本申请公开了一种训练任务提交方法、装置、设备及介质，包括：获取用户终端注入的命令行脚本；获取所述用户终端提交的执行命令；判断所述执行命令与所述命令行脚本中对应的命令是否相一致；若所述执行命令与所述命令行脚本中对应的命令相一致，则向AI训...

本发明公开了一种基于Kubernetes的容器环境变量查看方法、装置、设备以及计算可读存储介质，应用于Kubernetes，包括：接收并存储kubelet组件上传的节点中处于运行状态的容器的环境变量文件至指定文件目录；接收到用户发送的p...

本申请公开了一种图像的分类方法及系统，包括：将具有人工分类标签的图像输入自编码器中对自编码器进行训练；将测试图像输入训练后的自编码器中；将自编码器中维度最少的隐藏层确定为有效特征层；利用谱聚类算法对有效特征层进行聚类，根据有效特征层提取...

本申请公开了一种大资源调度方法、系统、装置及可读存储介质，包括：按照预设频率依次从队列中获取任务组，每个任务组包括多个任务；依次对每个任务组进行任务组操作；任务组操作包括：按照每个任务的请求资源额度，对当前任务组内的多个任务从大到小排序...

本申请提出了一种防浪涌电路及防浪涌电源，包括：第一压敏电阻、第二压敏电阻、第一电磁继电器和第二电磁继电器；其中，所述第一压敏电阻和所述第一电磁继电器串联连接在火线和地之间；所述第二压敏电阻和所述第二电磁继电器串联连接在零线和地之间；所述...

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种日志文件保存方法及装置，该方法包括：当Kurbernetes启动各个pod时，确定每个pod对应的存储路径；获取宿主机的各个主机路径，并设置存储路径与主机路径的对应关系，以使存储路径挂载在主机路径...

本发明公开了一种深度学习模型获得方法，该方法包括以下步骤：获得训练集和测试集；导入分布式学习框架的相关运行库；初始化分布式学习框架的计算环境；基于训练集和测试集，利用分布式学习框架调用多个进程对深度学习模型进行分布式训练和测试；在精度达...

本发明提供一种对I/O进行调控的方法，包括：在预设的调控周期内，获取系统中预设的I/O队列，并确定所述I/O队列中可连接I/O请求的第一数值；当I/O队列中不存在已连接的I/O请求时，则依据第一数值与I/O队列中I/O请求的第一连接优先...

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种资源调度方法及装置。该方法包括：当接收到资源调度请求时，确定调度请求条件，调度请求条件包括目标GPU个数，及每个GPU资源的目标显存大小；获取集群资源缓存装置中缓存的节点信息，并依据各个节点信息，...

本发明提供一种资源释放方法，包括：依据预设的检测周期，检测所述人工智能平台中的应用任务；判断所述应用任务是否已经执行结束，当所述应用任务已经执行结束时，判断所述应用任务在所述人工智能平台中执行时占用的运行资源是否已经彻底释放；若所述应用...

本发明提供了一种图像识别的方法及装置，该方法包括：通过获取待识别图像；其中，所述待识别图像显示有一行待识别文本；利用目标检测算法模型对所述待识别图像进行处理，得到组成所述待识别文本的每一个文字的位置信息；根据所述待识别文本的每一个文字的...

本发明公开了一种降温装置，包括：插头、第一风扇组、第二风扇组、第一挡风板和第二挡风板。通过上述公开的降温装置，第一风扇组将冷风吹入测试治具，第二风扇将测试治具散发的热量通过热风排出，对测试治具进行降温，并将测试治具的温度控制在一定范围内...

本发明公开了一种动态调整神经网络通道的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：基于预设裁剪规则选取初始深度神经网络的初始被裁剪通道及初始未裁剪通道；在对初始深度神经网络的进行训练后，对裁剪不正确的通道进行修正，动态调整网络通道数；循...

本申请公开了一种信息推送方法，所述信息推送方法包括获取第一类型信息在多个目标时间段对应的历史浏览数据；根据特征标签对应的特征向量计算每一目标时间段内所有第二类型信息的欧氏距离；查询第一类型信息所在的第一群组，并根据第一群组的群组浏览数据...

本发明公开了一种浪涌电流限制装置，由于可控开关在刚开始导通时处于高阻抗的状态，可以有效地限制回路中的浪涌电流，且由于可控开关可以在处理器的控制下以预设速率均匀地打开至完全导通状态，在此过程中可控开关的阻抗会逐渐减小最后接近与零，不至于因...

本申请公开了一种NCSI网卡供电系统，通过检测模块监控服务器的状态，控制模块根据服务器的状态控制隔离模块的工作状态，以控制服务器主板上多个供电模块的输出，从而选择其中一个供电模块为NCSI网卡供电，根据场景不同可以自动切换到另一路供电，...

本申请提供了一种容器调度性能的测试方法，包括：从控制台获取到的样本容器的状态信息的多个状态中，选择待监测状态，并确定出所述待监测状态在所述状态信息中的位置信息；其中，所述样本容器与待监测容器具有统一格式的状态信息；将所述待监测状态的位置...

本发明提供了一种深度学习训练任务的工作方法及装置，通过根据单服务器或多服务器节点中GPU剩余资源情况为多种深度学习训练任务类型分配GPU，达到了可以在保证GPU利用率的同时兼顾多种类深度学习训练任务的效果。其中，所述方法包括：获取用户输...

本申请公开了一种CPU电源效率的测试方法、系统、装置及可读存储介质，包括：将Vin测试点连接于主板的PVCCIN的输入电容处，将Vout测试点连接于PVCCIN的输出电感处，将精密电阻的拉载线焊接到PVCCIN的输入电感处；按照测试报告...

本发明提供一种深度学习平台中图片格式的转换方法，包括：获取待训练图片的图片格式；判断所述待训练图片的图片格式是否为当前训练框架支持的图片格式；若所述待训练图片的图片格式不是当前训练框架支持的图片格式，则对所述待训练图片的图片格式进行转换...