本申请涉及一种具有跌倒预警功能的穿戴式护髋安全气囊装置。包括：包括内腰带和外腰带，所述内腰带和外腰带分别佩戴于监护者的人体腰部，所述外腰带位于内腰带外侧；所述内腰带上安装有传感器；所述外腰带的后方内侧安装有安全气囊，所述外腰带的前方外侧...

本发明提出了一种无创实验动物监测系统及方法，其中监测系统包括：笼盒，笼盒配置为放置并饲养实验动物；笼架，笼架为长方体框架，设置有用于容纳笼盒的内部空间，笼盒可拆卸地设置在笼架内；摄像模组，摄像模组设置在笼架上，摄像模组的镜头朝向笼架内部...

本发明实施例公开了一种动作评估方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待评估动作帧；获取所述待评估动作帧中待评估关节点的待评估关节点空间特征；将所述待评估关节点空间特征和与目标特征模板进行比对，根据比对结果确定评估结果。本发明实施...

本申请适用于计算机技术领域，提供了增强现实显示方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取目标环境图像，并确定目标环境的点云数据；其中所述目标环境图像包括拍摄所述目标环境得到的二维图像及深度图像；从所述二维图像中确定目标物体对应的二维目标...

本发明公开了一种CT成像方法、装置、存储设备及医学成像系统。其中CT成像方法包括：获取目标对象的投影数据，其中，所述投影数据为基于预设剂量的X射线光子对所述目标对象进行检测时采集得到，所述预设剂量小于CT标准剂量；将所述投影数据发送至预...

本发明公开了一种相衬成像方法、装置、存储介质及医学成像系统，其中方法包括：获取目标对象的相称CT图像；将所述相称CT图像发送至预先训练的相衬CT图像重建模型，将所述相衬CT图像重建模型的输出图像确定为所述目标对象的相衬图像，其中，所述C...

本发明实施例公开了一种训练样本的生成方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：采集至少一组相位步进数据；在当前组相位步进数据中，基于至少一个第一相位步进数据更新至少一个第二相位步进数据；基于所述当前组中更新后的相位步进数据生成莫尔伪影...

本发明提供一种在微体系结构层面表征区块链系统的方法和装置。该方法包括：收集区块链系统运行基准测试程序时的微体系结构事件，所述微体系结构事件用于反映与微处理器架构交互的性能；基于所收集的微体系结构事件构建微体系结构事件和区块链系统性能之间...

本发明提供一种选取区块链基准测试程序性能评价指标的方法和系统。该方法包括：基于对区块链系统性能的重要性将微体系结构事件进行排序，构成第一微体系结构事件集合，所述微体系结构事件用于反映与微处理器架构交互的性能；从所述第一微体系结构事件集合...

本发明实施例公开了一种相衬成像方法、装置、存储介质及电子设备。其中方法包括采集第一能谱CT投影数据和第二能谱CT投影数据，其中，所述第一能谱CT投影数据中的光子能量小于所述第二能谱CT投影数据的光子能量；基于所述第一能谱CT投影数据和所...

本发明公开了一种光栅相衬成像信号提取方法、装置、存储介质及电子设备，通过获取至少一张X射线相位步进图像，将多个或者单个相位步进图像输入至预先训练的信号提取模型，将信号提取模型的输出结果作为物体所对应的不同衬度信息图像，由于信号提取模型根...

本发明公开了一种X射线相位衬度图像提取方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括：基于X射线光源、探测器、待测物体构建无光栅结构Talbot‑Lau相衬成像装置；调节X射线光源的工作电压和工作电流，采集待测物体在高能和低能时的投影图像，记...

本申请涉及一种体内流体流动分析方法、系统、终端以及存储介质。包括：获取至少两个不同时间下待检查部位的流体敏感图像；通过运动估计算法对所述流体敏感图像进行运动估计，得到流体在所述待检查部位内各个位置的运动场；所述运动场包括速度矢量；基于所...

本申请涉及心律检测技术领域，公开了心律的检测方法、电子设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：采集PPG信号；对PPG信号进行分段处理，以得到多个信号段；将多个信号段输入至预先建立的深度学习模型中，以使深度学习模型输出每一信号段对应的心...

本申请提供一种光声成像设备，所述光声成像设备包括驱动转换机构、电机和光声探头，所述驱动转换机构将所述电机的旋转运动转换成直线往返运动，而带动所述光声探头做直线往返运动。由于所述电机的旋转速度可高达上千转每分钟，因此可带动所述光声探头同步...

本发明提供了一种化合物的应用，所述化合物用于在体外增强γ分泌酶的活性，所述化合物为N

本发明提供了一种合成基因回路模型的构建方法，包括建立基因回路干预资源分配的流量平衡分析方法并模拟细胞生长速率，结合细胞生长速率与基因回路动力学模型构建生长速率调控的基因回路模型并获得基因回路的动力学行为结果；对基因回路的动力学行为进行定...

本申请公开了一种多尺度双通道卷积模型训练方法、肿瘤分割方法及装置，该多尺度双通道卷积模型训练方法包括：获取输入图像；对输入图像进行两次卷积处理，并将处理后的输入图像进行双通道上采样处理，得到第一图像和第二图像；分别对第一图像和第二图像进...

本申请公开了一种序列推荐模型的训练方法、信息推荐方法及相关装置，该训练方法包括：获取第一序列推荐模型；对第一序列推荐模型进行块复制和堆叠，得到第二序列推荐模型；对第二序列推荐模型进行训练；将训练后的第二序列推荐模型作为新的第一序列推荐模...

本申请涉及对话系统技术领域，公开了对话生成模型的训练方法、对话方法、设备以及存储介质。该训练方法包括：构建对话生成模型和至少一个辅助模型；其中，对话生成模型和辅助模型的参数不同；将训练样本输入至对话生成模型中进行训练，得到第一匹配损失，...