本发明提供了一种合成基因回路模型的构建方法，包括建立基因回路干预资源分配的流量平衡分析方法并模拟细胞生长速率，结合细胞生长速率与基因回路动力学模型构建生长速率调控的基因回路模型并获得基因回路的动力学行为结果；对基因回路的动力学行为进行定...

本申请公开了一种多尺度双通道卷积模型训练方法、肿瘤分割方法及装置，该多尺度双通道卷积模型训练方法包括：获取输入图像；对输入图像进行两次卷积处理，并将处理后的输入图像进行双通道上采样处理，得到第一图像和第二图像；分别对第一图像和第二图像进...

本申请公开了一种序列推荐模型的训练方法、信息推荐方法及相关装置，该训练方法包括：获取第一序列推荐模型；对第一序列推荐模型进行块复制和堆叠，得到第二序列推荐模型；对第二序列推荐模型进行训练；将训练后的第二序列推荐模型作为新的第一序列推荐模...

本申请涉及对话系统技术领域，公开了对话生成模型的训练方法、对话方法、设备以及存储介质。该训练方法包括：构建对话生成模型和至少一个辅助模型；其中，对话生成模型和辅助模型的参数不同；将训练样本输入至对话生成模型中进行训练，得到第一匹配损失，...

本申请公开了分类模型的训练方法及装置、冠心病辅助筛查方法及装置，属于医疗技术领域。该分类模型的训练方法包括：对超声心动图数据与电子病历数据进行预处理，获取到设定数量的相关联的有效影像数据与结构化特征数据，以形成数据集；通过数据集中的设定...

本发明公开了一种复杂场景目标检测数据集构建方法及系统。该方法包括：从公开数据集中筛选出适用于视障人群生活场景的图像，构成初始数据集；利用深度学习特征提取模型来提取所述初始数据集对应的多维深度特征数据；利用所述初始数据集及对应的多维深度特...

本发明实施例提出了一种注意力训练方法和终端，应用于包括EEG头盔、视觉刺激器及计算终端的系统，其中，所述计算终端分别连接所述EEG头盔及所述视觉刺激器，该方法包括：通过所述计算终端生成视觉刺激数据，并基于所述视觉刺激数据驱动所述视觉刺激...

本申请公开了一种应用程序运行时性能事件的收集方法，所述方法包括：在服务端内写入自动化脚本；利用自动化脚本调用应用程序配置脚本，并根据应用程序配置脚本下载待测应用程序；利用自动化脚本调用动作执行脚本，并根据动作执行脚本对待测应用程序执行相...

本发明属于纳米多孔材料技术领域，公开了一种尺寸可控的气凝胶球及其制备方法和应用。本发明气凝胶球的制备方法包括如下步骤：将填料、粘度调节剂、盐与水按照质量比1：0.05～0.2：0.025～0.05：5～50混合处理，得到功能化的填料浆料...

本发明公开了一种基于轨迹相似性度量学习的多目标跟踪重定位方法。该方法包括：对采集的多目标轨迹整体和每一帧进行特征提取，获得反映深层特征的多目标运动轨迹；利用距离函数计算所述多目标运动轨迹间的相似性；对所述多目标运动轨迹间的相似性进行度量...

目前已有算法不考虑图像序列之间的时间间隔，假设所有图像为同一时刻获取，由此导致计算存在一定误差。本申请提供了一种图像自适应运动估计方法，包括构造第一深度卷积神经网络、第二深度卷积神经网络；根据所述第一深度卷积神经网络和所述第二深度卷积神...

本发明提出了一种大小鼠头部植入型固定器，包括用于与大小鼠颅骨进行固定的固定部和用于将大小鼠与外部支架固定的支撑部，固定部为扁平条状结构，支撑部连接于固定部的中部。上述大小鼠头部植入型固定器固定于大小鼠颅骨后端，能够充分暴露大小鼠的大脑。...

本发明提供了一种超宽带的动态可调太赫兹滤波器，由多个微米级别的结构单元排列形成，所述结构单元采用介质

本发明公开了一种实时高效的6D姿态估计网络、构建方法及估计方法，属于计算机视觉技术领域，涉及6D姿态估计领域，利用多向特征融合金字塔网络MFPN用于将特征进行融合和表达，多向特征融合金字塔网络MFPN可以有效的表示和处理多尺度特征，并且...

本发明提供了一种银纳米颗粒的制备方法，其包括：配制包含银化合物和络合剂的第一溶液；配制包含表面修饰剂的第二溶液；配制包含还原剂的第三溶液；将所述第一溶液、所述第二溶液和所述第三溶液相互混合并在预定温度下进行氧化还原反应，反应后固液分离获...

本申请实施例公开了一种情绪加工倾向的确定方法和相关产品，该方法包括：呈现包括正性情绪刺激与负性情绪刺激的刺激；分别获取测试目标在接受所述刺激的过程中左脑与右脑对所述正性情绪刺激产生的脑电之间的第一电压差以及对所述负性情绪刺激产生的脑电之...

本发明提供了一种铜键合丝，所述铜键合丝包括铜丝本体以及包覆在铜丝本体表面上的纳米孪晶铜外壳，所述纳米孪晶铜外壳由晶界界面垂直于所述铜丝本体表面的柱状晶组成，所述柱状晶内部包含层叠的纳米孪晶片层结构。所述铜键合丝的制备方法包括：将铜块依次...

本申请实施例属于信息技术领域，涉及一种云原生资源动态预测方法，包括基于皮尔森相关系数对获取到的待预测资源数据以及性能指标数据进行相关度排序，得到待预测资源数据以及性能指标数据之间的相关性关系；基于相关性关系定义相关度阈值；将大于或等于相...

本发明公开了一种基于自适应不确定性正则化的情感分类持续学习方法。该方法包括：预训练用于情感分类的BERT模型，该模型包括多头注意层和完全连通层；在学习新任务时，利用贝叶斯在线学习不确定性正则化方法来控制所述BERT模型中多头注意层和完全...

本发明公开了一种基于人工智能的障碍物检测方法。该方法包括：根据光照度将采集的生活场景数据集划分为标准光照度的第二风格数据集和其他光照度的第一风格数据集；以设定的损失函数为目标训练循环对抗网络，该循环对抗网络包括第一生成器、第二生成器、第...