基于多层次灰色评价的电厂运行性能测定方法技术

一种基于多层次灰色评价的电厂运行性能测定方法，首先利用层次分析法构建包括若干个主因层和子因素层组成电厂评价模型，再通过计算求得主因素层的评价指标的权重集和子因素层的评价等级指标的权重集，然后根据评价表确定一个评价样本矩阵，然后确定评价灰类，对每一灰类，设定一个灰数和它的白化权函数，根据一个评价样本矩阵确定灰色评价权向量和权矩阵，最后根据所得的数据可以对电厂的运行性能优劣进行定量测定。上述测定方法通过层次分析和灰色评价相结合，可以把各个评价表所给出的定性的评价，科学合理的转化为定量的评价，从而准确地确定电厂运行性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电カエ程
，特别是涉及ー种基于多层次灰色评价的电厂运行性能測定方法。
技术介绍
发电厂是整个电カ系统的核心部分，其性能的优劣直接影响电网能否安全稳定运行。为贯彻落实科学发展观，进ー步提高系统的节能减排管理水平，不断提高发电企业的竞争能力、盈利能力和可持续发展能力，在安全发展、节约发展的战略思想的指导下，需要对发电厂的运行性能进行測定，而目前对于电厂的測定的技术手段，主要是基于对经济性能进行合理的评价，然后基于这些合理的评价的信息作为测定的參数来源，最終通过相关技术手段来确定发电厂的运行性能。准确地測定电厂运行性能，能够为最大程度地降低或避免工程项目决策失误提供重要依据，能够有效地提高发电企业工程项目经济效益。基于合理评价的參数获取方案，由于评价过程中某些不确定性因素的存在，评价过程受主观因素影响严重，导致评价的结果最終用于对电厂的经济性能进行测定时，实际电厂性能与实际情况相差较大，从而难以真实的反映电厂经济性能的优劣。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述难以真实的反映电厂经济性能的优劣的问题，提供ー种基于多层次灰色评价的电厂运行性能測定方法。一种基于多层次灰色评价的电厂运行性能測定方法，包括如下步骤:利用层次分析法井根据电厂的设备运行的评价參数建立电厂评价模型；其中，所述电厂评价模型包括若干个主因素指标，每个主因素指标由若干个子因素指标组成；根据子因素指标对电厂运行性能的影响程度，设置各个子因素指标的指标权重，并计算主因素指标的指标权重；根据预设的评价等级标准设置各个子因素指标的评价值，获得若干份评价表，并根据所述评价表获取电厂评价模型的评价样本矩阵；根据所述评价等级标准和评价样本矩阵确定评价灰类，并计算每个评价灰类的白化权函数；根据所述白化权函数计算电厂属于各个评价灰类的总灰色评价系数；根据所述灰色评价系数确定电厂评价模型的主因素指标对于各个评价灰类的灰色评价权矩阵；根据灰色评价权矩阵和各个主因素指标的指标权重获取主因素指标的综合评价值；根据主因素指标的综合评价值获取电厂的综合评价值；根据电厂的综合评价值和预设的评价灰类等级值向量确定电厂运行性能的评价值。上述基于多层次灰色评价的电厂运行性能測定方法，首先利用层次分析法构建包括若干个主因层和子因素层组成电厂评价模型，再通过计算求得主因素层的评价指标的权重集和子因素层的评价等级指标的权重集，然后根据评价表确定ー个评价样本矩阵，然后确定评价灰类，对每ー灰类，设定一个灰数和它的白化权函数，根据ー个评价样本矩阵确定灰色评价权向量和权矩阵，最后根据所得的数据可以对电厂的运行性能优劣进行定量测定。上述測定方法通过层次分析和灰色评价相结合，可以把各个评价表所给出的定性的评价，科学合理的转化为定量的评价，从而准确地确定电厂运行性能。【附图说明】图1为ー个实施例的基于多层次灰色评价的电厂运行性能測定方法的流程图；图2为较优实施例的电厂评价模型的示意图。【具体实施方式】下面结合附图对本专利技术的基于多层次灰色评价的电厂运行性能測定方法的【具体实施方式】作详细描述。參见图1所示，图1为ー个实施例的基于多层次灰色评价的电厂运行性能測定方法的流程图，主要包括如下步骤:步骤(I)，利用层次分析法井根据电厂的设备运行的评价參数建立电厂评价模型；其中，所述电厂评价模型包括若干个主因素指标，每个主因素指标由若干个子因素指标组成；步骤(2)，根据子因素指标对电厂运行性能的影响程度，设置各个子因素指标的指标权重，并计算主因素指标的指标权重；步骤(3)，根据预设的评价等级标准设置各个子因素指标的评价值，获得若干份评价表，并根据所述评价表获取电厂评价模型的评价样本矩阵；步骤(4)，根据所述评价等级标准和评价样本矩阵确定评价灰类，并计算每个评价灰类的白化权函数；根据所述白化权函数计算电厂属于各个评价灰类的总灰色评价系数；根据所述灰色评价系数确定电厂评价模型的主因素指标对于各个评价灰类的灰色评价权矩阵；步骤(5)，根据灰色评价权矩阵和各个主因素指标的指标权重获取主因素指标的综合评价值；根据主因素指标的综合评价值获取电厂的综合评价值；根据电厂的综合评价值和预设的评价灰类等级值向量确定电厂运行性能的评价值。上述实施例的基于多层次灰色评价的电厂运行性能測定方法，首先利用层次分析法构建包括若干个主因层和子因素层组成电厂评价模型，再通过计算求得主因素层的评价指标的权重集和子因素层的评价等级指标的权重集，然后根据评价表确定ー个评价样本矩阵，然后确定评价灰类，对每ー灰类，设定ー个灰数和它的白化权函数，根据ー个评价样本矩阵确定灰色评价权向量和权矩阵，最后根据所得的数据可以对电厂的运行性能优劣进行定量測定。上述測定方法通过层次分析和灰色评价相结合，可以把各个评价表所给出的定性的评价，科学合理的转化为定量的评价，从而准确地确定电厂运行性能。在一个实施例中，所述步骤(2)中，设置各个子因素指标的指标权重的步骤，可以包括如下:根据子因素指标的数量构造两两比较的判断矩阵；利用方根法求取符合一致性要求的判断矩阵的特征向量和特征根；根据所述特征向量和特征根对判断矩阵进行一致性检验，查找出符合一致性要求的判断矩阵；将符合一致性要求的判断矩阵的特征向量的各个分量设为各个子因素指标的指标权重。上述实施例的设定指标权重的方法，可以根据专家咨询法构造出两两比较判断矩阵，再利用方根法求出矩阵的特征向量和特征根，再通过一致性判断，确定具有满足一致性的判断矩阵对应的特征向量各分量为指标层的权重，可以提高数据准确性。为了更加清晰本专利技术的技术方案，下面阐述的较佳实施例。对于步骤(1)，可以结合国内外电厂评价等级指标体系研究的发展状况，利用层次分析原理建立了 3层评价等级指标体系的电厂评价模型。參考图2所述，图2为较优实施例的电厂评价模型的示意图，其中，主因素指标包括:经济运行性能U1、热经济运行性能U2和节能减排性能U3。所述经济运行性能U1的子因素指标由全厂用电率un、运行性能系数U12、全厂运行成本U13、发电机功率U14组成；所述热经济运行性能U2的子因素指标由缸效率U21、机组效率U22、锅炉效率U23组成；所述节能减排性能U3的子因素指标由全厂供电煤耗U31、热耗率u32、热电比U33、全厂发电煤耗U34、水耗率U35组成。对于步骤(2)，主要是确定评价指标的权重，具体的，在设置子因素指标的指标权重以及计算主因素指标的指标权重时，考虑到在评价等级指标体系中，各指标对目标的重要程度是不同的，重要者要赋予较大权重，反之则赋予较小权重。因此，需要根据指标的重要性程度来确定权重，作为ー种实施方式，在此，可以采用层次分析法(AHP)来确定指标的权重。例如，可以根据专家`咨询法构造出两两比较判断矩阵，再利用方根法求出矩阵的特征向量和特征根，将具有满足一致性的判断矩阵对应的特征向量的各分量设为指标层的权重。检验一致性的公式可以为:本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多层次灰色评价的电厂运行性能测定方法，其特征在于，包括如下步骤：利用层次分析法并根据电厂的设备运行的评价参数建立电厂评价模型；其中，所述电厂评价模型包括若干个主因素指标，每个主因素指标由若干个子因素指标组成；根据子因素指标对电厂运行性能的影响程度，设置各个子因素指标的指标权重，并计算主因素指标的指标权重；根据预设的评价等级标准设置各个子因素指标的评价值，获得若干份评价表，并根据所述评价表获取电厂评价模型的评价样本矩阵；根据所述评价等级标准和评价样本矩阵确定评价灰类，并计算每个评价灰类的白化权函数；根据所述白化权函数计算电厂属于各个评价灰类的总灰色评价系数；根据所述灰色评价系数确定电厂评价模型的主因素指标对于各个评价灰类的灰色评价权矩阵；根据灰色评价权矩阵和各个主因素指标的指标权重获取主因素指标的综合评价值；根据主因素指标的综合评价值获取电厂的综合评价值；根据电厂的综合评价值和预设的评价灰类等级值向量确定电厂运行性能的评价值。

【技术特征摘要】
1.一种基于多层次灰色评价的电厂运行性能測定方法，其特征在于，包括如下步骤: 利用层次分析法井根据电厂的设备运行的评价參数建立电厂评价模型；其中，所述电厂评价模型包括若干个主因素指标，每个主因素指标由若干个子因素指标组成； 根据子因素指标对电厂运行性能的影响程度，设置各个子因素指标的指标权重，并计算主因素指标的指标权重； 根据预设的评价等级标准设置各个子因素指标的评价值，获得若干份评价表，并根据所述评价表获取电厂评价模型的评价样本矩阵； 根据所述评价等级标准和评价样本矩阵确定评价灰类，并计算每个评价灰类的白化权函数；根据所述白化权函数计算电厂属于各个评价灰类的总灰色评价系数；根据所述灰色评价系数确定电厂评价模型的主因素指标对于各个评价灰类的灰色评价权矩阵； 根据灰色评价权矩阵和各个主因素指标的指标权重获取主因素指标的综合评价值；根据主因素指标的综合评价值获取电厂的综合评价值；根据电厂的综合评价值和预设的评价灰类等级值向量确定电厂运行性能的评价值。2.根据权利要求1所述的基于多层次灰色评价的电厂运行性能測定方法，其特征在于，所述设置各个子因素指标的指标权重的步骤包括: 根据子因素指标的数量构造两两比较的判断矩阵； 利用方根法求取符合一致性要求的判断矩阵的特征向量和特征根； 根据所述特征向量和特征根对判断矩阵进行一致性检验，查找出符合一致性要求的判断矩阵； 将符合一致性要求的判断矩阵的特征向量的各个分量设为各个子因素指标的指标权重。3.根据权利要求1所述的基于多层次灰色评价的电厂运行性能測定方法，其特征在于，所述评价样本矩阵为: 4.根据权利要求3所述的基于多层次灰色评价的电厂运行性能測定方法，其特征在于，所述计算每个评价灰类的白化权函数的步骤包括: 5.根据权利要求4所述的基于多层次灰色评价的电厂运行性能測定方法，其特征在于，所述根据所述白化权函数计算电厂属于各个评价灰类的总灰色评价系数的步骤包括: 式中，m表示灰类数，HiJ为属于各个灰类的总灰色评价系数，r为评价表的份数。6.根据权利要求5所述的基于多层次灰色评价的电厂运行性能測定方法，其特征在于，所述根据所述灰色评价系数确定电厂评价模型的主因素指标对于各个评价灰类的灰色评价权矩阵的步骤包括: rijl — nijl/nij ; 其中，I = 1,2,3……m，rUI为所有评价表就子...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈世和，罗嘉，张曦，郑小华，白青霞，
申请(专利权)人：广东电网公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：