摄像系统以及视频处理方法技术方案

本发明专利技术提供摄像系统以及视频处理方法。方法包括：获取原始视频影像，识别原始视频中所有人物区域，提取原始视频中各个人物的人脸关键点特征，识别所述原始视频中所有人脸区域，并分别提取人脸的特征向量，对所述提取人脸的特征向量进行变化运算，形成伪造的人脸特征向量，根据所述各个人物的人脸关键点特征和所述伪造的人脸特征向量一起形成伪造人脸，这样得到的去隐私视频，还能保留人物的人脸关键点特征，使得能够在保护视频人物隐私的同时，保证视频数据还能作为有效的商业或安防视频数据使用。

Camera system and video processing method

【技术实现步骤摘要】
摄像系统以及视频处理方法
本专利技术涉及人脸识别领域，特别涉及一种摄像系统以及视频处理方法。
技术介绍
人脸识别技术在公安侦查、门禁系统、目标追踪及其他民用安全控制系统等领域均具有较高的发展前景和经济效益。但在人脸识别技术可以成为最得力的安防工具的同时，也可能不利于保护个人隐私。但是现有技术为保护视频中人物隐私时，通常会去除人物的各种特征，或者使得人物特征产生变化，这样会导致该视频数据无法作为商业或者安防数据使用。现有技术无法在保护视频人物隐私的同时，保证视频数据还能作为有效的商业或安防视频数据使用。
技术实现思路
为了解决现有技术存在的问题，本专利技术的至少一个实施例提供了一种摄像系统以及视频处理方法，能够在保护视频人物隐私的同时，保证视频数据还能作为有效的商业或安防视频数据使用。第一方面，本专利技术实施例提出一种摄像系统，所述系统包括：视频采集模块，其用于获取原始视频影像；人脸关键点特征获取模块，用于提取所述原始视频中各个人物的人脸关键点特征；人脸特征向量获取模块，用于获取所述原始视频中所有人脸区域，并分别提取各个人脸的特征向量；人脸伪造模块，用于根据所述各个人物的人脸关键点特征和所述人脸特征向量形成伪造人脸；视频生成模块，用于将所述人脸伪造模块形成的伪造人脸分别覆盖到所述原始视频的原始人脸上，形成去隐私的视频。在一些实施例中，所述人脸关键点特征数据至少包括：人脸的姿态，人脸表情。在一些实施例中，还包括：结构化特征获取模块，用于提取所述原始视频中各个人物的结构化特征，所述人脸伪造模块，用于根据所述各个人物的人脸关键点特征数据、所述人脸特征向量和所述各个人物的结构化特征形成伪造人脸。在一些实施例中，摄像系统，还包括：加密模块，用于对所述原始视频影像进行加密；或者，对所述去隐私的视频进行加密。在一些实施例中，解密模块，用于对加密的原始视频影像进行解密，或者，对加密的去隐私的视频进行解密。在一些实施例中，所述视频采集模块、所述人脸关键点特征获取模块、所述人脸特征向量获取模块、所述人脸伪造模块和所述加密模块封装在一台摄像机中；或者，所述视频采集模块位于一台摄像机中，所述人脸关键点特征获取模块、所述人脸特征向量获取模块、所述人脸伪造模块和所述加密模块位于所述系统的后台。第二方面，本专利技术实施例还提供视频处理方法，包括：获取原始视频影像；识别所述原始视频中所有人物区域，提取所述原始视频中各个人物的人脸关键点特征；识别所述原始视频中所有人脸区域，并分别提取人脸的特征向量；根据所述各个人物的人脸关键点特征和所述伪造的人脸特征向量形成伪造人脸；将所述伪造人脸分别覆盖到所述原始视频的原始人脸上，形成去隐私的视频。在一些实施例中，视频处理方法，还包括：识别所述原始视频中所有人物区域，提取所述原始视频中各个人物的结构化特征，所述根据所述各个人物的人脸关键点特征数据和所述人脸特征向量形成伪造人脸，包括：根据所述各个人物的人脸关键点特征数据、所述原始视频中各个人物的结构化特征和所述人脸特征向量形成伪造人脸。在一些实施例中，视频处理方法，其中，所述根据各个人物的人脸关键点特征数据和所述人脸特征向量形成伪造人脸，包括：将所述人脸关键点特征数据和所述人脸特征向量一起输入网络进行伪造，形成伪造人脸。在一些实施例中，视频处理方法，其中，所述根据各个人物的人脸关键点特征数据和所述人脸特征向量形成伪造人脸，包括：对所述人脸的特征向量进行变化运算，形成伪造的人脸特征向量形成中间步骤的伪造人脸；对所述中间步骤的伪造人脸根据所述人脸关键点特征数据进行仿射变换，形成人脸关键点特征与原始人脸关键点特征一直的伪造人脸。在一些实施例中，视频处理方法，还包括：对所述原始视频影像进行加密；或者，对所述去隐私的视频进行加密。在一些实施例中，视频处理方法，还包括：对所述加密的原始视频影像进行解密，或者，对所述加密的去隐私的视频进行解密。在一些实施例中，视频处理方法，所述加密为：对所述原始视频或所述去隐私视频进行逐帧加密；或者，对所述原始视频或所述去隐私视频中预设大小的数据块加密；或者，对所述原始视频或所述去隐私视频整个视频加密。第三方面，本专利技术实施例还提供一种视频处理装置，包括：至少一个处理器；与所述至少一个处理器耦合的存储器，所述存储器存储有可执行指令，其中，所述可执行指令在被所述至少一个处理器执行时使得实现如上第二方面的任一项所述所述的方法。第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第二方面的任一项所述的方法。可见，本专利技术实施例的至少一个实施例中，根据个人物的人脸关键点特征和人脸特征向量形成伪造人脸，将伪造人脸分别覆盖到所述原始视频的原始人脸上，形成去隐私的视频，这样得到的去隐私视频，还能保留人物的人脸关键点特征，使得能够在保护视频人物隐私的同时，保证视频数据还能作为有效的商业或安防视频数据使用。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的摄像系统的实施例的组成结构示意图；图2为本专利技术的视频处理方法的实施例的流程图。具体实施方案为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。本方案专利技术人发现，在现有技术中，对视频进行人脸识别去隐私同时，不能保留人脸的姿态特征，如面部表情的喜怒哀乐，抬头或低头等。导致失去许多商业应用价值。本专利技术实施例提供如下方案：如图1所示，第一方面，本实施例提供一种摄像系统，该系统包括：视频采集模块210，其用于获取原始视频影像；人脸关键点特征获取模块220，用于提取原始视频中各个人物的人脸关键点特征；在原始视频中如果存在多个人物，则分别提取各个人的人脸关键点特征。同时可以对记录的人进行标识，例如，可以记录各个人在视频中对应的位置来标识所记录的某个人。人脸特征向量获取模块230，用于获取原始视频中所有人脸区域，并分别提取各个人脸的特征向量。在原始视频中如果存在多个人脸，则分别提取各个人脸的特征向量。同时可以记录每个人脸在视频中对应的位置，以便在最终生成去隐私模块时能够将各个伪造的人脸覆盖到对应的原始人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种摄像系统，其特征在于，所述系统包括：/n视频采集模块，其用于获取原始视频影像；/n人脸关键点特征获取模块，用于提取所述原始视频中各个人物的人脸关键点特征数据；/n人脸特征向量获取模块，用于获取所述原始视频中所有人脸区域，并分别提取各个人脸的特征向量；/n人脸伪造模块，用于根据所述各个人物的人脸关键点特征数据和所述人脸特征向量形成伪造人脸；/n视频生成模块，用于将所述人脸伪造模块形成的伪造人脸分别覆盖到所述原始视频的原始人脸上，形成去隐私的视频。/n

【技术特征摘要】
1.一种摄像系统，其特征在于，所述系统包括：
视频采集模块，其用于获取原始视频影像；
人脸关键点特征获取模块，用于提取所述原始视频中各个人物的人脸关键点特征数据；
人脸特征向量获取模块，用于获取所述原始视频中所有人脸区域，并分别提取各个人脸的特征向量；
人脸伪造模块，用于根据所述各个人物的人脸关键点特征数据和所述人脸特征向量形成伪造人脸；
视频生成模块，用于将所述人脸伪造模块形成的伪造人脸分别覆盖到所述原始视频的原始人脸上，形成去隐私的视频。


2.根据权利要求1所述的摄像系统，其特征在于，所述人脸关键点特征数据至少包括：人脸的姿态，人脸表情。


3.根据权利要求1所述的摄像系统，其特征在于，还包括：结构化特征获取模块，用于提取所述原始视频中各个人物的结构化特征，所述人脸伪造模块，用于根据所述各个人物的人脸关键点特征数据、所述人脸特征向量和所述各个人物的结构化特征形成伪造人脸。


4.根据权利要求1所述的摄像系统，其特征在于，还包括：
加密模块，用于对所述原始视频影像进行加密；或者
对所述去隐私的视频进行加密。


5.根据权利要求4所述的摄像系统，其特征在于，还包括：解密模块，用于对加密的原始视频影像进行解密，或者，对加密的去隐私的视频进行解密。


6.根据权利要求4所述摄像系统，其特征在于，所述视频采集模块、所述人脸关键点特征获取模块、所述人脸特征向量获取模块、所述人脸伪造模块和所述加密模块封装在一台摄像机中；或者
所述视频采集模块位于一台摄像机中，所述人脸关键点特征获取模块、所述人脸特征向量获取模块、所述人脸伪造模块和所述加密模块位于所述系统的后台。


7.一种视频处理方法，包括：
获取原始视频影像；
识别所述原始视频中所有人脸区域，提取所述原始视频中各个人物的人脸关键点特征数据；
识别所述原始视频中所有人脸区域，并分别提取人脸的特征向量；
根据所述各个人物的人脸关键点特征数据和所述人脸特征向量形成伪造人脸；
将所述伪造人脸分别覆盖到所述原始视频的原始人脸上，形成去隐私的视频。


8.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏子昆，张至先，
申请(专利权)人：上海依图网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31