本发明涉及一种微观城市交通在线仿真系统及方法，本发明通过预先的训练，采用元学习方法对仿真流量参数与路段速度的关系进行学习，训练完成后的基础模型仅用小样本真实速度数据调参即可得到仿真流量参数校准值，进而实现在线仿真，该基础模型具有样本需求...

本发明公开了一种基于时空特征选择和卡尔曼滤波的短时交通流预测方法。该方法将相邻交叉口的不同时滞的时间序列作为模型的输入特征，避免了传统模型不能充分考虑交通流时间序列间的时空相关性的缺点。首先对原始SCATS数据进行流量聚合；然后通过对预...

本发明公开了一种事件关键词提取方法，涉及自然语言处理技术领域，用于解决现有事件提取不准确的问题，该方法包括以下步骤：获取文本数据及所述文本数据的标注数据；将所述文本数据及所述标注数据以句子形式输入第一BERT模型进行训练，得到句子层关键...

本发明公开了一种基于MapDB的结构化数据去重方法，涉及数据处理技术领域，增加了数据去重的效率。该方法包括以下步骤：获取消息和所述消息的去重条件；根据去重条件生成Key值，遍历一级索引，若遍历到一级索引存储的记录，则根据所述Key值对应...

一种短文本多标签分类方法,其具体步骤如下：S1、将收集的短文本数据进行文本预处理得到文本向量和对应的标签集向量；S2、利用自注意力机制学习文本内部的依赖关系，得到新的文本向量；S3、利用图注意力神经网络学习标签之间的依赖关系，得到新的标...

本发明涉及一种基于容器自动化生成服务的系统及方法，本发明通过访问设计子系统，采用向导界面引导用户在无编码方式下实现服务的配置信息，将其转换成具有固定格式的配置文件并存储，并生成对外访问的接口。然后调用引擎子系统的发布接口；引擎子系统首先...

本发明提供给了一种基于agent的城市区域边界控制方法及系统，其中一种基于agent的城市区域边界控制方法,具体步骤如下：S1、将需要控制的城市区域进行区域agent划分成多个区域，每个区域对应相应的agent；S2、利用区域交通异常检...

一种基于时空相似性的城市级信号推荐系统,包括实时交通分析模块，用于实时检测城市路网中各路口的交通运行状态，判断是否超出路口承载范围，从而判断出需要及时介入的路口并触发信控推荐模块；信控推荐模块，用于基于时空相似性推荐实时信号控制方案并下...

一种基于实时路况的信号绿波协调路线优化控制方法，其步骤如下：S1、获取路网信息、实时路况交通数据、信号机控制方案数据；S2、基于模糊理论，构建绿波协调有效性综合分析模型，计算路段绿波协调的有效性；S3、基于改进的层次聚类算法对绿波协调有...

本发明涉及一种公交运行仿真方法，本发明基于真实公交运行中采集的自动车辆定位数据、交通复杂场景数据、公交运行计划数据等信息，通过聚类抽样与双层抽样相结合方法生成随机公交车辆单程运行时间，实现对大量公交运行情况进行仿真，而且仿真可靠度高。

一种路网交通时序特征数据质量诊断与修复方法，其步骤如下：S1、获取区域路网拓扑结构，构建交通数据预测模型；S2、获取历史交通数据，训练模型并检验模型的预测精度；S3、针对交通检测器采集的数据融合生产后的交通数据，进行数据异常情况的实时检...

本发明涉及一种涉法人员群体画像分析系统及方法，本发明主要包括涉法数据融合及预处理，涉法数据深度脱敏，融合数据特征处理，涉法人员群体挖掘，群体画像构建和画像展示六部分；本发明针对司法数据进行深度脱敏，防止信息泄露保护信息安全，并且针对融合...

一种半监督司法实体及事件联合提取方法，其步骤如下：司法文本分词处理，司法文本数据多特征嵌入，构建司法实体及事件联合提取模型，提取实体、事件和事件属性。本发明基于双向LSTM网络构建司法实体及事件联合提取模型，融合多种特征，有效提高提取准...

本发明涉及一种用于城市交通的协调路线和协调方案的推荐方法及系统，本发明依据交通状态数据，在确保支路通行能力的情况下，通过协调控制，自动设置信号灯的相位差，减少车辆在各个交叉口上的停车时间,以保证车辆到达每个路口时，等待红灯的时间最少，特...

本发明涉及一种基于数据场和节点压缩的重点路口识别及子区划分方法，本发明基于静态与动态多源数据，构建路网对象立体数据模型，并基于路网对象立体数据模型构建虚拟数据场来挖掘路网中对象与对象之间的相互影响关系，并最终实现对象与对象之间的相互融合...

本发明涉及一种城市全域交通态势分析方法，本发明以交通环境变化为导向，细化指标，从区域交通到路段、路口交通构建交通态势指标；逐层向上，进行交通整体态势分析，并利用卷积神经网络，建立了精度较高的算法识别模型，满足大量数据的处理需求。本发明从...

本发明涉及一种复杂场景下的行程时间可靠性分布预测方法，本发明基于复杂场景数据与交通数据构造事件模型，建立不同场景下行程时间样本库，并提取行程时间可靠性分布样本特征集，构造训练模型预测未来行程时间可靠性。本发明考虑复杂场景因素，满足不同实...

本发明涉及一种基于车流到达时间预测的连续交叉口协同优化方法，包括以下步骤，1)对交通流离散模型Robertson进行修正；2)根据修正的Robertson离散模型，对车流到达交叉口的时间进行预测、以及预测车队到达下游交叉口所需的时间段；...

本发明涉及一种基于实时交通状态驱动的信号控制优化系统及方法，本发明能够评估实时交通指标、识别异常事件、并筛选出具有调控意义的异常事件，进一步推送实时调控方案并自动下发至信控系统，最后验证调控效果，并最终积累调控经验用于下一步方案的推荐；...

本发明涉及一种交通信号的单点离线优化系统及方法，本发明能够基于当前交叉口的数据情况，制定符合当前交叉口的适宜优化策略，利用数据信息优化信号配时。本发明根据路口数据情况将单点路口分类，对不同分类采用不同离线优化策略和方法，并定义了两种单点...