【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自然语言处理，尤其涉及一种多人群组聊天语句的排序方法、排序装置及对话机器人。
技术介绍
1、随着远程会议系统和聊天软件的普及，群组聊天已经成为人们生活工作必不可少的内容。对话机器人可以在会议、聊天中起到咨询、共情、承转、引导等等作用，但是目前对话机器人的研究主要集中于单对单的服务，群聊对话系统的研究相对不足。群聊对话系统中与单对单对话系统，最大的不同在于，参与者存在回复延迟、插话、跳转、反复等问题，导致句子语序存在很大不确定性，对后续机器人理解并生成回复带来困扰。
2、在现有聊天系统中，特别是在群聊场景下，有的群聊配置了对话机器人或客服系统，例如，由多个群成员和至少一个客服系统组成的聊天群组，客服系统用于响应一个群成员输入的问题并向群成员推送答案；在用户提出历史相同/相似问题时，无需等待他人重复回复，客服系统即可基于历史对话快速输出参考答案，使用户可以及时获得可靠全面的解决方案。然而，由于群聊场景下的群成员发言会存在无序性和无逻辑性，使得聊天语句容易出现顺序混乱，其他群成员的发言会可能成为影响客服系统的噪音，导...
【技术保护点】
1.一种多人群组聊天语句的排序方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多人群组聊天语句的排序方法，其特征在于，对所述聊天记录中的各聊天语句分别进行编码处理，得到所述多人群组的语义向量集合，包括：
3.根据权利要求2所述的多人群组聊天语句的排序方法，其特征在于，根据所述时间戳、所述角色信息以及所述对话文本进行语义编码，得到各所述聊天语句的语义向量，包括：
4.根据权利要求1所述的多人群组聊天语句的排序方法，其特征在于，对多个所述第一特征向量和多个所述第二特征向量进行编码处理，得到所述多人群组的注意力矩阵，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种多人群组聊天语句的排序方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多人群组聊天语句的排序方法，其特征在于，对所述聊天记录中的各聊天语句分别进行编码处理，得到所述多人群组的语义向量集合，包括：
3.根据权利要求2所述的多人群组聊天语句的排序方法，其特征在于，根据所述时间戳、所述角色信息以及所述对话文本进行语义编码，得到各所述聊天语句的语义向量，包括：
4.根据权利要求1所述的多人群组聊天语句的排序方法，其特征在于，对多个所述第一特征向量和多个所述第二特征向量进行编码处理，得到所述多人群组的注意力矩阵，包括：
5.根据权利要求1所述的多人群组聊天语句的排序方法，其特征在于，对所述注意力矩阵进行解码处理，得到排序后的聊天语句，包括：
6.根据权利要求5所述的多人...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈力行，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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