【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了。本专利技术首先建立高速机动弱目标匀加速运动信号模型;接着对回波原始数据在快时间域进行傅里叶变换,变换后的数据经过Keystone变换后,校正由一次相位引起的距离单元走动问题,接着在快时间域再进行IFFT,在得到的最终回波数据中对每一个距离单元分别求p内所有阶次的FRFT,形成信号能量在由分数阶p和分数阶变换域u组成二维参数平面(p,u)的二维分布,在此平面上进行峰值点的二维搜索,即可实现加速目标的检测。本专利技术可以实现低信噪比背景环境下机动弱目标的检测,同时具有较好的可靠性、可行性和实时性。【专利说明】
本专利技术属于雷达信号处理领域,涉及。
技术介绍
目前机载预警雷达信号处理常采用长时间相参积累方式,以增加实际利用的目标回波信号能量提高雷达检测性能。传统的相参积累都是通过FFT来完成的,其前提是在波束驻留时间内,目标近似为匀速直线运动,多普勒频率为常数,且回波包络的移动不超过一个距离门。但是对于雷达机动弱目标,由于目标可能具有强机动性,在整个积累过程中多普勒频率不再为常数,不仅存在距离徙动,而且还存在多普勒频率徙动。在积累时间内,如果目标运动的距离超过半个距离单元,则会出现距离徙动,如果目标多普勒频率的变化超过一个多普勒频率单元,则会出现多普勒频率徙动。目标运动速度越快,加速度越大,多普勒徙动越明显。本专利技术同时采用了距离补偿和多普勒频率补偿技术。针对距离补偿问题,通常使用互相关法,最小熵法和检测前跟踪方法等,检测前跟踪方法是一种非相参积累方法,积累效率不如相参积累方法,互相关法和最小熵法对回波信噪比要求较高, ...
【技术保护点】
一种改进的分数阶傅里叶变换机动弱目标检测方法,其特征在于该方法包括以下步骤:步骤1、建立机动弱目标回波信号模型S(t',tm);(1)、雷达发射线性调频脉冲,其数学表达式为: p ( t ) = rect ( t T p ) exp ( - jπγ t 2 ) - - - ( 1 ) 其中,u为变量,当时,rect(u)=1,当u为其他时,rect(u)=0,t为时间,B为脉冲带宽,Tp为脉冲时宽;调频率(2)、则雷达发射一组脉冲串信号可以表示为v(t‑mTr)=p(t‑mTr)exp(‑j2πfc(t‑mTr)) (2)其中m为发射脉冲个数,Tr为脉冲重复周期,fc为载频;( ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:郭云飞,周森山,
申请(专利权)人:杭州电子科技大学,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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