重庆邮电大学专利技术

重庆邮电大学共有9679项专利

  • 本发明涉及一种宽谱域光通信系统中波长选择与功率分配的联合优化方法,属于通信技术领域。方法包括以下步骤:步骤1:初始化粒子群种群大小、粒子群维度,惯性权重、学习因子和最大迭代次数;步骤2:随机初始化每个粒子的位置和速度。步骤3:获取初始的...
  • 本发明请求保护一种基于多源域互信息的运动想象脑电信号域适应方法。首先通过互信息估计将特征提取器中间层的特征映射分解为类无关和类相关的特征映射;然后通过引入L<subgt;mmd</subgt;损失对前馈网络模型进行扩展,实现...
  • 本发明涉及通信技术领域,具体涉及一种宽带LFM信号激励下功放数字预失真方法,包括:基于直接数字合成技术产生任意参数的宽带LFM信号;对宽带LFM信号激励下功放非线性行为进行建模;采集功放的前向与反馈信号,计算前向与反馈信号间的相关性,在...
  • 本发明涉及电动汽车电池寿命预测领域,特别涉及一种充电叠加激励信号模式的在线电动车电池寿命检测方法,包括充电桩接收并响应电动汽车充电电流需求,在对电动汽车充电过程中施加激励电信号;充电桩采集电路在线采集激励后的充电电压,通过实测的输入电流...
  • 本发明涉及一种基于交指结构的电阻电抗性F类功率放大器,属于微波电路技术领域,包括依次连接的输入端、输入匹配模块、稳定性模块、GaN功放晶体管、输出交指滤波匹配电路、输出端;在稳定性模块、GaN功放晶体管之间连接有输入偏置模块;GaN功放...
  • 本发明涉及一种基于PVT的息肉图像分割方法和系统,包括:采用骨干网络对息肉图像进行特征提取得到不同尺度的浅层特征,其中,尺度最大的浅层特征为低级特征,其余浅层特征为高级特征;根据所有的高级特征利用边缘特征提取模块提取息肉的边缘特征信息;...
  • 本发明涉及一种基于参数优化与集成学习的光纤电流传感器误差预测方法,属于光纤电流传感器技术领域。该方法包括:在不同的对照电流下调节环境温度,测量不同温度下传感器的实际电流值,记录各项变量参数及相应误差,并计算对照电流和实际电流的相对误差,...
  • 本发明属于自动化测试技术领域,具体涉及一种测试实例生成方法及自动化测试系统,方法包括通过NLP引擎构建生成网络将测试需求文本描述作为输入,自动生成的测试用例作为输出;构建判别网络,将自动生成的测试用例和样本用例作为输入,判别网络判断输入...
  • 本发明涉及一种非正交多址‑双功能雷达联合波束赋形与功率分配方法,属于无线通信领域。首先,基站采用NOMA技术为多个通信用户提供服务,同时利用叠加的NOMA信号对目标进行感知。为了增强通信链路质量,通过部署RIS为通信用户提供虚拟视距链路...
  • 本发明涉及一种基于多实例学习和多头视觉注意力的篮球战术识别方法,属于计算机视觉技术领域。该方法包括以下步骤:获取球场上球员的位置数据,并经过预处理成轨迹图像,基于多实例学习,通过实例组合模块采用组合排列的方式将进攻或者防守方的球员轨迹组...
  • 本发明公开了一种智能反射表面辅助无线供电多用户通信系统的优化方法,在智能反射表面的辅助下,混合接入点HAP(Hybrid Access Point,HAP)通过下行链路向多个用户发送能量信号,各用户利用收集的能量通过空分多址接入的方式向...
  • 本发明公开了一种OFDM系统中缩短循环前缀长度的预滤波器的设计方法。对预滤波器进行优化设计,缩短预滤波器与信道级联系统的脉冲响应的有效长度,从而在一定符号间干扰约束下显著缩短OFDM系统中的循环前缀长度。构造一个在兼顾提高信道输出信号功...
  • 本发明涉及一种基于扩散模型的三维点云生成方法,属于点云生成与处理技术领域。该方法具体包括:S1:采用点编码模块提取点云的特征;S2:构建基于多层Sheard MLP组成类U‑Net网络结构的扩散模型,包括前向过程和反向过程;S3:训练扩...
  • 本发明属于API推荐领域,具体涉及一种融合网络结构信息与内容信息的API推荐方法,包括从ProgrammableWeb数据集获取原始数据集,并对原始数据集进行预处理得到新数据集;对新数据集中每一个功能描述文本进行矢量处理,得到多条API...
  • 本发明请求保护一种带数字校准的TI SAR ADC电路及其校准方法,属于时钟交织型模数转换器电路领域。主要包括模拟电路部分和数字电路部分,其中,模拟电路包括栅压自举开关、DAC电容阵列、比较器、开关逻辑电路、SAR逻辑控制电路。数字电路...
  • 本发明属于旋转机械监测领域,具体涉及一种基于STECAE网络的旋转机械HI构建方法,包括:获取旋转机械的振动信号,并对对采集的旋转机械的振动信号进行合适的尺寸变换、无关特征剔除、取绝对值、批标准化、归一化预处理;构建STECAE网络,并...
  • 本发明涉及基于元学习的视频行为识别方法,属于计算机视觉技术领域。获取待检测的视频,输入训练后的基于元学习的视频行为识别模型,输出视频行为识别结果。该模型包括内层的域适应行为识别模型和外层的视频行为识别模型;该模型的训练过程分为预热训练和...
  • 本发明属于人脸隐私保护技术领域,具体涉及一种基于可逆神经网络的人脸身份变换方法;该方法包括:获取人脸图像并从中提取身份特征;将身份特征差分为两个身份向量;设置密码消息,根据密码消息生成随机密钥;采用训练好的可逆神经网络对随机密钥和身份向...
  • 本发明涉及一种用于直流偏磁下变压器差动保护仿真的π型等效方法,属于电力技术领域。建立3D FEM模型定性分析直流偏磁下T型和π型等效电路在差动保护仿真中的性能,开展直流偏磁下变压器差动保护电流仿真和实验对比研究和故障仿真研究,证明π型等...
  • 本发明涉及一种基于A‑CNN‑LSTM的储能锂电池SOC估计方法,属于电力技术领域。本发明提出将注意机制与CNN–LSTM网络相结合的A–CNN–LSTM模型。利用CNN层可以快速提取输入数据的空间特征,利用LSTM提取时间序列数据中的...