【技术实现步骤摘要】
一种图像的宽动态压缩方法和装置
本专利技术涉及图像处理
,尤其涉及一种图像的宽动态压缩方法和装置。
技术介绍
目前广泛应用的传统数字图像所能表示的动态范围是非常有限的,这使得场景中的亮度区域由于曝光过度丢失了细节,而黑暗区域由于曝光不足,细节信息也有丢失。高动态范围图像可以表示真实世界场景中高动态范围的亮度信息,其所能表现的层次更加丰富,场景中的高亮度区和低亮度区的细节信息都能很好的保留下来,可以得到更符合人视觉系统的效果,在视频监控领域具有巨大的应用价值。但是,目前多大多数常规显示设备都只支持较低动态范围的显示输出,而高动态范围图像很难在常规显示设备上显示出来,若直接显示会导致图像亮度信息丢失,人眼视觉感受差,图像细节丢失。为了将真实场景的亮度映射到常规显示设备上得到最优化的显示结果,再现高动态范围图像丰富的颜色以及细节信息,需要通过宽动态压缩(DRC,也称色阶映射ToneMapping)的方法对图像亮度进行压缩,在动态压缩的基础上同时尽量保持图像的细节、颜色以及整体良好的人眼视觉效果。为了达到良好的视觉效果,既要注意细节信息的保持也要关注局部对比度的保持 ...
【技术保护点】
一种图像宽动态压缩装置,其特征在于,该装置包括:压缩模块,用于对基础层图像数据和原图像数据进行基于局部对比度保持的压缩处理;融合模块,用于对压缩处理后的图像数据和细节层图像数据进行融合处理得到宽动态压缩的图像数据。
【技术特征摘要】
1.一种图像宽动态压缩装置,其特征在于,该装置包括:压缩模块,用于对基础层图像数据和原图像数据进行基于局部对比度保持的压缩处理;其中,原图像数据输入双边滤波器进行滤波处理后,得到基础层图像数据,该基础层图像数据与原图像数据一并输入压缩模块;融合模块,用于对压缩处理后的图像数据和细节层图像数据进行融合处理得到宽动态压缩的图像数据;其中,所述装置还包括残差模块;该残差模块将原图像数据输入三边滤波器进行滤波处理后的基础层图像数据,与原图像数据进行残差处理得到细节层图像数据。2.如权利要求1所述的装置,其特征在于,所述原图像数据为该原图像中每个象素点(x,y)的亮度值Lin(x,y);所述基础层图像数据FL(x,y)为对原图像数据经过双边滤波处理得到的图像数据,计算公式为:所述压缩模块按照如下公式对基础层图像数据和原图像数据进行压缩处理得到Lout(x,y):其中,表示原图像象素点的亮度值最大值;mmin,mmax为两个非零的正数且满足0<mmin<mmax;ε为防止分母为零的正数;其中,wd表示距离高斯核函数,用于描述像素点之间的距离差异,w...
【专利技术属性】
技术研发人员:王智玉,李婵,朱旭东,羊海龙,
申请(专利权)人:浙江宇视科技有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。