【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及卫星遥感图像处理
，尤其涉及一种多光谱影像和全色卫星影 像融合方法。
技术介绍
目前，在遥感影像的融合技术中，多光谱影像MS和高空间分辨率全色影像PAN的 融合是最重要的一类。通过多光谱影像和全色影像融合后，获得了同时具有高空间分辨率 和光谱质量的遥感图像是当前研究热点。过去常用的一些遥感影像处理方法，如HIS(亮 度、饱和度、色度）变换和PCA(主成分分析）变换融合方法，其融合后影像，在保持较高空 间分辨率的同时，总是发生严重的光谱失真现象。如何在提高空间分辨率的同时，能够保持 融合影像的光谱质量，这依旧是当前遥感影像融合研究中的难点。 国内现有的遥感融合技术主要包括代数运算法、高通滤波法、HIS变换法、主分量 分析法、分量替换法以及较热门的小波分析融合法等等。影像融合方法从传统的HIS变换、 PCA变换等方法，经过金字塔分解融合、小波变换融合等方法的洗礼，逐步进入到新的应用 Contourlet变换融合阶段。与此同时，在融合算法的改造上，越来越多的传统算法相结合 的方式被使用，在一定程度上增进了融合效果，提升了融合效率。对于H...
【技术保护点】
一种多光谱影像和全色卫星影像融合方法，其特征在于，包括：分别提取多光谱影像与全色卫星影像的SIFT特征点，并对提取到的SIFT特征点做降维处理；采用BBF算法对降维处理后的SIFT特征点进行粗匹配，并对粗匹配后的结果进行误匹配消除，再采用仿射变换进行精确匹配；对精确匹配后的多光谱影像进行HIS变换获得亮度、饱和度与色度分量，将其中的亮度分量以及精确匹配后的全色卫星影像的直方图分别进行小波变换，并将二者的小波变化结果依次进行高频替换、小波逆变换得到新的亮度分量；通过预设的参数对所述新的亮度分量进行更新，再将更新后的亮度分量与所述饱和度与色度分量进行HIS逆变换，从而实现多光谱...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张国英，王强宇，赵鹏，
申请(专利权)人：中国矿业大学北京，
类型：发明
国别省市：北京;11
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