【技术实现步骤摘要】
基于AISA航空高光谱影像的赤潮检测方法
本专利技术涉及一种基于机载高光谱成像仪AISA测得的航空高光谱影像的赤潮检测方法，属于图像识别领域。
技术介绍
赤潮是在特定的环境条件下，海水中藻类、以及某些原生动物或细菌的迅速繁殖和聚集而引起水体变色的一种有害生态现象，也称为“水华”和“藻华”。赤潮的发生不仅破坏海洋的正常生态结构，影响海洋渔业资源，恶化海洋环境，而且还可能通过食物链的转移和积累使海洋经济动物和人体中毒。因此，快速准确地检测赤潮的发生，对于其治理与预防，减少其危害具有重要作用。赤潮监测主要包括船载现场观测、浮标现场观测、航空遥感和卫星遥感等，其中船载和浮标只能实现离散站位的观测，实时性差；卫星遥感则受云雾影响严重，而航空遥感具有反应快速、机动性强和空间分辨率高、受云雾影响小等优势，成为了赤潮发生检测的一种重要手段。目前基于高光谱影像虽然已经实现了赤潮发生检测、浮游生物量的估计、赤潮优势种识别等，但是在这些应用中必须对航空高光谱影像进行辐射定标、大气校正等预处理。其中辐射定标需要同步采集高光谱成像仪的暗电流数据，增加现场操作的步骤，同时操作人员在改变波段配置和帧速率积分时间后，很容易遗漏暗电流数据的采集，给辐射定标带来困难；另外，赤潮发生海域水体光学性质复杂，其上空的气溶胶类型多变，再加上水汽、二氧化碳、臭氧等气体吸收效应的影响，使大气校正存在较大的不确定性和复杂性；此外，海洋中其他地物如溢油、绿潮、海冰等也可对航空高光谱影像的赤潮检测形成干扰而引起误判，影响赤潮检测的准确性，以上诸种因素显然都可能使之达不到赤潮应急监测的需求。因此，建立用...
【技术保护点】
一种基于AISA航空高光谱影像的赤潮检测方法，其特征在于首先对航空高光谱影像的每一个像元，直接选取波长为557～584nm、530～557nm和467nm、512nm的数字量化值DN，然后根据下列公式计算F1和F2，即F1=Σλ=557584DN(λ)Σλ=530557DN(λ)F2=DN(512)-DN(467)DN(512)+DN(467)其中DN(λ)是影像像元在波长为λ时的数字量化值，F1是DN曲线面积比值，F2是归一化蓝绿波段差值；再选取DN曲线面积比值F1大于1.077，且归一化蓝绿波段差值F2小于0.245的像元作为赤潮像元的特征量，从而确定其为赤潮像元，其余像元为非赤潮像元，即被区分或检测出航空高光谱影像中的赤潮和非赤潮像元；最后将连成片状或者条带状的赤潮像元确定为赤潮发生海区。
【技术特征摘要】
1.一种基于AISA航空高光谱影像的赤潮检测方法，其特征在于首先对航空高光谱影像的每一个像元，直接选取波长为557~584nm、530~557nm和467nm、512nm的数字量化值DN，然后根据下列公...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦平，崔廷伟，范学炜，牟冰，蔡晓晴，马毅，张汉德，
申请(专利权)人：国家海洋局第一海洋研究所，中国海洋大学，中国海监北海航空支队，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。