一种确定业务接入端口的数据流速的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种确定业务接入端口的数据流速的方法及装置，降低了确定需要新增的业务接入端口的数据流速的成本，并且具有更高的准确性。该方法包括：获取已有的各业务接入端口的数据流量信息；根据所述各业务接入端口的数据流量信息对各业务接入端口进行分类，并确定出各个类别的业务接入端口的数据流量模型；当确定网络中需要新增业务接入端口时，确定需要新增的业务接入端口对应的数据流量模型，根据需要新增的业务接入端口对应的数据流量模型，确定需要新增的业务接入端口的数据流速。

【技术实现步骤摘要】
一种确定业务接入端口的数据流速的方法及装置
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种确定业务接入端口的数据流速的方法及装置。
技术介绍
随着互联网协议(InternetProtocol,IP)网络技术的逐步发展，越来越多的业务使用IP网络传输，其中包括第三代移动通讯(thirdgeneration,3G)业务、大客户专线业务、无线局域网(WirelessLAN,WLAN)业务和长期演进(LongTermEvolved,LTE)业务等。IP网络典型的承载网组网结构如图1所示，业务数据通过业务接入端口1进入网络，网络内采用环状组网结构，包括接入环，汇聚环，核心环，环内线路通过环内端口连接，各环之间通过环间端口连接，业务数据通过各环的环内线路和环间端口进行传输。业务接入端口根据接入的业务的不同，可以使用以太网(Ethernet)端口、异步传输模式(AsynchronousTransferMode,ATM)端口等不同类型的端口。为了能够在合理规划网络的前提下建设网络，通常会在规划阶段模拟需要新增的业务接入端口的数据流速，并进一步分析新增该业务接入端口之后承载网受到的影响。现有技术通过向用户收集使用网络的需求信息来模拟业务接入端口的数据流速，成本较高；收集的用户样本具有随机特性，并且难以完全反映该用户的实际使用网络的情况，因此模拟结果的准确性也较差。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种确定业务接入端口的数据流速的方法及装置，用以解决目前向用户收集使用网络的需求信息导致的模拟业务接入端口的数据流速的成本较高，模拟的结果准确性较差的问题。本专利技术实施例提供的具体方案如下：第一方面，一种确定业务接入端口的数据流速的方法，包括：获取已有的各业务接入端口的数据流量信息；根据所述各业务接入端口的数据流量信息对各业务接入端口进行分类，并确定出各个类别的业务接入端口的数据流量模型；当确定网络中需要新增业务接入端口时，确定需要新增的业务接入端口对应的数据流量模型，根据需要新增的业务接入端口对应的数据流量模型，确定需要新增的业务接入端口的数据流速。结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，根据所述各业务接入端口的数据流量信息对各业务接入端口进行分类，包括：按照时间段对所述各业务接入端口的数据流量信息进行划分；确定所述各业务接入端口在各个时间段内的每一子时间段的数据流量占所在时间段全部数据流量的比例；根据所述各业务接入端口在各个时间段内的每一子时间段的数据流量占所在时间段全部数据流量的比例，对各业务接入端口进行分类。结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，根据所述各业务接入端口在各个时间段内的每一子时间段的数据流量占所在时间段全部数据流量的比例，对各业务接入端口进行分类，包括：根据所述各业务接入端口在各个时间段内的每一子时间段的数据流量占所在时间段全部数据流量的比例，分别确定各个时间段对应的各业务接入端口的分类结果；根据各个时间段分别对应的分类结果，确定各业务接入端口的分类结果，其中，被划分为同一类别的业务接入端口在所述各个时间段分别对应的分类结果中被划分为同一类别的次数大于预设值。结合第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，根据所述各业务接入端口在各个时间段内的每一子时间段的数据流量占所在时间段全部数据流量的比例，分别确定各个时间段对应的各业务接入端口的分类结果，包括：使用聚类算法，根据所述各业务接入端口在各个时间段内的每一子时间段的数据流量占所在时间段全部数据流量的比例，分别确定各个时间段对应的各业务接入端口的分类结果。结合第一方面的第一种可能实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述确定出各个类别的业务接入端口的数据流量模型，包括：确定属于同一类别的各业务接入端口；根据属于所述同一类别的各业务接入端口在各个时间段内的每一子时间段的数据流量占所在时间段全部数据流量的比例，确定出所述同一类别的业务接入端口的数据流量模型；所述同一类别的业务接入端口的数据流量模型包括所述同一类别的业务接入端口在各个时间段内的每一子时间段的数据流量占所在时间段全部数据流量的比例。结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，根据属于同一类别的各业务接入端口在各个时间段内的每一子时间段的数据流量占所在时间段全部数据流量的比例，确定出所述同一类别的业务接入端口的数据流量模型，包括：确定属于同一类别的各业务接入端口在各个时间段内的每一子时间段的数据流量占所在时间段全部数据流量的比例的均值；将属于同一类别的各业务接入端口在各个时间段内的每一子时间段的数据流量占所在时间段全部数据流量的比例的均值，作为所述同一类别的业务接入端口的数据流量模型。结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，所述根据需要新增的业务接入端口对应的数据流量模型，确定需要新增的业务接入端口的数据流速，包括：根据需要新增的业务接入端口对应的数据流量模型，确定需要新增的业务接入端口在指定时间段内的每一子时间段的数据流量占所述指定时间段全部数据流量的比例；以及确定需要新增的业务接入端口在所述指定时间段内的峰值流速；确定所述需要新增的业务接入端口在所述指定时间段内的每一子时间段的数据流量占所述指定时间段全部数据流量的比例中的最大值与所述需要新增的业务接入端口在所述指定时间段内的峰值流速的比率关系；根据需要新增的业务接入端口在所述指定时间段内的每一子时间段的数据流量占所述指定时间段全部数据流量的比例，以及所述比率关系，分别确定新增的业务接入端口在所述指定时间段内的每一子时间段的数据流速；将确定的每一子时间段的数据流速作为需要新增的业务接入端口在所述指定时间段内的数据流速。结合第一方面，在第七种可能的实现方式中，确定需要新增的业务接入端口的数据流速之后，还包括：获取需要新增的业务接入端口所在网络环的环内数据流速信息；将所述网络环的环内数据流速信息加上所述需要新增的业务接入端口的数据流速，确定出新增业务接入端口之后所述网络环的环内数据流速；根据新增业务接入端口之后所述网络环的环内数据流速，确定新增业务接入端口之后所述网络环的峰值流速。结合第一方面的第七种可能的实现方式，在第八种可能的实现方式中，所述网络环包括：接入环，或汇聚环，或骨干环。结合第一方面，在第九种可能的实现方式中，所述确定需要新增的业务接入端口对应的数据流量模型，包括：确定各个数据流量模型分别对应的已有的各业务接入端口的端口属性信息；以及，确定需要新增的业务接入端口的端口属性信息；根据所述各个数据流量模型分别对应的已有的各业务接入端口的端口属性信息和所述需要新增的业务接入端口的端口属性信息，确定需要新增的业务接入端口对应的数据流量模型。第二方面，一种确定业务接入端口的数据流速的装置，包括：信息获取单元，用于获取已有的各业务接入端口的数据流量信息；特征确定单元，用于根据所述各业务接入端口的数据流量信息对各业务接入端口进行分类，并确定出各个类别的业务接入端口的数据流量模型；流速确定单元，用于当确定网络中需要新增业务接入端口时，确定需要新增的业务接入端口对应的数据流量模型，根据需要新增的业务接入端口对应的数据流量模型，确定需要新增的业务接入端口的数据流速。结合第二方面，在第本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种确定业务接入端口的数据流速的方法，其特征在于，该方法包括：获取已有的各业务接入端口的数据流量信息；根据所述各业务接入端口的数据流量信息对各业务接入端口进行分类，并确定出各个类别的业务接入端口的数据流量模型；当确定网络中需要新增业务接入端口时，确定需要新增的业务接入端口对应的数据流量模型，根据需要新增的业务接入端口对应的数据流量模型，确定需要新增的业务接入端口的数据流速。

【技术特征摘要】
1.一种确定业务接入端口的数据流速的方法，其特征在于，该方法包括：获取已有的各业务接入端口的数据流量信息；根据所述各业务接入端口的数据流量信息对各业务接入端口进行分类，并确定出各个类别的业务接入端口的数据流量模型，同一类别的业务接入端口的数据流量模型包括所述同一类别的业务接入端口在各个时间段内的每一子时间段的数据流量占所在时间段全部数据流量的比例；当确定网络中需要新增业务接入端口时，确定需要新增的业务接入端口对应的数据流量模型，根据需要新增的业务接入端口对应的数据流量模型，确定需要新增的业务接入端口的数据流速。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述各业务接入端口的数据流量信息对各业务接入端口进行分类，包括：按照时间段对所述各业务接入端口的数据流量信息进行划分；确定所述各业务接入端口在各个时间段内的每一子时间段的数据流量占所在时间段全部数据流量的比例；根据所述各业务接入端口在各个时间段内的每一子时间段的数据流量占所在时间段全部数据流量的比例，对各业务接入端口进行分类。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述各业务接入端口在各个时间段内的每一子时间段的数据流量占所在时间段全部数据流量的比例，对各业务接入端口进行分类，包括：根据所述各业务接入端口在各个时间段内的每一子时间段的数据流量占所在时间段全部数据流量的比例，分别确定各个时间段对应的各业务接入端口的分类结果；根据各个时间段分别对应的分类结果，确定各业务接入端口的分类结果，其中，被划分为同一类别的业务接入端口在所述各个时间段分别对应的分类结果中被划分为同一类别的次数大于预设值。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述各业务接入端口在各个时间段内的每一子时间段的数据流量占所在时间段全部数据流量的比例，分别确定各个时间段对应的各业务接入端口的分类结果，包括：使用聚类算法，根据所述各业务接入端口在各个时间段内的每一子时间段的数据流量占所在时间段全部数据流量的比例，分别确定各个时间段对应的各业务接入端口的分类结果。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定出各个类别的业务接入端口的数据流量模型，包括：确定属于同一类别的各业务接入端口；根据属于所述同一类别的各业务接入端口在各个时间段内的每一子时间段的数据流量占所在时间段全部数据流量的比例，确定出所述同一类别的业务接入端口的数据流量模型。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据属于同一类别的各业务接入端口在各个时间段内的每一子时间段的数据流量占所在时间段全部数据流量的比例，确定出所述同一类别的业务接入端口的数据流量模型，包括：确定属于同一类别的各业务接入端口在各个时间段内的每一子时间段的数据流量占所在时间段全部数据流量的比例的均值；将属于同一类别的各业务接入端口在各个时间段内的每一子时间段的数据流量占所在时间段全部数据流量的比例的均值，作为所述同一类别的业务接入端口的数据流量模型。7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据需要新增的业务接入端口对应的数据流量模型，确定需要新增的业务接入端口的数据流速，包括：根据需要新增的业务接入端口对应的数据流量模型，确定需要新增的业务接入端口在指定时间段内的每一子时间段的数据流量占所述指定时间段全部数据流量的比例；以及确定需要新增的业务接入端口在所述指定时间段内的峰值流速；确定所述需要新增的业务接入端口在所述指定时间段内的每一子时间段的数据流量占所述指定时间段全部数据流量的比例中的最大值，与所述需要新增的业务接入端口在所述指定时间段内的峰值流速的比率关系；根据需要新增的业务接入端口在所述指定时间段内的每一子时间段的数据流量占所述指定时间段全部数据流量的比例，以及所述比率关系，分别确定新增的业务接入端口在所述指定时间段内的每一子时间段的数据流速；将确定的每一子时间段的数据流速作为需要新增的业务接入端口在所述指定时间段内的数据流速。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定需要新增的业务接入端口的数据流速之后，该方法还包括：获取需要新增的业务接入端口所在网络环的环内数据流速信息；将所述网络环的环内数据流速信息加上所述需要新增的业务接入端口的数据流速，确定出新增业务接入端口之后所述网络环的环内数据流速；根据新增业务接入端口之后所述网络环的环内数据流速，确定新增业务接入端口之后所述网络环的峰值流速。9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述网络环包括：接入环，或汇聚环，或骨干环。10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定需要新增的业务接入端口对应的数据流量模型，包括：确定各个数据流量模型分别对应的已有的各业务接入端口的端口属性信息；以及，确定需要新增的业务接入端口的端口属性信息；根据所述各个数据流量模型分别对应的已有的各业务接入端口的端口属性信息和所述需要新增的业务接入端口的端口属性信息，确定需要新增的业务接入端口对应的数据流量模型。11.一种确定业务接入端口的数据流速的装置，其特征在于，该装置包括：信息获取单元，用于获取已有的各业务接入端口的数据流量...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡丰，吴锦龙，王一宁，许耀顺，吴建东，郑东楷，李陵，林键，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44