【技术实现步骤摘要】
一种基于逆变器并网的组串异常检测方法及系统
本专利技术涉及电池异常处理
,具体涉及一种基于逆变器并网的组串异常检测方法及系统。
技术介绍
组串(PVString)是由光伏电池组件(PhotoVoltaicModule)串联而成,而光伏电池组件是由电池单体(cell)经过有效串联后严密封装而成。组串用于吸收太阳光能并将太能光能转化成电能,成为逆变器的有效输入。由于组串长期安装于室外环境中,受到高温、高湿度或低湿度等影响,随着时间增加,其输出功率呈下降趋势,也就是光能转化成电能的效率下降,那么在这种长期恶劣的环境下或受到外界撞击的情况下,组串的光伏电池组件中的电池单体可能会出现脱层造成突然掉电,或者长时间处于阴影遮挡之下导致组串的整体输出功率下降,属于异常老化。当异常老化出现时,需要及时提示告警以便技术人员排查解决。目前,异常检测的方法之一通过在组串的逆变器并网发电系统中专门建立一个面向组串的数据库。在逆变器并网发电系统运行过程中,持续一段时间收集组串的运行数据。在运行数据收集完整后,利用智能算法(例如蚁群算法),计算出每一个组串的特征参数,在后期运行阶段参考于 ...
【技术保护点】
一种基于逆变器并网的组串异常检测方法,其特征在于,包括:根据组串上下文信息中被检测组串的功率对称参考系数,获得所述被检测组串的异常判定系数;判断所述异常判定系数是否满足预设的异常判断值,若是,则确定所述被检测组串发生异常。
【技术特征摘要】
1.一种基于逆变器并网的组串异常检测方法,其特征在于,包括:根据组串上下文信息中被检测组串的功率对称参考系数,获得所述被检测组串的异常判定系数;判断所述异常判定系数是否满足预设的异常判断值,若是,则确定所述被检测组串发生异常;其中,所述功率对称参考系数由以下计算公式得出:其中,ReferSymmetryCoef表示所述功率对称参考系数,n表示第一功率对称参考系数的个数,StringSymmetryCoef(i)为第i个第一功率对称参考系数;第i个第一功率对称参考系数StringSymmetryCoef(i)由以下计算公式得出:StringSymmetryCoef(i)=Pnslave(i)/Pnmajor(i)其中,Pnslave(i)为第i个被检测组串的平均功率值,Pnmajor(i)为第i个参考组串的平均功率值。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述异常判定系数为被检测组串的功率偏差系数;进而所述根据组串上下文信息中被检测组串的功率对称参考系数,获取所述被检测组串的异常判定系数,包括:获取被检测组串的当前运行功率和参考组串的当前运行功率;根据所述被检测组串的当前运行功率与所述参考组串的当前运行功率,得到所述被检测组串运行时的功率对称系数;根据所述功率对称系数和组串上下文信息中所述被检测组串的功率对称参考系数得到所述被检测组串的功率偏差系数;其中,被检测组串运行时的功率对称系数由以下计算公式得出:其中,RunSymmetryCoef表示所述被检测组串运行时的功率对称系数,m为被检测组串的第一功率对称系数的个数,StringSymmetryCoef(j)表示m个第一功率对称系数中的第j个;第一功率对称系数StringSymmetryCoef由以下计算公式得出:StringSymmetryCoef=Pmslave/Pmmajor其中,Pmslave为被检测组串的当前运行功率,Pmmagor为参考组串的当前运行功率。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述异常判定系数为被检测组串的发电量绝对值偏差和发电量偏差系数;进而所述根据组串上下文信息中被检测组串的功率对称参考系数,获取所述被检测组串的异常判定系数,包括:获取被检测组串的发电量和参考组串的发电量;根据所述被检测组串的发电量和参考组串的发电量,以及组串上下文信息中所述被检测组串的功率对称参考系数,分别获得所述被检测组串的发电量绝对值偏差和发电量偏差系数;所述根据所述被检测组串的发电量和参考组串的发电量,以及组串上下文信息中所述被检测组串的功率对称参考系数,获得所述被检测组串的发电量绝对值偏差,包括:计算所述参考组串的发电量与组串上下文信息中所述被检测组串的功率对称参考系数的乘积;计算所述乘积与所述被检测组串的发电量得到所述被检测组串的发电量绝对值偏差;所述根据所述被检测组串的发电量和参考组串的发电量,以及组串上下文信息中所述被检测组串的功率对称参考系数,获得所述被检测组串的发电量偏差系数,包括:计算所述被检测组串的发电量和所述参考组串的发电量的比值得到所述被检测组串的发电量对称系数;计算所述发电量对称系数和组串上下文信息中所述被检测组串的功率对称参考系数的差值的绝对值后,所述发电量对称系数和组串上下文信息中所述被检测组串的功率对称参考系数的差值的绝对值与所述功率对称参考系数的比值得到所述被检测组串的发电量偏差系数。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:确定参考组串;根据参考组串,学习组串上下文信息中被检测组串的功率对称参考系数。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定参考组串包括:从正常运行的组串中选择一组组串作为参考组串。6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述根据参考组串学习组串上下文信息中被检测组串的功率对称参考系数包括:分别收集n次预设时间的被检测组串和参考组串的功率值,并计算得到n个所述被检测组串在所述预设时间的平均功率值和n个所述参考组串在所述预设时间的平均功率值;计算所述被检测组串的平均功率值和所述参考组串的平均功率值得到n个所述被检测组串的第一功率对称参考系数;计算n个所述第一功率对...
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