一种人脸图像的检索系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种人脸图像的检索系统及方法，克服现有技术中的人脸识别技术在图像不清晰或者存在姿态偏转等不利于识别的因素时检索正确率就会急剧下降的问题。该方法包括：对人脸图像进行全局的画质预处理；对预处理人脸图像进行人脸检测，获得其中中的人脸并进行特征点定位，获得人脸的特征点；根据特征点对人脸进行人脸校正，获得正面人脸图像；对正面人脸图像进行人脸建模，获得人脸模型；采用人脸模型对人脸图像数据库进行人脸比对，得到相似人脸序列。本发明专利技术的实施例解决了当前人脸识别技术在图像不清晰或者图像中的人脸存在姿态偏转等不利于识别的因素时识别正确率就会急剧下降的问题，提高了人脸识别的正确率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了，克服现有技术中的人脸识别技术在图像不清晰或者存在姿态偏转等不利于识别的因素时检索正确率就会急剧下降的问题。该方法包括：对人脸图像进行全局的画质预处理；对预处理人脸图像进行人脸检测，获得其中中的人脸并进行特征点定位，获得人脸的特征点；根据特征点对人脸进行人脸校正，获得正面人脸图像；对正面人脸图像进行人脸建模，获得人脸模型；采用人脸模型对人脸图像数据库进行人脸比对，得到相似人脸序列。本专利技术的实施例解决了当前人脸识别技术在图像不清晰或者图像中的人脸存在姿态偏转等不利于识别的因素时识别正确率就会急剧下降的问题，提高了人脸识别的正确率和准确性。【专利说明】-种人脸图像的检索系统及方法
本专利技术设及智能安防
，尤其设及。
技术介绍
人脸作为图像与视频中最重要的视觉对象（Visual化ject)之一，在计算机视觉、 模式识别、多媒体技术研究中占有重要的地位。人脸检索是人脸信息处理及基于内容的检 索研究中的一个焦点问题，是近年来研究十分活跃的一个方向。它在智能人机接口、基于内 容的检索、数字视频处理、保安等领域有着极为广泛的应用价值。 人脸检索技术主要是通过一定的建模和比对方法，输出与所输入的人脸图像最相 似的数据库（数据库规模通常上百万量级）中的前N张人脸图像，并按照相似度对运N张 人脸图像进行排序，得到按照相似度从高到低的相似人脸序列即检索结果。其中，N为大于 等于1的正整数。 人脸检索是人脸识别的经典应用之一。虽然人脸识别技术已经有了多年的发展， 但是目前的人脸识别技术仍然存在当图像不清晰或者存在姿态偏转等不利于识别的因素 时，检索的正确率就会急剧下降的问题。运一下降的趋势在检索数据库增大时会显得更加 突出。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是为了克服现有技术中的人脸识别技术在图像不清 晰或者存在姿态偏转等不利于识别的因素时检索正确率就会急剧下降的问题。 为了解决上述技术问题，本专利技术的实施例首先提供了一种人脸图像的检索方法， 该方法包括：对人脸图像进行全局的画质预处理，得到预处理人脸图像；对所述预处理人 脸图像进行人脸检测，获得所述预处理人脸图像中的人脸；对所述预处理人脸图像中的人 脸进行特征点定位，获得所述人脸的特征点；根据所述特征点对所述预处理人脸图像中的 人脸进行人脸校正，获得正面人脸图像；对所述正面人脸图像进行人脸建模，获得人脸模 型；采用所述人脸模型，对人脸图像数据库进行人脸比对，得到按相似度顺序进行排列的相 似人脸序列。 优选地，对所述预处理人脸图像中的人脸进行人脸校正，包括：对所述预处理人脸 图像中的人脸进行人脸进行几何校正和/或画质校正。 优选地，该方法包括：在所述全局的画质预处理、所述人脸检测、所述特征点定位 W及所述人脸校正的至少一个过程中接受用户的交互式操作。 优选地，接受用户的交互式操作，包括：接受用户采用模板选择和/或参数调整的 所述交互式操作。 优选地，对所述正面人脸图像进行人脸建模，获得人脸模型，包括：对所述正面人 脸图像进行人脸建模，获得所述正面人脸图像的高维特征；对所述正面人脸图像的高维特 征进行降维，获得所述人脸模型。 本专利技术的实施例还提供了一种人脸图像的检索方法，该方法包括：获取平均人脸 模型；利用语义描述技术对所述平均人脸模型中的人脸部件进行调整，获得正面人脸图像； 对所述正面人脸图像进行人脸建模，获得人脸模型；采用所述人脸模型，对人脸图像数据库 进行人脸比对，得到按相似度顺序进行排列的相似人脸序列。 优选地，对所述平均人脸模型中的人脸部件进行调整，包括：采用模板选择和/或 参数调整的方式，对所述平均人脸模型中的人脸部件进行所述调整。 优选地，对所述正面人脸图像进行人脸建模，获得人脸模型，包括：对所述正面人 脸图像进行人脸建模，获得所述正面人脸图像的高维特征；对所述正面人脸图像的高维特 征进行降维，获得所述人脸模型。 本专利技术的实施例还提供了一种人脸图像的检索系统，该系统包括：预处理模块，设 置为对人脸图像进行全局的画质预处理，得到预处理人脸图像；检测模块，设置为对所述预 处理人脸图像进行人脸检测，获得所述预处理人脸图像中的人脸；定位模块，设置为对所述 预处理人脸图像中的人脸进行特征点定位，获得所述人脸的特征点；校正模块，设置为根据 所述特征点对所述预处理人脸图像中的人脸进行人脸校正，获得标准的正面人脸图像；建 模模块，设置为对所述正面人脸图像进行人脸建模，获得人脸模型；比对模块，设置为采用 所述人脸模型，对人脸图像数据库进行人脸比对，得到按相似度顺序进行排列的相似人脸 序列。 优选地，所述校正模块设置为对所述预处理人脸图像中的人脸进行人脸进行几何 校正和/或画质校正。 优选地，该系统包括：交互式操作模块，设置为在所述全局的画质预处理、所述人 脸检测、所述特征点定位W及所述人脸校正的至少一个过程中接受用户的交互式操作。 优选地，所述交互式操作模块设置为接受用户采用模板选择和/或参数调整的所 述交互式操作。 优选地，所述建模模块包括：建模单元，设置为对所述正面人脸图像进行人脸建 模，获得所述正面人脸图像的高维特征；降维单元，设置为对所述正面人脸图像的高维特征 进行降维，获得所述人脸模型。 本专利技术的实施例还提供了一种人脸图像的检索系统，该系统包括：获取模块，设置 为获取平均人脸模型；调整模块，设置为利用语义描述技术对所述平均人脸模型中的人脸 部件进行调整，获得标准的正面人脸图像；建模模块，设置为对所述正面人脸图像进行人脸 建模，获得人脸模型；比对模块，设置为采用所述人脸模型，对人脸图像数据库进行人脸比 对，得到按相似度顺序进行排列的相似人脸序列。 优选地，所述调整模块设置为采用模板选择和/或参数调整的方式，对所述平均 人脸模型中的人脸部件进行所述调整。 优选地，所述建模模块包括：建模单元，设置为对所述正面人脸图像进行人脸建 模，获得所述正面人脸图像的高维特征；降维单元，设置为对所述正面人脸图像的高维特征 进行降维，获得所述人脸模型。 与现有技术相比，本专利技术的实施例可W根据一张模糊的或者存在姿态偏转等不利 于检索因素的人脸图像生成一张标准的、清晰的正面人脸图像。本专利技术的实施例可W通过 语言描述的交互过程生成一张符合描述者描述需求的人脸图像。本专利技术的实施例解决了当 前人脸识别技术在图像不清晰或者图像中的人脸存在姿态偏转等不利于识别的因素时识 别正确率就会急剧下降的问题，提高了人脸识别的正确率和准确性。利用本专利技术的实施例 所生成的人脸图像可W进行人脸检索，弥补了当前没有可W作为输入的人脸图像就无法进 行人脸检索的缺陷。 本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变 得显而易见，或者通过实施本专利技术的技术方案而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在 说明书、权利要求书W及附图中所特别指出的结构和/或流程来实现和获得。【附图说明】 附图用来提供对本专利技术的技术方案或现有技术的进一步理解，并且构成说明书的 一部分。其中，表达本专利技术实施例的附图与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术的技术方 案，但并不构成对本专利技术技术方案的限制。图1为本专利技术的人脸图像的检索方法的实施例的流程示意图。图2为本专利技术的人脸图像的检索方法的另本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸图像的检索方法，该方法包括：对人脸图像进行全局的画质预处理，得到预处理人脸图像；对所述预处理人脸图像进行人脸检测，获得所述预处理人脸图像中的人脸；对所述预处理人脸图像中的人脸进行特征点定位，获得所述人脸的特征点；根据所述特征点对所述预处理人脸图像中的人脸进行人脸校正，获得正面人脸图像；对所述正面人脸图像进行人脸建模，获得人脸模型；采用所述人脸模型，对人脸图像数据库进行人脸比对，得到按相似度顺序进行排列的相似人脸序列。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王春茂，张文聪，浦世亮，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33