电子科技大学专利技术

电子科技大学共有28548项专利

  • 本发明属于功率半导体器件技术领域,涉及一种具有自偏置PMOS的RET IGBT及其制作方法。本发明通过将N型电荷存储层放置在P型基区与P型埋层之间,在改善器件正向导通特性的同时,能够屏蔽N型N型电荷存储层对器件的击穿电压的影响,通过引入...
  • 本发明属于功率半导体技术领域,具体涉及一种高速低功耗高压功率器件。与传统的短路阳极相比,新结构将N+阳极区置于P阱区中,阴极端采用分段的槽栅与阴极槽结构。正向导通时,阳极端P阱区作为电子的势垒可以消除电压折回效应,而分段槽栅增大了器件沟...
  • 本发明属于功率半导体技术领域,具体涉及一种高速低损耗的多槽栅高压功率器件。相对与传统结构,本发明在发射极端与集电极端均引入多个槽栅结构。正向导通时,集电极端槽栅侧壁沟道关断,N+集电区与N型缓冲层连通路径被阻断,因而可消除电压折回效应。...
  • 本发明属于功率半导体技术领域,涉及一种高压横向半导体器件,具体为一种具有自偏置pmos钳位载流子存储层的SOI‑LIGBT器件。本发明中,通过将P型半导体基区分割成两个或者三个区域,并且在对应区域引入自偏置pmos结构;彻底打破了击穿电...
  • 本发明属于功率半导体器件技术领域,涉及一种具有自偏置PMOS的横向沟槽型IGBT及其制备方法。本发明在LIGBT器件结构的基础上,加入载流子存储层,增强电导调制效应,减小器件导通压降;用分离栅包裹栅极的侧面,减小密勒电容,降低关断时间,...
  • 本发明属于功率半导体器件技术领域,涉及一种具有过流保护能力的横向IGBT。本发明提出了一种具有过流保护能力的横向IGBT结构,通过在传统的横向IGBT结构基础上集成一个PMOS结构,同时在PMOS上连接一个二极管与电阻,PMOS结构能够...
  • 本发明属于功率半导体技术领域,具体涉及一种多槽栅横向高压功率器件制造方法。本发明相对与传统结构,新结构在发射极端的N型存储层与集电极端的N型缓冲层、发射极端与集电极端的P型阱区可分别同步推结完成以降低器件热预算成本;发射极端与集电极端的...
  • 本发明公开了用于分布式光纤水听系统的光电复合缆,光电复合缆从内至外依次包括硬性内部支撑层、高分子柔性材料层、弹性层、油膏层和外护套,在弹性层的外壁上紧密螺旋缠绕有至少1根的光纤,不同光纤之间不交叠,光纤外面紧密包裹油膏层。本发明中光电复...
  • 本发明公开了一种基于抽帧检测的随机多目标自动检测跟踪方法,属于数字图像处理领域与机器学习领域,具体涉及将目标检测与目标跟踪方法相结合的随机多目标自动检测跟踪方法。本发明将目标检测与目标跟踪融合到同一个系统中,兼顾了检测与跟踪的优势。利用...
  • 本发明属于图像去雨技术领域,提供一种基于级联空洞卷积神经网络的面向单幅图像去雨方法,用于解决雨天下所拍摄的单张图像的复原问题。本发明首先对雨水进行建模,将有雨图像分为雨水区域层、雨水层、背景层;通过级联多路空洞率不同的卷积神经网络对输入...
  • 本发明提供一种基于混合感知模型的图像去雨方法,包括步骤:1)将待处理图像输入到编码网络中,输出特征谱;2)再将特征谱分别输入到用于局部信息感知的解码网络和用于输出非局部信息感知的解码网络中;3)用于局部信息感知的解码网络输出雨滴掩膜图像...
  • 本发明公开了一种基于数字水印的二维码防伪方法及系统,利用数字水印中的半脆弱水印进行防复印检测,该半脆弱水印利用正负双水印嵌入方式提升了离散余弦变换的鲁棒性从而达到对第一次打印鲁棒性相对于第二次复印脆弱的特点,这种半脆弱水印可以有效的防止...
  • 本发明公开了一种层级多粒度矩阵分解的物品推荐方法,由于在推荐系统中,矩阵分解算法是一种将评分矩阵分解为两个低维矩阵的推荐算法,并能够学习到用户偏好和物品特征。但目前的矩阵分解算法及其改进算法都只利用到单个特征向量来表示用户和物品,因此存...
  • 本发明公开了一种基于多技能的复杂空间众包任务分配方法,包括如下步骤:步骤1:在工人w
  • 本发明公开了一种改进的深度调制识别网络模型,属于模式识别领域。本发明通过水平堆叠多个ResNet模块结构,将改进的残差模型ResNext应用于深度调制识别中,在增加网络宽度的同时,增加网络深度,采用改进的ResNext模型对4PAM、B...
  • 本发明公开了本发明提出了一种基于交叉融合的遥感影像时空融合基础图像对的确定方法,属于数字图像处理领域。该方法在多年尽可能多的潜在输入图像对中,同时考虑了选择基础图像对时的相似性标准和一致性标准,用交叉融合的方式验证了MODIS图像与La...
  • 本发明公开了一种增强特征学习的小目标检测及识别方法,属于图像处理、模式识别及计算机视觉领域,解决现有技术中小目标检测与识别任务检测精度低且网络效率低的问题。本发明依次构建基础网络模块、特征提取模块、候选框产生模块和预测输出模块作为小目标...
  • 本发明属于智能信息处理技术领域,涉及一种基于变分贝叶斯标签多伯努利叠加模型的多目标跟踪方法。本发明是对叠加模型的噪声协方差进行估计,在原有的叠加模型上,其量测噪声的协方差未知,基于变分贝叶斯对其未知参数进行估计,实现了叠加模型标记多伯努...
  • 本发明公开了一种基于航拍图像目标检测处理技术的交通自动化监测方法,其中改进的Yolo利用了one‑stage的模式,并对小目标、大背景等航拍图像目标检测难点做出改进,无需分别设计分类器或定位器,直接将候选框作为分类问题处理,比传统的Fa...
  • 本发明公开了一种基于循环卷积神经网络的人体动作识别方法,属于图像分类、模式识别与机器学习领域,解决因动作类别内部以及类别之间的变化或视频是由连续帧组成会造成人体动作识别精度低等问题。本发明构建数据集,即从公开数据集中随机选择长度相同的序...