进行瘦供给的方法和装置制造方法及图纸

根据本发明专利技术实施例的一种用于瘦供给的方法，该方法包括：收集已经分配给应用程序的存储资源的负载参数的原始时域序列；基于所收集的负载参数的原始时域序列，确定已经分配给应用程序的存储资源的未来负载峰值时段；以及如果收到在所述未来负载峰值时段向所述应用程序分配新的存储资源单元的请求，则从高速存储器中分配所述新的存储资源单元。根据本发明专利技术实施例，可以在瘦供给的场合中，根据应用程序对已经分配的物理存储资源的访问，确定新分配给应用程序的物理存储资源位于低速存储器中还是位于高速存储器中。

【技术实现步骤摘要】
进行瘦供给的方法和装置■
本专利技术涉及存储技术，更具体地说，涉及瘦供给的方法和设备。■
技术介绍
瘦供给(ThinProvision)是一种能够节约存储资源的供给方式。根据瘦供给的原则，初始分配给应用程序的物理存储资源小于应用程序所声明的虚拟存储资源；当分配给应用程序的物理存储资源不能满足应用程序的需求时，再逐步追加物理存储资源，直到物理存储资源达到所述虚拟存储资源。例如，一个应用程序可以声明100G的虚拟存储资源。本领域技术人员可以理解，该应用程序在刚开始运行的一段时间内，并不会产生100G的数据；在运行过程中，该应用程序可能释放一些之前已经占用的物理存储资源，这些被释放的物理存储资源可以用来存储新产生的数据。相应地，可以初始地只分配10G的物理存储资源供该应用程序使用；如果这10G的物理存储资源被应用程序产生的数据充满，并且所述应用程序又需要更多的物理存储资源时，则可以向该应用程序追加10G的物理存储资源。对于应用程序而言，瘦供给是完全透明的。换句话说，应用程序不需要关心有多少物理存储资源被分配，而只需要管理所声明的虚拟存储资源。对于存储系统而言，可以用较小的物理存储资源支持较大的虚拟存储资源，从而提高物理存储资源的利用效率。大型存储系统往往由不同类型的存储设备构成。这些不同类型的存储设备在价格和性能上具有显著的差异。例如，从一个每分钟转速15000的硬盘驱动器HDD中读取一份数据需要的平均响应时间是10毫秒，而从一个固态硬盘SSD中直接读取该数据需要的平均响应时间小于1毫秒。由于高速存储器的造价高于低速存储器，系统中高速存储器的数据容量小于低速存储器的数据容量。换句话说，只有一部分数据才会被存储在高速存储器中。因此，需要一种解决方案来确定瘦供给时分配给应用程序的物理存储资源位于何种类型的存储设备中。■
技术实现思路
本专利技术提供了一种用于瘦供给的方法和设备。根据本专利技术实施例的用于瘦供给的方法包括：收集已经分配给应用程序的存储资源的负载参数的原始时域序列；基于所收集的负载参数的原始时域序列，确定已经分配给应用程序的存储资源的未来负载峰值时段；以及响应于收到在所述未来负载峰值时段向所述应用程序分配新的存储资源单元的请求，从高速存储器中分配所述新的存储资源单元。根据本专利技术实施例的用于瘦供给的设备包括：原始时域序列收集装置，配置为收集已经分配给应用程序的存储资源的负载参数的原始时域序列；未来负载峰值时段确定装置，配置为基于所收集的负载参数的原始时域序列，确定已经分配给应用程序的存储资源的未来负载峰值时段；以及存储资源单元分配装置，配置为响应于收到在所述未来负载峰值时段向所述应用程序分配新的存储资源单元的请求，从高速存储器中分配所述新的存储资源单元。根据本专利技术实施例所提供的技术方案，可以在瘦供给的场合中，根据应用程序对已经分配的物理存储资源的访问，确定新分配给应用程序的物理存储资源位于低速存储器中还是位于高速存储器中。■附图说明通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。图1是适于用来实现本专利技术实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图；图2是根据本专利技术实施例的用于瘦供给的方法的流程图；图3是对负载参数的原始时域序列进行快速傅里叶变换后得到的频域特性；图4是选择图3中的部分频率分量通过傅里叶反变换后得到的恢复时域序列与原始时域序列的对比；图5是根据本专利技术实施例的用于瘦供给的方法的流程图；以及图6是根据本专利技术实施例的用于瘦供给的设备的框图。■具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。所属
的技术人员知道，本专利技术可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本专利技术还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本专利技术操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言-诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言-诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)-连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。下面将参照本专利技术实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述本专利技术。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，这些计算机程序指令通过计算机或其它可编程数据处理装置执行，产生了实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的装置。也可以把这些计算机程序指令存储在能使得计算机或其它可编程数据处理装置以特定方式工作的计算机可读介质中，这样，存储在计算机可读介质中的指令就产生出一个包括实现流程图和/或框图中的方框中本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于瘦供给的方法，该方法包括：收集已经分配给应用程序的存储资源的负载参数的原始时域序列；基于所收集的负载参数的原始时域序列，确定已经分配给应用程序的存储资源的未来负载峰值时段；以及响应于收到在所述未来负载峰值时段向所述应用程序分配新的存储资源单元的请求，从高速存储器中分配所述新的存储资源单元。

【技术特征摘要】
1.一种用于瘦供给的方法，该方法包括：收集已经分配给应用程序的存储资源的负载参数的原始时域序列；基于所收集的负载参数的原始时域序列，确定已经分配给应用程序的存储资源的未来负载峰值时段；以及响应于收到在所述未来负载峰值时段向所述应用程序分配新的存储资源单元的请求，从高速存储器中分配所述新的存储资源单元。2.如权利要求1所述的方法，其中基于所收集的负载参数的原始时域序列确定已经分配给应用程序的存储资源的未来负载峰值时段包括：根据所述负载参数的原始时域序列确定所述已经分配给应用程序的存储资源的历史负载峰值时段；获取所述已经分配给应用程序的存储资源的负载周期；以及根据所述历史负载峰值时段和所述负载周期确定所述已经分配给应用程序的存储资源的未来负载峰值时段。3.如权利要求2所述的方法，其中获取所述已经分配给应用程序的存储资源的负载周期包括：对所述负载参数的原始时域序列进行时频变换以得到所述负载参数的频域特性；以及根据所述负载参数的频域特性估计所述已经分配给应用程序的存储资源的负载周期。4.如权利要求3所述的方法，进一步包括：在对所述负载参数的原始时域序列进行时频变换前，从所述负载参数的原始时域序列中去除线性分量。5.如权利要求3所述的方法，其中根据所述负载参数的频域特性估计所述已经分配给应用程序的存储资源的负载周期包括：根据所述频域特性，选择功率大于频率阈值的频率分量；和根据所选择的频率分量估计所述已经分配给应用程序的存储资源的负载周期。6.如权利要求3所述的方法，其中根据所述负载参数的频域特性估计所述已经分配给应用程序的存储资源的负载周期包括：选择频率分量，使得如下条件成立：所选择的频率分量的数目最少，且恢复时域序列与原始时域序列的误差小于误差阈值，其中所述恢复时域序列是根据所选择的频率分量进行频时变换后得到的时域序列；和根据所选择的频率分量估计所述已经分配给应用程序的存储资源的负载周期。7.如权利要求3所述的方法，其中根据所述负载参数的频域特性估计所述已经分配给应用程序的存储资源的负载周期包括：选择频率分量，使得如下条件成立：所选择的频率分量的数目最多，且根据所选择的频率分量预估的周期小于周期阈值；和根据所选择的频率分量估计所述已经分配给应用程序的存储资源的负载周期。8.如权利要求2所述的方法，其中根据所述负载参数的原始时域序列确定所述已经分配给应用程序的存储资源的历史负载峰值时段包括：统计在统计时间窗内对已经分配给应用程序的存储资源中各已分配存储资源单元的访问次数；将该统计时间窗内访问次数大于第一阈值的已分配存储资源单元的访问次数累加，作为该统计时间窗内应用程序对已分配存储资源的访问次数；以及将应用程序对已分配存储资源的访问次数大于第二阈值的统计时间窗作为历史负载峰值时段。9.如权利要求8所述的方法，其中统计在统计时间窗内对已经分配给应用程序的存储资源中各已分配存储资源单元的访问次数包括：在针对已分配存储资源单元统计访问次数时，以较大的权重考虑距离该已分配存储资源单元的分配时间较近的访问。10.如权利要求8所述的方法，其中统计在统计时间窗内对已经分配给应用程序的存储资源中已分配存储资源单元的访问次数包括：在针对已分配存储资源单元统计访问次数时，以较大的权重考虑对该已分配存储资源单元的随机访问，以较小的权重考虑对该已分配存储资源单元的顺序访问。11.一种用于瘦供给的设备，该设备包括：原始时域序列收集装置，配置为收集已经分配给应用程序的存储资源的负载参数的原始时域序列；未来负载峰值时段确定装置，配置为基于所收集的负载参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：马遥，张俊伟，冯宽，顾慧翔，杨戍，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：美国;US