一种提醒方法、装置和车辆制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种提醒方法、装置和车辆，属于车辆技术领域。所述方法包括：获取预定时间段内目标驾驶员的面部特征数据；依据所述面部特征数据，判断所述目标驾驶员是否满足预置的提醒条件；若是，则发送提醒信息。后台服务器监测到目标驾驶员处于需要进行提醒状态时，即处于疲劳驾驶或者醉酒驾驶时，后台服务器生成提醒信息，并通过车辆的中控系统发送给目标驾驶员，以提醒目标驾驶员当前驾驶处于危险驾驶状态，从而避免了交通事故的发生。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及车辆
，尤其涉及一种提醒方法、装置和车辆。
技术介绍
随着交通的发展，车辆逐渐成为人们的代步工具。用户在驾车行驶过程中，由于驾驶员的专注度不够可能造成不必要的交通事故。现有的提醒往往是通过导航设备对前方路况进行提醒，而对于驾驶员驾驶状态的提醒目前还未出现。在实现本专利技术实施例的过程中，专利技术人发现现有技术至少存在以下缺陷：无法根据驾驶员的驾驶状态对驾驶员进行提醒，进而增加了交通事故的发生率。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种提醒方法、装置和车辆，以解决现有技术中无法根据驾驶员的驾驶状态对驾驶员进行提醒，进而增加了交通事故的发生率的问题。第一方面，本专利技术实施例的一可能的实施方案提供了一种提醒方法，包括：获取预定时间段内目标驾驶员的面部特征数据；依据面部特征数据，判断目标驾驶员是否满足预置的提醒条件；若是，则发送提醒信息。第二方面，本专利技术实施例的一可能的实施方案提供了一种提醒装置，包括：获取模块，用于获取预定时间段内目标驾驶员的面部特征数据；判断模块，用于依据面部特征数据，判断目标驾驶员是否满足预置的提醒条件；提醒模块，用于判断若目标驾驶员满足预置的提醒条件，则发送提醒信息。第三方面，本专利技术实施例的一可能的实施方案提供了一种车辆，包括：提醒装置中的所有模块。本专利技术实施例通过获取预定时间段内目标驾驶员的面部特征数据，依据面部特征数据，判断目标驾驶员是否满足预置的提醒条件，若目标驾驶员满足预置的提醒条件，则发送提醒信息。例如，后台服务器监测到目标驾驶员处于需要进行提醒状态时，即处于疲劳驾驶或者醉酒驾驶时，后台服务器生成提醒信息，并通过车辆的中控系统发送给目标驾驶员，以提醒目标驾驶员当前驾驶处于危险驾驶状态，从而避免了交通事故的发生。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的一种提醒方法的步骤流程图；图2是本专利技术实施例二提供的一种提醒方法的步骤流程图；图3是本专利技术实施例三提供的一种提醒装置的结构框图；图4是本专利技术实施例四提供的一种提醒装置的结构框图；图5是本专利技术实施例五提供的一种提醒设备的结构框图。具体实施方式下面结合附图(若干附图中相同的标号表示相同的元素)和实施例，对本专利技术实施例的具体实施方式作进一步详细说明。以下实施例用于说明本专利技术实施例，但不用来限制本专利技术实施例的范围。本领域技术人员可以理解，本专利技术实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等，既不代表任何特定技术含义，也不表示它们之间的必然逻辑顺序。实施例一参照图1，示出了本专利技术实施例一提供的一种提醒方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：步骤102、获取预定时间段内目标驾驶员的面部特征数据。驾驶员驾驶车辆行驶时，驾驶员的驾驶状态直接影响驾驶的安全性。本专利技术实施例通过监测目标驾驶员的面部图像，从而确定出目标驾驶员当前的驾驶状态，依据确定后的当前驾驶状态判断是否需要对目标驾驶员进行提醒。一种可行方式中，可以在预定时间段内采集目标驾驶员的面部图像，采集的方式包括但不限于摄像头采集。后台服务器对目标驾驶员的面部图像进行解析，获得目标驾驶员的面部特征数据。其中，预定时间段可以由本领域技术人员根据实际需求适当设定，如，20S、10S等，本专利技术实施例对此不作具体限定。步骤104、依据面部特征数据，判断目标驾驶员是否满足预置的提醒条件。一种可行方式中，在后台服务器中，通过获取多个驾驶员在正常驾驶状态下的面部特征数据，确定预置的提醒条件，其中，提醒条件可以在步骤102之前预先设置，提醒条件可以包括但不限于驾驶员的面部特征数据对应的驾车状态为非正常驾驶状态(非安全状态)的驾驶状态。基于目标驾驶员的面部特征数据判断目标驾驶员是否满足预置的提醒条件。步骤106、若目标驾驶员满足预置的提醒条件，则发送提醒信息。若确定目标驾驶员满足预置的提醒条件，如目标驾驶员在预定时间段内眼球特征在某一时刻出现闭合时，则确定目标驾驶员当前处于疲劳驾驶状态，又如，目标驾驶员在预定时间段内的面部表情特征一直处于一个表情状态，且目标驾驶员的眼球特征对应的眼球的闭合度一直在减小，则确定目标驾驶员处于酒驾状态；则后台服务器生成提醒信息，并通过目标驾驶员车辆的中控系统向目标驾驶员发送，以提醒目标驾驶员。本专利技术实施例通过获取预定时间段内目标驾驶员的面部特征数据，依据面部特征数据，判断目标驾驶员是否满足预置的提醒条件，若目标驾驶员满足预置的提醒条件，则发送提醒信息。后台服务器监测到目标驾驶员处于需要进行提醒状态时，即处于疲劳驾驶或者醉酒驾驶时，后台服务器生成提醒信息，并通过车辆的中控系统发送给目标驾驶员，以提醒目标驾驶员当前驾驶处于危险驾驶状态，从而避免了交通事故的发生。实施例二参照图2，示出了本专利技术实施例二提供的一种提醒方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：步骤202、依据采集的一个或多个驾驶员正常驾驶状态下的面部特征数据，确定提醒条件。在本专利技术实施例中，后台服务器对一个或多个驾驶员在一定时间段内正常驾驶时的面部图像进行解析，确定对应的面部特征数据，其中，面部特征数据包括面部表情特征数据和/或眼球特征数据，驾驶员包括目标驾驶员。一个或多个驾驶员可以包括在车辆网系统中注册车辆对应的驾驶员，并通过车辆的摄像头采集驾驶员的面部图像，以及通过车辆的中控系统将采集的面部图像发送给后台服务器。基于正常驾驶状态下多个驾驶员在一定时间段内的面部特征数据确定提醒条件，面部特征数据可以包括但不限于驾驶员的面部表情特征数据和/或眼球特征数据。将目标驾驶员的面部特征数据和提醒条件进行判断，确定目标驾驶员是否满足提醒条件。如，驾驶员的眼球特征数据对应的眼球在预定时间段内处于张开状态，又如，驾驶员的面部表情特征数据对应的表情在预定时间段内不处于同一表情时，可以确定驾驶员不满足提醒条件。本专利技术实施例的一种优选实施例包括：后台服务器若非首次对目标驾驶员进行监测时，可以通过调用目标驾驶员的提醒条件进行判断。具体包括：预先存储目标驾驶员正常行驶状态下的面部特征数据，并基于此确定目标驾驶员的提醒条件。步骤204、接收在预定时间段内采集的目标驾驶员的面部图像。目标驾驶员车辆的中控系统在预定时间段内通过摄像头采集目标驾驶员的面部图像，如，采用拍照的方式采集目标驾驶员的面部照片。将采集到的面部图像通过车辆的中控系统向后台服务器发送。步骤206、从面部图像中获取目标驾驶员的面部表情特征数据和/或眼球特征数据。后台服务器在接收到面部图像后，采用数字图像处理技术对面部图像进行解析，从解析结果中提取目标驾驶员的面部表情特征数据和/或眼球特征数据，其中，面部表情特征数据和/或眼球特征数据用于判断目标驾驶员是否满足提醒条件。在本专利技术实施例中的一种可选实施例中可以采用以下三种方式中的至少一种判断目标驾驶员是否满足提醒条件，包括：其一，依据面部表情特征数据判断目标驾驶员是否满足提醒条件；其二，依据眼球特征数据判断目标驾驶员是否满足提醒条件；其三，依据面部表情特征数据和眼球特征数据判断目标驾驶员是否满足提醒条件。步骤208、将目标驾驶员的面部表情特征数据与提醒条件进行匹配。将目标驾驶员的面部表情特征数据对应的表情与提醒条件进行匹配，如通过将目标驾驶员在预定时间段内的表情与正常驾驶状态下驾驶员的表情进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种提醒方法，包括：获取预定时间段内目标驾驶员的面部特征数据；依据所述面部特征数据，判断所述目标驾驶员是否满足预置的提醒条件；若是，则发送提醒信息。

【技术特征摘要】
1.一种提醒方法，包括：获取预定时间段内目标驾驶员的面部特征数据；依据所述面部特征数据，判断所述目标驾驶员是否满足预置的提醒条件；若是，则发送提醒信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取预定时间段内目标驾驶员的面部特征数据，包括：接收在预定时间段内采集的所述目标驾驶员的面部图像；从所述面部图像中获取所述目标驾驶员的面部表情特征数据和/或眼球特征数据。3.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述获取预定时间段内目标驾驶员的面部特征数据之前，还包括：依据采集的一个或多个驾驶员正常驾驶状态下的面部特征数据，确定所述提醒条件；其中，所述面部特征数据包括面部表情特征数据和/或眼球特征数据，所述驾驶员包括目标驾驶员。4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述依据所述面部特征数据，判断所述目标驾驶员是否满足预置的提醒条件，包括：将所述目标驾驶员的面部表情特征数据与所述提醒条件进行匹配；和/或，将所述目标驾驶员的眼球特征数据与所述提醒条件进行匹配；依据匹配结果判断所述目标驾驶员是否满足所述提醒条件。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述发送提醒信息包括：生成用于指示提醒目标驾驶员的提醒信息；将所述提醒信息向车辆的中控系统发送。6.一种提醒装置，包括：获取模块，用于获取预定时...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑强，
申请(专利权)人：乐视控股北京有限公司，乐卡汽车智能科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11