一种电能质量数据处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电能质量数据的处理方法和装置，属于供电技术领域，所述方法包括：采集电能质量参数，根据所述电能质量参数获得矩阵M，所述矩阵M的列元素由同一时刻采集的电能质量参数的数据构成，所述矩阵M的行元素由同一种电能质量参数在不同时刻采集的数据构成；根据扰动事件波形典型异常库所存储的电能质量参数判断所述矩阵M是否为异常扰动事件波形数据，将所述异常扰动事件波形数据剔除；利用剔除后的电能质量参数对电能质量进行分析。应用本发明专利技术，可以有效降低电能异常质量数据的影响，提高获取电能质量数据的准确性。

【技术实现步骤摘要】
ー种电能质量数据处理方法和装置
[0001 ] 本专利技术涉及供电
，特别涉及ー种电能质量数据处理方法和装置。
技术介绍
电能质量(Power Quality)从普遍意义上讲是指优质供电,包括电压质量、电流质量、供电质量和用电质量。其可以定义为:导致用户设备故障或不能正常工作的电压、电流或频率的偏差，其内容包括频率偏差、电压偏差、电压波动与闪变、三相不平衡、暂时或瞬态过电压、波形畸变、电压暂降、中断、暂升以及供电连续性等。近年来，随着中国的エ业化和电カ电子技术的发展，越来越多的非线性、冲击性负荷投入电网使得供电系统电能质量问题愈加严重，与此同时，微处理控制器、自动化生产线、精密制造等对电能质量敏感的用户也在不断増加，电能质量问题成为供电
的ー个重要研究方向。一般来说，解决电能质量问题包括三个步骤:1.获取电能质量数据；2.对电能质量数据进行深度分析和电能质量评估；3.依据电能质量评估结果有针对性地解决存在的电能质量问题。在解决电能质量问题的过程中电能质量数据的准确性极其重要。当电网发生暂态事件或者设备异常时，采集电能质量数据的监测设备会采集到与实际明显不符本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电能质量数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：采集电能质量参数，根据所述电能质量参数获得矩阵M，所述矩阵M的列元素由同一时刻采集的电能质量参数的数据构成，所述矩阵M的行元素由同一种电能质量参数在不同时刻采集的数据构成；根据扰动事件波形典型异常库所存储的电能质量参数判断所述矩阵M是否为异常扰动事件波形数据，将所述异常扰动事件波形数据剔除；利用剔除后的电能质量参数对电能质量进行分析。

【技术特征摘要】
1.一种电能质量数据处理方法，其特征在于，所述方法包括: 采集电能质量參数， 根据所述电能质量參数获得矩阵M，所述矩阵M的列元素由同一时刻采集的电能质量參数的数据构成，所述矩阵M的行元素由同一种电能质量參数在不同时刻采集的数据构成；根据扰动事件波形典型异常库所存储的电能质量參数判断所述矩阵M是否为异常扰动事件波形数据， 将所述异常扰动事件波形数据剔除； 利用剔除后的电能质量參数对电能质量进行分析。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述矩阵M是否为异常扰动事件波形数据，具体包括: 从扰动事件波形典型异常库中获取特征矩阵D，所述特征矩阵D与所述矩阵M的行数和列数相同；计算所述矩阵M与所述特征矩阵D的相似度S，所述相似度 3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述相似度S是否大于相似度限值，若是，则所述矩阵M是异常扰动事件波形数据之后，还包括: 将所述矩阵M放入扰动事件波形典型异常库。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤A和步骤B之间还包括: 获取所述矩阵M每一行对应的第一系数和第二系数； 计算所述矩阵M每一行的最大值元素、最小值元素和平均值； 依次判断所述矩阵M每一行的最大值元素是否大于当前行平均值和对应第一系数的乘积， 若是，则删除所述最大值元素所在的列； 依次判断所述矩阵M每一行最小值元素是否小于当前行平均值和对应第二系数的乘积， 若是，则删除所述最小值元素所在的列。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤A和步骤B之间还包括: 若所述矩阵M中第i行对应的电能质量參数P与其他t行对应的电能质量參数Q通过公式 F关联，即 P = f(Ql，Q2，...Qt)，则: 获取所述第i行对应的第七系数；针对所述M矩阵中第i行，依次计算该行第j列元素Mi,j的校验数据M*i,j M*i,j=f(Q1j,Q2j,...,Qtj)，其中Qtj为所述其他t行的第j列元素；其中，t是大于O且小于n的整数； 计算Mi.j与M*i.j的差的绝对值X ; 判断所述绝对值X是否大于所述第七系数，若是，则删除所述第j列。6.一种电能...

【专利技术属性】
技术研发人员：周刚，梅桂华，谢善益，常夏勤，赵云峰，曾强，李玎，翟瑞聪，杨强，马明，
申请(专利权)人：广东电网公司电力科学研究院，南京南瑞继保工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：