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一种视频水印嵌入和提取的方法与系统技术方案

技术编号:9768696 阅读:187 留言:0更新日期:2014-03-16 01:12
本发明专利技术提供了一种视频水印嵌入方法,该方法包括如下步骤:对视频提取一个以上的视频帧;对每一个提取出的视频帧X进行如下处理:进行奇异值分解X=UΣVT,得到奇异值矩阵Σ=diag(σ1,σ2,...σn),其中U和V是两个酉矩阵;对奇异值矩阵中的奇异值σ1,σ2,...σn进行分组;对分组后的奇异值进行量化索引调制,得到嵌入水印的奇异值矩阵Σ';对嵌入水印的奇异值矩阵Σ'做奇异值分解逆过程X'=UΣ'VT,得到嵌入水印后的视频帧X';将所述一个以上视频帧处理后得到的一个以上的视频帧X'组合成嵌入水印的视频。本发明专利技术的视频水印嵌入方法使得嵌入水印后的视频具有良好的视频质量。

【技术实现步骤摘要】
一种视频水印嵌入和提取的方法与系统
本专利技术属于计算机领域,特别涉及一种视频水印嵌入和提取的方法与系统。
技术介绍
随着计算机技术的发展,数字视频给人类的生活带来了极大的方便,数字电视、高清电视、DVD和在线视频等让人们可以轻松获取到感兴趣的视频内容,与此同时,也带来视频版权内容保护的问题,由于数字视频的可复制性,盗版视频变得十分容易,如何有效的对视频内容进行版权保护成为了一个重要的问题。近年来新兴的视频水印技术,将水印信息嵌入在视频中,可以实现视频内容的版权保护。例如,将版权信息隐藏在视频中,当视频经历传播、分发等操作后,仍然可以根据视频提取到版权信息,用于版权内容的标示、取证等。目前,往视频里嵌入水印所使用的方法为基于分块的视频水印方法,即通过对视频帧进行分块,例如8x8分块,然后对每个分块进行水印的嵌入。由于基于分块的水印嵌入方式对各个块进行独立操作,相邻分块的修改无约束关系,所以会导致不同块在水印嵌入过程中的修改程度不同,导致有些变亮有些变暗,有些变平滑有些变的模糊,相邻的块之间的平滑过渡变成了明显的分隔,因此容易产生块效应。
技术实现思路
针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种视频水印嵌入和提取的方法与系统,解决了嵌入水印后视频质量变差的问题。为实现上述目的,本 专利技术通过以下技术方案予以实现:一种视频水印嵌入方法,该方法包括如下步骤:对视频提取一个以上的视频帧;对每一个提取出的视频帧X进行如下处理:进行奇异值分解X = υΣ Vt,得到奇异值矩阵Σ = diag(o 1; σ 2)...ση),其中U和V是两个酉矩阵;对奇异值矩阵中的奇异值σ ” σ 2,...σ ?进行分组;对分组后的奇异值进行量化索引调制,得到嵌入水印的奇异值矩阵Σ’ ;对嵌入水印的奇异值矩阵Σ’做奇异值分解逆过程X’ =UΣ’VT,得到嵌入水印后的视频帧X’ ;将所述一个以上视频帧处理后得到的一个以上的视频帧X’组合成嵌入水印的视频。其中,所述对奇异值矩阵中的奇异值σ P σ 2,...σ η进行分组包括:将奇异值σ η σ 2,...σ η按照每相邻三个为一组的方式进行分组。其中,所述对分组后的奇异值进行量化索引调制,得到嵌入水印的奇异值矩阵Σ’为:首先动态估计每组奇异值(σ H, σ j, σ i+1)的量化步长:本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频水印嵌入方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:?对视频提取一个以上的视频帧;?对每一个提取出的视频帧X进行如下处理:?进行奇异值分解X=UΣVT,得到奇异值矩阵Σ=diag(σ1,σ2,...σn),其中U和V是两个酉矩阵;对奇异值矩阵中的奇异值σ1,σ2,...σn进行分组;对分组后的奇异值进行量化索引调制,得到嵌入水印的奇异值矩阵Σ“;对嵌入水印的奇异值矩阵Σ“做奇异值分解逆过程X“=UΣ“VT,得到嵌入水印后的视频帧X“;?将所述一个以上视频帧处理后得到的一个以上的视频帧X“组合成嵌入水印的视频。

【技术特征摘要】
1.一种视频水印嵌入方法,其特征在于,该方法包括如下步骤: 对视频提取一个以上的视频帧; 对每一个提取出的视频帧X进行如下处理: 进行奇异值分解X = υΣ Vt,得到奇异值矩阵Σ = diag(o 1; O2,...ση),其中U和V是两个酉矩阵;对奇异值矩阵中的奇异值σ” σ2,...ση进行分组;对分组后的奇异值进行量化索引调制,得到嵌入水印的奇异值矩阵Σ’ ;对嵌入水印的奇异值矩阵Σ’做奇异值分解逆过程X’ =。1’匕得到嵌入水印后的视频帧乂’ ; 将所述一个以上视频帧处理后得到的一个以上的视频帧X’组合成嵌入水印的视频。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对奇异值矩阵中的奇异值O I, O 2....σ η进行分组包括: 将奇异值OpO2,...0n按照每相邻三个为一组的方式进行分组。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对分组后的奇异值进行量化索引调制,得到嵌入水印的奇异值矩阵Σ’为: 首先动态估计每组奇异值(σ H,σ i,σ i+1)的量化步长: 4.一种视频水印提取方法,其特征在于,该方法包括如下步骤: 对嵌入水印后的视频提取一个以上的视频帧; 对每一个提取出的视频帧X’进行如下处理: 进行奇异值分解X’ = υΣ,ν\得到嵌入水印的奇异值矩阵Σ’ =diag ( σ /,σ ’ 2,...ο ’ η),其中U和V是两个酉矩阵;对奇异值矩阵中的奇异值O1', O12,...σ’η进行分组;对分组后的奇异值进行量化索引调制逆过程,提视频帧X’中的水印。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对奇异值矩阵中的奇异值σ/,σ’2,...σ’η进行分组包括: 将奇异值σ /,σ ’ 2,...σ ’ n按照每相邻三个为一组的方式进行分组。6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对分组后的奇异值进行量化索引调制逆过程,提视频帧X’中的水印为: 首先动态估计...

【专利技术属性】
技术研发人员:王道顺刘松罗向阳李顺东
申请(专利权)人:清华大学
类型:发明
国别省市:

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