一种城市区域边界控制系统，包括：数据模块，用于选取各类表征交通状态的基础数据，并进行基础数据预处理，并将处理后的基础数据传输给状态评估模块；状态评估模块，用于对历史数据进行离线训练获取通行能力路网平均速度和对实时数据进行计算获取一定时间...

本发明涉及一种基于海量交通数据分析的车辆异常转弯行为分析方法，本发明针对大范围车辆的海量交通数据，利用聚类、拟合以及回归等数据挖掘方法对车辆的转弯行为进行判断并评分，再以行为评分为依据，对驾驶人员和车辆的转弯安全行为进行排名，具有适用范...

一种信号交叉口路段短期速度预测方法，包括以下步骤：1)、交通数据整合处理，匹配路段速度数据和信号灯运行数据，针对路口和路网分别构建路口交通数据集和路网交通数据集；2)、输入数据时空建模，包括交通空间模型和交通时序模型；3)、预测模型构建...

本发明提出了一种健康数据样例搜索方法及系统，通过多层次聚类和高维特征索引，构建健康数据样例索引；按照构建的健康数据样例索引搜索，展示数据库内与待搜索健康数据样例最接近的健康数据样例。本发明对大量的健康数据样例进行小规模的高维特征索引，搜...

一种面向司法领域的高精度语义搜索系统，包括数据层、词分析层、句分析层、句特征层和应用层，所述数据层包括数据采集和结构化，用于收集司法数据和结构化数据；所述词分析层包括细粒度切词和新词发现，用于实现文本正确切分为词语；用于基于已切分词进行...

一种基于滚动优化的城市级全域交通信号推荐方法及系统，系统包括滚动优化模块、优化方案生成模型模块、滚动时间窗模块、优化子区划分模块，利用多智能体强化学习方法建立分层分级优化方案生成模型，获取实时交通数据，选择与当前优化时段和优化子区域对应...

本发明涉及一种问答检索系统的同义词挖掘方法及装置，本发明通过对问答语料分类，按类别进行关键词提取，得到待处理关键词集，同时对垂直领域内的大语料进行词向量训练，并计算词向量的余弦相似度，得到当前类别关键词的广义相关词集合，然后进行词性筛选...

本发明公开了一种基于非负张量分解的城市交通拥堵热度时空预测方法，包括：考虑路网拓扑特性和时空关联性，构建表征城市交通时空拥堵热度的张量；基于非负矩阵分解算法对张量分解进行初始化；计算信息度指标，根据信息度选择核张量尺寸；构建基于滚动时间...

本发明涉及一种基于注意力机制的司法文本分类方法及系统，本发明主要包括数据预处理操作，数据向量化处理，利用自注意力机制进行自我学习，利用协同注意力机制明确问题的意图，利用lstm训练文本分类模型。本发明采用多头自注意力机制，扩展模型关注不...

本发明涉及一种基于轨迹数据的车辆异常减速区域检测方法及系统，本发明参考机器视觉中常用的图像差分异常检测方法，通过对历史轨迹数据进行分析聚类，构建路段减速区域的“图像背景”，然后对比基于实时数据聚类的减速区域，凸显出路段的异常减速区域。本...

本发明涉及一种分布式数据集成作业调度方法及装置，本发明针对数据集成可能面临的特殊场景，由作业调度装置负责将数据集成作业下发到作业运行装置，作业运行装置接收调度任务并启动作业执行，并将作业运行的状态信息并发送给反馈给作业管理模块，将工作节...

一种律师精准推荐方法，首先获取用户输入的案情描述，然后通过分词手段获取关键词汇，通过计算案由及其扩充词汇与每个关键词汇的相似度，得到案由与用户问题的相似度。接着根据数据库中律师办理的案件信息，得到律师的专业匹配度得分。然后计算得到律师执...

一种面向司法文本的搜索排序方法及系统，其中该方法包括(1)数据预处理：收集司法文本数据Doc和法律咨询问题Query，并将收集的司法文本数据Doc进行分词处理，利用分词后的数据预训练司法文本词向量；(2)构建相似度矩阵：采用预训练的词向...

一种城市级智能交通仿真系统，以多源异构数据为输入，可预测交叉口各车道的车辆排队长度，并进一步的对车辆排队长度的演变进行动态仿真，所述仿真系统包括数据收集模块、多维数据库、算法模块、交通状态预测模块、交通仿真推演模块和交互可视化模块；所述...

一种复杂信息系统协同数据提取方法，应用于复杂信息系统，该复杂信息系统包括应用端、数据提取数据库、第一存储器以及至少一个第二存储器，该方法包括：根据用户输入的数据提取信息产生第一提取请求和第二提取请求；根据第一提取请求从数据提取数据库中提...

本发明涉及一种面向司法文本数据的关键词提取方法及系统，本发明首先以引入法律名称和司法相关专业性词汇表用于分词，并且进行人工复检来构建司法专业词汇标注表；然后通过将构建司法专业词汇标注词典和大规模的用户词典，进行分词，去除停用词等方法，获...

一种基于深度表征学习的大规模哈希图像检索方法，包括数据预处理、基于半监督的卷积神经网络层构建、基于成对的哈希损失函数设计步损失函数的优化学习和搜索结果的后处理。本发明采用深度卷积神经网络层和全连接层进行图像特征的提取以及哈希函数的学习，...

本发明涉及一种城市级智能交通信号控制系统及方法，本发明基于分层强化学习方法对区域实现实时分层控制，基于深度强化学习的方法实现路口的自适应流量控制，反馈数据，实现异常流量监测，大大提高了计算效率，实现了区域内路口的智能控制，自适应流量与突...

一种智慧城市交通信号控制推荐方法、系统及装置，基于深度学习算法对控制方案数据和检测器数据进行学习、获取新的知识、进行知识更新、重组知识结构，实现信号控制推荐参数值输出，形成了闭环的自我学习机制，依据反馈能够不断地模型自我更新与迭代。通过...

一种交通模型中环境影响因子的挖掘分析方法,具体步骤如下：(1)选定需要进行交通流分析的路段，获取所选路段中所需交通参数的历史数据；(2)根据获取的交通参数的历史数据，确定环境影响因子的挖掘分析时段；(3)选定所需的已知交通参数作为特征变...