成都信息工程大学专利技术

成都信息工程大学共有2765项专利

  • 本发明公开了一种手性药物的光自旋弱测量系统及其参数优化方法,属于手性分子测量技术领域,包括导轨、氦氖激光器、半波片、第一透镜、第一格兰偏振镜、棱镜、第二透镜、第二格兰偏振镜和CCD,所述棱镜上设置有多层介质薄膜,所述CCD、所述第二格兰...
  • 本发明涉及移动边缘计算技术领域,公开了基于用户公平性的无人机群基于用户公平性的无人机群辅助计算卸载方法及相关设备,所述方法包括步骤:获取若干个用户端和若干个无人机的模型构建信息;根据用户端模型构建信息和无人机模型构建信息构建优化数学模型...
  • 本发明公开了一种基于环形放大器的4通道时间交织ADC电路,涉及集成电路技术领域,通过4通道时间交织ADC电路控制各子通道ADC交替对模拟输入Vin进行采样,多路选择器MUX在时钟的控制下4路信号分别输出;每个子通道采用单通道流水线ADC...
  • 本发明提供了一种干型昆明准静止锋的自动识别方法,属于气象防灾减灾技术领域,该方法包括:读取资料数据;利用差分计算各点从地面到650hPa其间各层的温度递减率,得到最大逆温趋势值;根据最大逆温趋势值,获取初选逆温分布;消除夜间晴空辐射逆温...
  • 本发明涉及信息技术领域,公开了基于人工蜂群算法的移动边缘计算任务卸载方法和装置,通过采用反向学习法对人工蜂群算法的初始位置进行优化,利用贪婪策略从正向解和反向解中,择优确定蜜源的初始位置,以此扩大搜索范围,以找出问题的更优解,改善蜜源位...
  • 本发明公开了一种基于多任务生成对抗网络的典型地物遥感图像生成方法,利用全局生成器捕捉语义标签块的全局信息,生成全局图像;同时利用局部生成器针对不同地物设置类别生成器,以类别生成器的中间特征合成局部生成结果,并引入空间注意模块以加强类别语...
  • 本发明提供了一种推靠式旋转导向工具极限造斜率预测方法及系统,涉及钻井开采技术领域。本发明通过将反应推靠式旋转导向装置的力学数学模型与旋转导向装置在实钻过程中的实测井斜数据相结合,利用力学数学模型计算导向工具的理论极限造斜率,并将修正系数...
  • 本发明公开了一种接地网智能动态诊断检测仪及测量方法,属于接地网故障诊断技术领域,解决现有技术测量电流不能过大的问题。本发明包括利用SPWM的技术产生输出可调节的频率的恒定电流的电流产生模块,对多通道进行切换形成接地电阻测量电路和节点电压...
  • 本发明涉及基于降水雷达和同化资料的降水粒子质量和数量估算方法,属于大气探测技术领域,包括获取FNL数据,进行处理后得到时空数据集,计算多种不同类型降水的质量和数量,根据不同类型降水的粒子相态分成液态和固态两大类,计算出液态和固态类型降水...
  • 本发明公开了一种PbSe红外探测薄膜及其制备方法以及红外探测器,该PbSe红外探测薄膜的制备方法包括:采用预敏化的靶材通过物理气相沉积法在基板上沉积PbSe薄膜。预敏化的靶材通过预敏化而在靶材中掺入氧化性元素,则进一步通过物理气相沉积即...
  • 本发明提供了一种天气雷达组网协同控制方法,属于气象技术领域,包括:创建任务库;向任务库内添加雷达扫描任务;雷达扫描任务添加完成后,在每个雷达的扫描间隙计算任务库中所有扫描雷达扫描任务当前时刻的优先级,并根据优先级对扫描雷达扫描任务进行排...
  • 本发明属于三维重建技术领域,公开了一种基于改进MarchingCubes算法的雷达气象数据三维重建方法及系统,最大最小值来判断该体素是否需要处理,若满足,则构建该体素的状态表,根据状态表,得到与等值面相交的体素的棱边,通过线性插值,计算...
  • 本发明属于文本摘要提取技术领域,公开了一种结合局部主题和层次结构信息的抽取式摘要方法及系统,首先给定原文档,通过编码器得到文档的上下文表示,将其输入局部主题信息提取模块提取该句子所属片段的主题信息,将局部主题信息表示和文档的上下文表示相...
  • 本发明涉及一种基于深度学习和风云卫星的模式降水预报订正方法,以风云气象卫星云图数据作为输入,搭建结合了空洞卷积和注意力机制的U型降水预报订正网络,提高了24小时降水预报的准确性和可靠性,U型降水预报订正网络包括五层编码器和与之对应的五层...
  • 本发明提供了基于频率引导二维S变换的三维面形垂直测量方法,包括如下步骤:S1.获取任意标定面,且已知其相对参考面的高度值;S2.基于频率引导二维S变换法,确定所述标定面不同投影焦距位置处的调制度分布;S3.在所述标定面光场上的任意像素位...
  • 本发明属于量子密钥技术领域,公开了一种基于量子技术的政法数据跨域安全传输模型,包括量子密钥分发;用于产生真随机的量子密钥序列,并进行量子密钥协商,生成量子密码本;量子网关跨域数据传输及认证;用于通过量子密钥协商形成对称的量子密码本,并交...
  • 本发明提供一种高分辨率的气温预测方法,包括数据准备以及高精度、高空间分辨率的气温预测两部分,其中数据准备包括收集GFS每次发布的未来3
  • 本发明涉及一种基于深度学习的图像补全方法,所述图像补全方法提出一种内置傅里叶变换操作的高效补全网络,在实现长距离依赖的同时保证模型的高效率运行,同时补全网络内嵌有聚合型选择性卷积核网络的快速傅里叶变换模块,其中,快速傅里叶变换模块负责补...
  • 本发明公开了一种基于多模态深度神经网络的驾驶注意力检测方法,属于驾驶注意力检测技术领域,为了解决现有驾驶注意力检测过程中用单一模态的指标去进行检测的可靠性不足的技术问题,包括:S1:获取原始公开数据集中的脑电数据和眼电数据;S2:分别对...
  • 本发明涉及气象领域,提供了一种基于机器学习的海雾预测方法。目的在于解决影响因子选取的问题以及融合多模型进行联合决策,达到提高准确率的目的。主要方案包括获取目标区域的海雾初步数据集,利用主成分分析法展开分析初步数据集,将原本的特征数据进行...