风速仪监测方法和系统技术方案

本申请公开了风速仪监测方法和系统，方法为分别获取至少两个风力机的风速仪在一定时间内的风速数据，将风速数据按设置的相同时长的时间段进行分组提取，并对各时间段内提取出的所述两个风力机的风速数据进行差值处理产生连续多个不同时间段的风速差值；对每个时间段的风速差值建立对应的概率分布曲线，根据每个所述时间段的风速差值对应的概率分布曲线得出每个所述时间段对应的形状参数数据和比例参数数据；结合设置的形状参数数据的标准化门限和比例参数数据的标准化门限对得出每个时间段对应的形状参数数据和比例参数数据进行监控判断。本发明专利技术解决了难以准确及时的对风速仪进行检测的问题。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本申请公开了风速仪监测方法和系统，方法为分别获取至少两个风力机的风速仪在一定时间内的风速数据，将风速数据按设置的相同时长的时间段进行分组提取，并对各时间段内提取出的所述两个风力机的风速数据进行差值处理产生连续多个不同时间段的风速差值；对每个时间段的风速差值建立对应的概率分布曲线，根据每个所述时间段的风速差值对应的概率分布曲线得出每个所述时间段对应的形状参数数据和比例参数数据；结合设置的形状参数数据的标准化门限和比例参数数据的标准化门限对得出每个时间段对应的形状参数数据和比例参数数据进行监控判断。本专利技术解决了难以准确及时的对风速仪进行检测的问题。【专利说明】风速仪监测方法和系统
本申请涉及风力机的风速仪监测领域，更具体地涉及一种风速仪监测方法和系统。
技术介绍
现有技术中，风电场都建设在地势开阔且风能资源丰富的地理区域，但自然风是不可控制的，实时都在发生变化，有时风速小于风力发电机组的切入风速，使风力发电难以启动；有时风速又大于风力发电机组可承受的极限风速，对风力发电机组造成破坏。所以，在风力发电机组上都设置有风速仪，以实时监测风速，以便在不同情况下对风机进行启动或停止的控制。风速仪需要实时对风速进行监测，即风速仪一直处于工作状态，从而，风速仪发生故障的可能性较高。某些时刻，风力资源大于风机的切入风速，风机的主要部件也都正常运行，但风机却发生表现不佳甚至停机的状况，正是由于风速仪出现故障所导致的。风速仪故障引起的错误往往一开始较为细小因而常常被忽视，风速仪出现故障后监测的风速数值会出现错误，导致控制系统依据风速仪的错误数据进行了错误的控制，最终使得风力机表现不佳甚至停机。而风力机一旦停机，再进行维修的成本是非常巨大的，并且风力机停机也会造成发电量的巨大损失。但是，由于风场自然风随机多变的特点，很难判断出某一风速仪监测的数据是否出现错误，所以，难以准确及时的探测到风速仪的故障。基于上述风速仪故障判断的不足，便成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请所要解决的技术问题是提供了一种风速仪监测方法和系统，以解决难以准确及时的对风速仪进行检测的问题。为了解决上述技术问题，本申请公开了一种风速仪监测方法，其特征在于，包括:分别获取至少两个风力机的风速仪在一定时间内的风速数据，将所述风速数据按设置的相同时长的时间段进行分组提取，并对各时间段内提取出的所述两个风力机的风速数据进行差值处理产生连续多个不同时间段的风速差值，其中，每个所述时间段的风速差值为一组数值；对每个所述时间段的风速差值建立对应的概率分布曲线，根据每个所述时间段的风速差值对应的概率分布曲线得出每个所述时间段对应的形状参数数据和比例参数数据；结合设置的形状参数数据的标准化门限和比例参数数据的标准化门限对得出每个所述时间段对应的形状参数数据和比例参数数据进行监控判断；当判断出某时间段对应的形状参数数据大于所述形状参数数据的标准化门限，且该时间段对应的比例参数数据大于所述比例参数数据的标准化门限时；或当判断出某时间段对应的形状参数数据小于所述形状参数数据的标准化门限，且该时间段对应的比例参数数据小于所述比例参数数据的标准化门限时；进行记录生成对应所述时间段的所述两个风力机的风速仪的故障报告信息。进一步地，其中，当判断出某时间段对应的形状参数数据大于所述形状参数数据的标准化门限，且该时间段对应的比例参数数据大于所述比例参数数据的标准化门限时；或当判断出某时间段对应的形状参数数据小于所述形状参数数据的标准化门限，且该时间段对应的比例参数数据小于所述比例参数数据的标准化门限时；进行记录生成对应所述时间段的所述两个风力机的风速仪的故障报告信息，进一步为:当判断出某时间段对应的形状参数数据大于所述形状参数数据的标准化门限，且该时间段对应的比例参数数据大于所述比例参数数据的标准化门限时；进行记录生成对应所述时间段的所述两个风力机的风速仪中有一个风速仪发生故障引起风力机性能下降的故障报告信息；当判断出某时间段对应的形状参数数据小于所述形状参数数据的标准化门限，且该时间段对应的比例参数数据小于所述比例参数数据的标准化门限时；进行记录生成对应所述时间段的所述两个风力机的风速仪中有一个风速仪发生故障导致停机的故障报告信肩、O进一步地，其中，进一步还包括:当判断出某时间段对应的形状参数数据大于所述形状参数数据的标准化门限，且该时间段对应的比例参数数据小于所述比例参数数据的标准化门限时，进行记录生成对应所述时间段的所述两个风力机的风速仪的工作正常报告信肩、O进一步地，其中，所述设置的形状参数数据的标准化门限和比例参数数据的标准化门限，进一步为:根据一定时间周期内的历史风速数据分组后获得连续多个不同时间段的两个风力机的历史风速差值，进行统计建立对应于每个时间段的概率分布曲线，将所述每个时间段的历史风速差值对应的概率分布曲线中提取出的比例参数数据和形状参数数据作为坐标点进行坐标系统计，将用于划分反应所述风力机工作状态的横坐标对应的数值作为所述比例参数数据的标准化门限，将用于划分反应所述风力机工作状态的纵坐标对应的数值作为所述形状参数数据的标准化门限。进一步地，其中，对每个所述时间段的风速差值建立对应的概率分布曲线，根据每个所述时间段的风速差值对应的概率分布曲线得出每个所述时间段对应的形状参数数据和比例参数数据；进一步为:对每个所述时间段的风速差值建立对应的韦伯概率分布曲线，根据每个所述时间段的风速差值对应的韦伯概率分布曲线得出每个所述时间段对应的形状参数数据k和比例参数数据入。进一步地，其中，所述一定时间，进一步为:周、月和/或不少于7天的时间期限。进一步地，其中，将所述风速数据按设置的时间段进行分组提取，进一步为:将所述风速数据按设置的以周、月或者整数天为固定值的时间段进行分组提取。进一步地，其中，分别获取至少两个风力机的风速仪在一定时间内的风速数据，进一步为:分别获取地理位置相邻的至少两个风力机的风速仪在一定时间内的风速数据。为了解决上述技术问题，本申请还公开了一种风速仪监测系统，其特征在于，包括:风速差获取模块、坐标点获取模块以及监控判定模块；其中，所述风速差获取模块，用于分别获取至少两个风力机在一定时间内的风速数据，将所述风速数据按设置的相同时长的时间段进行分组提取，并对各时间段内提取出的所述两个风力机的风速数据进行差值处理产生连续多个不同时间段的风速差值，其中，每个所述时间段的风速差值为一组数值，将所述每个时间段的风速差值发送至所述坐标点获取模块；所述坐标点获取模块，用于接收并对每个所述时间段的风速差值建立对应的概率分布曲线，根据每个所述时间段的风速差值对应的概率分布曲线得出每个所述时间段对应的形状参数数据和比例参数数据发送至所述监控判定模块；所述监控判定模块，用于结合设置的形状参数数据的标准化门限和比例参数数据的标准化门限对得出每个所述时间段对应的形状参数数据和比例参数数据进行监控判断；当判断出某时间段对应的形状参数数据大于所述形状参数数据的标准化门限，且该时间段对应的比例参数数据大于所述比例参数数据的标准化门限时，或当判断出某时间段对应的形状参数数据小于所述形状参数数据的标准化门限，且该时间段对应的比例参数数据小于所述比例本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种风速仪监测方法，其特征在于，包括：分别获取至少两个风力机的风速仪在一定时间内的风速数据，将所述风速数据按设置的相同时长的时间段进行分组提取，并对各时间段内提取出的所述两个风力机的风速数据进行差值处理产生连续多个不同时间段的风速差值，其中，每个所述时间段的风速差值为一组数值；对每个所述时间段的风速差值建立对应的概率分布曲线，根据每个所述时间段的风速差值对应的概率分布曲线得出每个所述时间段对应的形状参数数据和比例参数数据；结合设置的形状参数数据的标准化门限和比例参数数据的标准化门限对得出每个所述时间段对应的形状参数数据和比例参数数据进行监控判断；当判断出某时间段对应的形状参数数据大于所述形状参数数据的标准化门限，且该时间段对应的比例参数数据大于所述比例参数数据的标准化门限时；或当判断出某时间段对应的形状参数数据小于所述形状参数数据的标准化门限，且该时间段对应的比例参数数据小于所述比例参数数据的标准化门限时；进行记录生成对应所述时间段的所述两个风力机的风速仪的故障报告信息。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：叶翔，周黎辉，邢红涛，雷蕾，
申请(专利权)人：中国大唐集团科学技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11