预警信息还包括所述危险系数。第四方面，根据本专利技术实施例提供的车载设备，包括：采集单元，用于采集车辆信息及驾驶员信息，所述车辆信息至少包括车辆位置和车辆标识，所述驾驶员信息至少包括驾驶员面部图像；发送单元，用于将所述车辆信息及驾驶员信息发送至服务器，以使所述服务器根据所述驾驶员信息判断驾驶员是否为疲劳状态，以及驾驶员处于疲劳状态时，服务器根据所述车辆位置向周围的其他车辆发送预警信息，所述预警信息至少包括所述车辆位置和车辆标识。根据本专利技术的一个实施例，还包括：接收单元，用于接收服务器发送预警信息，并将所述预警信息进行显示。根据本专利技术提供的安全驾驶智能预警方法、车载设备及服务器，实时获取车载设备采集的车辆信息及驾驶员信息，所述车辆信息至少包括车辆位置和车辆标识，所述驾驶员信息至少包括驾驶员面部图像；根据所述驾驶员信息判断驾驶员是否为疲劳状态；若驾驶员处于疲劳状态，根据所述车辆位置向周围的其他车辆发送预警信息，所述预警信息至少包括所述车辆位置和车辆标识，也就是说，在判断驾驶员处于疲劳状态时，向其周围的其他车辆发送预警信息，使得其他车辆提前采取避让等措施，进而有效提高行车安全。附图说明图1是本专利技术实施例一种安全驾驶智能预警方法的流程图；图2是本专利技术实施例另一种安全驾驶智能预警方法的流程图；图3是本专利技术实施例又一种安全驾驶智能预警方法的流程图；图4是本专利技术实施例服务器的结构示意图；图5是本专利技术实施例服务器中第一判断单元的结构示意图；图6是本专利技术实施例车载设备的结构示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。参照图1所示，图1示出了本专利技术实施例提供的一种安全驾驶智能预警方法的流程图，为了便于描述，仅示出了与本专利技术实施例相关的部分。具体的，本实施例的执行主体为服务器，该汽车防盗预警方法，包括：S101、实时获取车载设备采集的车辆信息及驾驶员信息，所述车辆信息至少包括车辆位置和车辆标识，所述驾驶员信息至少包括驾驶员面部图像。具体的，车载设备是安装于车辆上的，具有无线通信功能，例如可以是3G、4G网络，但不限于此。车载设备可以与车辆OBD接口或者CanBus总线连接，通过OBD接口或CanBus总线实时获取车辆信息，车辆信息除了包括车辆位置之外，还可以包括方向盘信息、车速、油门、刹车及发送机等信息，这些信息通过车载设备发送至服务器。此外，车辆上可以安装摄像头，通过摄像头实时拍摄行车过程中驾驶员的面部图像，该面部图像通过车载设备采集后发送至服务器。S102、根据所述驾驶员信息判断驾驶员是否为疲劳状态。示例性的，可以预先存储驾驶员正常驾驶状态时的驾驶员信息，该信息可以本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种安全驾驶智能预警方法，其特征在于，包括：实时获取车载设备采集的车辆信息及驾驶员信息，所述车辆信息至少包括车辆位置和车辆标识，所述驾驶员信息至少包括驾驶员面部图像；根据所述驾驶员信息判断驾驶员是否为疲劳状态；若驾驶员处于疲劳状态，根据所述车辆位置向周围的其他车辆发送预警信息，所述预警信息至少包括所述车辆位置和车辆标识。

【技术特征摘要】
1.一种安全驾驶智能预警方法，其特征在于，包括：实时获取车载设备采集的车辆信息及驾驶员信息，所述车辆信息至少包括车辆位置和车辆标识，所述驾驶员信息至少包括驾驶员面部图像；根据所述驾驶员信息判断驾驶员是否为疲劳状态；若驾驶员处于疲劳状态，根据所述车辆位置向周围的其他车辆发送预警信息，所述预警信息至少包括所述车辆位置和车辆标识。2.根据权利要求1所述的安全驾驶智能预警方法，其特征在于，所述根据所述驾驶员信息判断驾驶员是否为疲劳状态包括：提取连续多个所述驾驶员面部图像中眼睛图像数据；根据提取的连续多个所述眼睛图像数据计算单位时间内眼睛闭合的次数及眼睛单次闭合的平均时间；当所述单位时间内眼睛闭合的次数大于设定闭合次数，和/或所述单位时间内眼睛单次闭合的平均时间大于设定闭合时间，则确定驾驶员处于疲劳状态；根据所述单位时间内眼睛闭合的次数，和/或所述单位时间内眼睛单次闭合的平均时间计算疲劳程度，所述预警信息包括疲劳程度。3.根据权利要求2所述的安全驾驶智能预警方法，其特征在于，所述车辆信息还包括车辆状态信息；所述方法还包括：根据所述车辆状态信息判断车辆行驶状态；根据所述车辆行驶状态及疲劳程度计算危险系数，所述预警信息还包括所述危险系数。4.一种安全驾驶智能预警方法，其特征在于，包括：采集车辆信息及驾驶员信息，所述车辆信息至少包括车辆位置和车辆标识，所述驾驶员信息至少包括驾驶员面部图像；将所述车辆信息及驾驶员信息发送至服务器，以使所述服务器根据所述驾驶员信息判断驾驶员是否为疲劳状态，以及驾驶员处于疲劳状态时，所述服务器根据所述车辆位置向周围的其他车辆发送预警信息，所述预警信息至少包括所述车辆位置和车辆标识。5.根据权利要求4所述的安全驾驶智能预警方法，其特征在于，还包括：接收服务器发送预警信息，并将所述预警信息进行显示。6.一种服务器，其特征在于，包括：获取单元，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：高行新，李中杰，张益，海翔，
申请(专利权)人：深圳市几米软件有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44