吉林化工学院专利技术

吉林化工学院共有1102项专利

  • 本发明公开了一种基于共价有机骨架的针阱微萃取装置及其制备方法,具体制备步骤如下:不锈钢丝纤维预处理、共价有机骨架材料和溶胶凝胶溶液的制备,然后将不锈钢丝浸入溶胶凝胶溶液中,抽出再置于共价有机骨架粉末中,固化,制得表面涂覆共价有机骨架涂层...
  • 本发明涉及一种基于视频级别特征的脑电图情感识别方法,属于情感计算领域。对数据集脑电图进行分析和标签处理,组织脑电信号的时域、频域和空域信息,构建通道注意力卷积聚合网络,用训练集数据对通道注意力卷积聚合网络进行训练,将测试集数据输入到训练...
  • 本发明属于中药加工技术领域,涉及一种黄精炮制品中5
  • 本发明涉及一种巯基丁二酸修饰的Fe3O4@ZnS核壳结构的磁性荧光纳米传感器,具体地,本发明的磁性荧光纳米传感器可用于测量、检测、筛选或分离铜离子。本发明合成磁性荧光纳米传感器,操作简单,合成时间短,检测快速,并可将磁性荧光纳米传感器通...
  • 本发明属于加工设备技术领域,本发明公开一种旋压装置,包括本体,本体的顶面一侧固接有驱动机构,驱动机构包括与本体顶面的第一连接板,第一连接板上安装有第一驱动部,本体上固接有定位机构,定位机构位于第一驱动部的下方,定位机构包括对称固接在本体...
  • 本发明提供一种碳纤维管成型装置及成型方法,包括:引出机构包括原料部以及导向部,原料部设置在两第一立柱上,导向部通过第一驱动机构驱动;缠绕机构设置在两第二立柱之间,缠绕机构通过转动机构可拆卸连接有芯轴;抵接机构和芯轴抵接,抵接机构通过第一...
  • 本发明适用于光催化技术领域。提供了具有光催化性能的ZnCo2O4/ZnIn2S4花状纳米纤维催化剂及其制备方法和应用。具有光催化性能的ZnCo2O4/ZnIn2S4花状纳米纤维催化剂的制备方法。包括以下步骤:将前驱体溶液进行静电纺丝得到...
  • 本发明提供一种基于权重值算法的无线电协作频谱预测方法,通过预设的LSTM网络基于历史占用状态数据和占用情况数据集进行局部频谱预测以获取当前各个SU的局部频谱预测结果,而后再将各个SU的局部频谱预测结果和预获取的各个SU的预测准确率作为广...
  • 本发明属于碳纤维展纤技术领域,提出一种碳纤维振动展纤设备,包括机架,所述机架上固接有固定框;若干摆动装置,若干所述摆动装置间隔设置在所述固定框上,所述摆动装置相对于所述固定框沿第一方向移动;若干张紧装置,若干所述张紧装置间隔设置在所述固...
  • 本发明适用于光催化技术领域,提供了具有光催化性能的Mo2C/ZnIn2S4花状纳米纤维催化剂的制备方法和应用。其制备方法,包括以下步骤:将前驱体溶液进行静电纺丝得到复合纳米纤维,经预氧化得到PAN/MoO2纳米纤维,并在氮气氛围下再次煅...
  • 本发明属于上浆剂技术领域,公开了一种环氧树脂水溶性碳纤维上浆剂的制备方法。本发明上浆剂的一端为水解基团,可以与碳纤维表面的
  • 本发明公开了一种碳纤维环氧树脂上浆剂的稳定性调整方法,具体包括以下步骤:向碳纤维环氧树脂上浆剂中加入非离子表面活性剂至体系的HLB值为9.67
  • 本发明涉及止血药物技术领域,尤其是止血剂方面的应用。在本发明中,采用热水法提取玉米须多糖、用DEAE法纯化玉米须多糖、以活化局部凝血时间APTT、凝血酶原时间PT、凝血酶时间TT、纤维蛋白原FIB为评判指标,氨甲环酸作阳性对照组,0.9...
  • 本发明涉及一种具有抗氧化作用的沙棘叶的加工方法。以沙棘叶总黄酮含量为指标,对炒制时间、炒制温度、炒制量进行考察,筛选沙棘叶清炒工艺。最终得到最佳清炒工艺为:炒制时间3
  • 本发明属于纳米材料制备技术领域,具体公开了一种碳膜包裹金属纳米粒子复合物及其制备方法和应用,采用自下而上自组装的方法,以不定形碳为载体,氮掺杂类石墨烯状碳膜包裹的碳化钼和镍铁合金纳米粒子锚定在不定形碳表面,形成多相异质结构的氮掺杂类石墨...
  • 本发明涉及日化用品和中药技术领域,且公开了一种预防和治疗慢性唇炎的纯天然中药唇膏及其制备方法,包括35
  • 本发明涉及利拉鲁肽原料药制备领域,特别涉及一种基于小球藻制备利拉鲁肽原料药的方法及其制备的利拉鲁肽原料药,利拉鲁肽原料药的蛋白序列经过密码子偏好修正后不包括起始密码子和终止密码子的序列为如SEQ ID NO.1所示的核苷酸序列,本发明公...
  • 本发明公开一种脂滴靶向检测H2S的荧光探针、制备方法和应用及定量检测外源性H2S的方法,该荧光探针的具体结构式如下:该荧光探针既可以检测动物细胞内源性H2S、同时也可以检测植物细胞内源性H2S,具有优越的LDs靶向能力,对H2S具有较高...
  • 本发明公开了一种具有除氟性能的聚硅酸铝钛
  • 本发明涉及一种融合多特征神经网络的道路交通速度预测方法,包括:特征数据预处理和利用数据集训练多特征输入的MF