本发明专利技术描述了用于改进从共同捕获的图像集中自动选择保存者图像的系统和方法。可使用图像类型识别和图像质量度量的组合来将集合中的一个或多个图像识别为保存者图像。可使用图像类型识别来将所捕获的图像分类为例如三个或更多个类别。类别可包括肖像、动作或“其他”。根据所识别的类别，可以不同方式来分析图像以识别保存者图像。对于肖像图像，可使用操作来识别最佳面部集合。对于动作图像，可将集合划分成部分，使得从每个部分选择的保存者图像讲述动作的经过。对于“其他”类别，可分析图像，使得对于所识别的感兴趣区域具有较高质量度量的那些图像被选择。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】【专利说明】
技术介绍
本公开整体涉及数字摄影领域。更具体地但非限制性地，本公开涉及用于从在连拍照片捕获模式期间拍摄的一连串图像中选择图像的技术。如本文所用，连拍照片捕获模式通常是指允许用户在短时间内捕获多张照片的相机设置。这多张照片通常是在用户进行选择并按一次按钮之后自动拍摄的，并且它们通常是以特定速率被捕获。速率例如可以是每秒10张照片。通常，用户出于特定原因而利用这种模式。一种此类原因可能是为了捕获动作拍摄，诸如儿童跳入游泳池中或吹灭生日蜡烛。在此类情况下，用户可能希望以记录事件的顺序(即在具体事件之前、期间或之后)的多张照片来捕获事件。然而，由于事件发生的速率很快，所以通过独立按钮按压来手动地捕获准确期望瞬间可能非常困难。使用连拍捕获模式允许用户在短时间内捕获多张照片，因此提高所拍摄的照片中有准确期望瞬间的照片的可能性。在此类动作照片连拍捕获中，常常在照片被拍摄之后，用户可决定保存若干张照片，例如以示出事件之前、期间、和之后。用户决定利用连拍捕获模式的另一个可能的原因是为了拍摄多个人的肖像照片。这可能在用户正在拍摄团体照片并且希望使照片中的所有人微笑、不眨眼、并且以无遮挡的视线看着相机时发生。还可能的是，在场景中没有特定动作或人，但用户希望能够从多张照片中挑选以便找到某个美景中的最佳照片。捕获喷泉和瀑布的照片是与此类似的情形的一些实力。虽然连拍捕获模式对于动作场景、多人场景、或为了提供从多个照片捕获中选取最佳照片捕获的选项可能是非常有用的，但通常并不经常使用，因为其往往很快占满存储器存储空间。此外，用户不得不查看连拍期间拍摄的多张照片来选择一张或多张保存者照片，这可能是费时且枯燥的任务。
技术实现思路
在一个实施例中提供了一种用于接收和保持图像集合中的图像序列的方法。该方法包括检测图像序列中的图像中的每个图像是否包含面部或者场景是否包含动作。使用该检测，这个集合中的图像然后可被分类。在一个实施例中，如果检测到一个或多个图像主要包含面部，则这些图像可被分类为肖像。在一些实施例中，如果检测到场景包含动作，则这些图像可被分类为动作图像。然后为所获取的图像中的每个所获取的图像确定至少一个质量度量值。质量度量值可包括例如图像的锐度值。在其它实施例中，质量度量值可包括模糊度度量。在确定质量度量值并且对图像分类之后，从图像集合中选择一个或多个图像作为保存者图像。在一个实施例中，基于所述分类和至少一个质量度量值来选择保存者图像。在进行选择之后，一个或多个保存者图像可被呈现给用户。在另一个实施例中，一种用于从图像的连拍捕获集合中预选择保存者图像的方法包括确定图像集合中的所检测到的面部是否正在微笑或眨眼。在一个实施例中，还可计算每个面部的锐度值。在另一个实施例中，为了确定场景是否包含动作，可由图像构建特征向量并将其在分类器中使用。在一些实施例中，如果图像被分类为动作，则图像序列可被划分成两个或更多个部分，并且可从每个部分中选择一个保存者图像。在另外一个实施例中，如果没有检测到图像集合主要包含面部或者如果在场景中没有检测到动作，则图像可被分类为“其他”。在一些具体实施中，从所接收的图像的序列中选择一个或多个保存者图像包括识别图像中的感兴趣区域以及基于所述感兴趣区域的至少一个质量度量值来从图像序列中选择一个或多个保存者图像。识别感兴趣区域可包括将图像序列中的每两个图像相对于彼此配准、将所配准的图像彼此进行比较、以及识别所配准的图像中的其中所配准的图像之间的差值大于指定阈值的区域。【附图说明】图1以流程图形式示出了根据一个实施例的图像连拍捕获操作。图2以流程图形式示出了根据一个实施例的图像处理操作。图3以流程图形式示出了根据另一实施例的连拍集合分类操作。图4以流程图形式示出了根据一个实施例的针对肖像的保存者图像选择操作。图5以流程图形式示出了根据一个实施例的针对动作连拍的保存者图像选择操作。图6以流程图形式示出了根据一个实施例的保存者图像选择操作。图7以框图形式示出了根据一个实施例的多功能电子设备。【具体实施方式】本公开涉及用于从以连拍照片捕获模式拍摄的多个图像中自动预选择一个或多个图像作为保存者图像的系统、方法、和计算机可读介质。在一个实施例中，可使用一种新颖的方法来确定拍摄者使用连拍捕获模式的原因。这例如可通过分析图像以确定图像是否主要包含面部或者图像是否跟踪场景中的某个动作来实现。基于所确定的原因，连拍可被分类为动作、肖像或其他。在对连拍进行分类之后，该方法可分析所捕获的图像集合。根据所选择的类别，该方法可使用不同标准来从图像集合中预选择一个或多个图像作为保存者图像。对于肖像连拍，该方法可选择具有最多微笑、非眨眼的面部的一个图像。对于动作连拍，该操作可将图像集合划分成各自涵盖动作的不同阶段的部分，并从每个部分中选择一个保存者图像。对于被分类为其他的连拍，该方法可识别图像集合中的感兴趣区域，并选择对于所识别的感兴趣区域具有较高质量度量的保存者图像。在一个实施例中，用于预选择最佳的一个或多个图像的技术可利用在正常图像处理期间进行的某些计算，从而不需要大量的后期处理时间。这意味着为了预选择一个或多个保存者图像而进行的计算可能并不会被用户察觉，因此几乎在图像被捕获后立即允许用户访问预选择的图像。在一个实施例中，在图像处理期间进行的计算和为了预选择保存者图像而进行的计算不影响连拍捕获帧速率。因此不仅用户没有感受到图像捕获与预选择的保存者图像的呈现之间有任何明显的能察觉到的延迟，而且还不影响正常连拍捕获帧速率。在以下描述中，为了解释的目的，阐述了很多具体细节，以便提供对专利技术构思的彻底理解。作为该描述的一部分，本公开的附图中的一些附图以框图形式表示结构和设备，以避免模糊本专利技术。为了清晰起见，不对实际具体实施的所有特征进行描述。此外，本公开中所使用的语言主要是为了可读性和指导性的目的而被选择，并且可能没有被选择用于描绘或界定本专利技术的主题，从而为了确定此类专利技术主题有必要诉诸于权利要求。在本公开中提至Ij “一个实施例” (“one embodiment”或“an embodiment”)意指被包括在本专利技术的至少一个实施例中的结合该实施例所述的特定特征、结构或特性，并且多次提到“一个实施例”(“oneembodiment”或“an embodiment”)不应被理解为必然地全部参考相同的实施例。应当理解，在任何实际具体实施的开发中(如在任何开发项目中那样)，必须要作出许多决策以实现开发者的特定目标(例如，符合与系统和商务相关的约束)，并且这些目标在不同具体实施之间可能各不相同。还应当理解，此类开发工作可能是复杂并且耗时的，但尽管如此，对于在受益于本公开而设计和实施图像处理系统的那些普通技术人员而言，这仍然是他们的日常工作。从连拍捕获模式期间拍摄的图像集合中预选择保存者图像的一种新颖方法是首先捕获和处理图像。参考图1，在根据这种方法的一个实施例中，操作100在连拍捕获操作被启动时开始(框105)。在一个实施例中，这可通过将相机模式设置为连拍捕获并按下图像捕获按钮来实现。在启动连拍捕获模式后，相机可开始拍摄多张照片(框110)并接收所拍摄的每张照片的图像数据(框115)。如本文所使用的，术语“相机”是指包括或结合数字图像捕获本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种非暂态程序存储设备，所述非暂态程序存储设备可由可编程控制设备读取并且包括存储在其上的使得一个或多个可编程控制设备执行以下操作的指令：获取场景的图像的时间序列；检测所述图像是否主要包含面部或者所述场景是否包含动作；基于所述检测来对所述图像分类；针对所获取的图像中的每个所获取的图像，确定至少一个质量度量值；从图像序列中选择一个或多个图像作为保存者图像，其中至少部分地基于所述分类和所述至少一个质量度量值来进行所述选择；以及将所述一个或多个保存者图像保持在存储器中。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...
【专利技术属性】
技术研发人员：B·基廷，V·沃纳格，T·萨切斯，C·莫尔加德，M·鲁森，E·哈里斯，J·蒂迪，K·赫苏，J·布拉斯科特，M·祖莱尼，
申请(专利权)人：苹果公司，
类型：发明
国别省市：美国;US
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