本申请提供一种图形处理器的任务分配方法、装置、电子设备及存储介质，其中，图形处理器的任务分配方法包括：获取多个图形处理器中的空闲图形处理器；从任务列表中获取至少一个待处理任务；将所述至少一个待处理任务分配给所述空闲图形处理器。

本申请提供一种视频告警方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，视频告警方法，包括如下步骤：获取视频告警信息；根据排序分流规则将所述视频告警信息分配给多个视频展示终端，以使得接收到所述视频告警信息的所述多个视频展示终端展示与所述视...

本发明涉及一种可控制属性的人脸生成方法，包括：将多个随机向量输入到人脸生成器生成多张人脸，其中，一个随机向量对应一张人脸；将多张人脸输入到人脸分类器确定每张人脸具有各个属性的概率；对于每个属性，将具有属性的概率大于阈值的人脸对应的随机向...

本发明提供用于提升人脸生成性能的系统以及方法。所述方法包括：存储真实人脸图片；由对抗生成网络GAN的生成器网络生成虚假人脸图片；由人脸识别模块接收真实、虚假人脸图片的图像对，分别提取图像对中的虚假、真实人脸图片的人脸信息特征，并计算所提...

本发明公开了一种视频帧人体行为识别方法，其包括如下步骤：S1：使用人体检测算法检测视频帧中的人体区域、并将该人体区域截取出来；S2：使用深度神经网络对S1所得人体区域进行回归、得到预定义的人体关键点，并连接各关键点构成人体骨架；S3：基...

本申请提供一种模型的调用方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，模型的调用方法包括：确定多个应用场景所对应的模型的集合；当处于一应用场景时，在所述模型的集合中，确定该应用场景所对应的模型并调用该模型，并保持被调用的该模型处于启动状态。

本申请涉及视频处理技术领域，本申请提供一种视频处理方法及其装置、介质和系统。本申请的视频处理方法包括：获取待处理视频；将待处理视频切分为多个子视频；对多个子视频分别进行结构化分析，以得到对应各子视频的结构化信息；存储多个子视频的处理结果...

本发明涉及视频流和/或图片流数据的共享方法、装置、电子设备及存储介质，其中，视频流和/或图片流数据的共享方法包括：获取监控系统的视频流和/或图片流并对获取的所述视频流和/或图片流进行解码得到解码后的数据；将所述解码后的数据缓存在内存中；...

本发明提供用于人脸表情检测的系统以及方法。所述系统包括：摄像头，其用于获取具有输入人脸的图像；第一深度神经网络,其用于检出图像中的输入人脸；质量检测模块，其用于判断所检出的输入人脸是否为质量合格的人脸图片，并在是时发送触发信号；处理模块...

本发明提供摄像系统以及视频处理方法。方法包括：获取原始视频影像，识别原始视频中所有人物区域，提取原始视频中各个人物的结构化特征，识别所述原始视频中所有人脸区域，并分别提取人脸的特征向量，对所述提取人脸的特征向量进行变化运算，形成伪造的人...

本发明涉及图像存储方法及装置、电子设备以及计算机存储介质，其中，图像存储方法包括：对按时间排序的多个图像进行分组，得到多个图像组；对于每个所述图像组，从所述图像组中选取一个图像作为该图像组的参考图像；分别计算所述图像组中除参考图像外的各...

本申请公开一种群体人员行为识别方法、装置和计算机存储介质，获取一定时间段的视频流的所有视频帧，确定人体图像数量大于等于第一阈值且连续的预定数量的视频帧；将连续的预定数量的视频帧的每个视频帧所包括的人体图像进行人群行为分类；确定连续的预定...

本申请公开一种画中画的检测方法、装置和计算机存储介质，分类模块检测原始图片具有画中画时，回归模块检测画中画的位置；该分类模块和该回归模块共享前端的卷积神经网络网络，通过卷积神经网络网络提取同时用于该分类模块检测和该回归模块检测的共同特征...

基于生成对抗网络的单人多图特征识别方法、设备及介质，方法包含：获得单人的人脸数据集，提取得到特征向量集合；构建生成对抗网络，通过生成器将所述特征向量集压缩为第一特征向量；提取待识别人脸图片的第二特征向量；将两个特征向量置入判别器中，判断...

本申请公开一种视频遮挡判断方法、装置和计算机存储介质，获取摄像头的视频帧；得到所述视频帧的背景帧，消除所述视频帧的前景帧；第一遮挡判别器对所述视频帧和所述背景帧进行计算得到第一遮挡判定值；第二遮挡判别器对所述视频帧和所述背景帧进行计算得...

本发明提供摄像系统以及视频处理方法。方法包括：获取原始视频影像，识别原始视频中所有人物区域，提取原始视频中各个人物的人脸关键点特征，识别所述原始视频中所有人脸区域，并分别提取人脸的特征向量，对所述提取人脸的特征向量进行变化运算，形成伪造...

本发明公开了一种通过结构化信息前过滤布控库提升性能的检索系统，包括：检索数据库，至少一个结构特征识别模块，独有特征识别模块，前过滤模块，检索模块。检索数据库中包括多个数据，各数据包括独有特征和结构特征。检索请求信息分别输入到结构特征识别...

基于循环生成对抗网络的红外图片识别方法、设备及介质，方法包括：获得人脸的红外图片集 X、可见光图片集 Y；构建循环生成对抗网络，输入红外图片、可见光图片，并分别通过生成器G、F对红外图片、可见光图片进行相互转换；将转换结果分别置入判别器...

本发明涉及一种异构数据库的查询方法，包括：接收用户输入的用于查询异构数据库存储的数据的结构化查询语句，异构数据库包括多个数据库并且其中至少一个数据库的查询语言不同于结构化查询语言；从异构数据库确定一个或多个目标数据库，目标数据库的数据包...

本发明提供摄像系统以及视频处理方法。系统包括：视频采集模块，其用于获取原始视频影像；去隐私模块，包括；人脸识别模块，用于获取原始视频中所有人脸区域，并分别提取人脸的特征向量；特征向量变化模块，用于将人脸识别模块提取人脸的特征向量变化为伪...