本发明专利技术提出一种具有实时侦测和自适应进化机制的智能题库系统及方法，包括：试题类型区分模组，用于存储不同类型的试题；学生知识与能力模组，用于实时侦测评价学生知识水平；试题推荐模组，根据学生知识与能力模组获取学生的知识水平后，从试题类型区分模组中推荐适应学生知识水平的个性化试题。本发明专利技术针对中小学普遍存在以应试为目标的题海战术的教育现状，为提高基于题库测试教育的有效性和减轻师生教与学负担，研究并建立面向智能化测试的中小学学科题库。研究中小学学生动态知识能力模型、智能化应用驱动下的题库建设、个性化试题选择与呈现、基于应用效果的题库智能语义整合等关键技术问题，建立面向中小学智能化试题应用的题库支撑体系。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及教育领域的题库系统，且特别涉及一种。
技术介绍
随着信息技术的迅猛发展，对人们的思维方式和学习方式产生了重大影响，并正推动教育和学习模式发生着前所未有的变革。信息技术应用到教育教学过程中后，引起了学习环境、学习资源和学习方式都开始迅速向数字化方向发展，形成了改变传统教育模式的数字化学习环境、数字化学习资源和数字化学习方式。无论是传统的教育模式，还是信息技术下的数字化教育模式，其目的都是为了促进更有效的教学，而教师对于自己教学成果的一个重要评估就是学生对于知识点的掌握程度，因此，及时了解学生的知识点掌握情况并了解影响知识点的相关因素是提高教学质量的一个重要方面。然而，在传统的教学中，教师主要凭经验授课布置题目给学生练习，由于没有智能化题库，如果学生没有掌握某个知识点，教师只能是通过给学生布置更多的题目来促使学生掌握，没有对症下药，这样就造成了学生的负担加重。综上所述，中小学普遍存在以应试为目标的题海战术的教育现状，导致教师的教学无法对症下药从而教学质量难以提高的问题，同时给教师以及学生都带来了极大的作业负担，因此实有必要提出改进的技术手段，来解决此一问题。
技术实现思路
为克服上述现有技术存在的不足，本专利技术提出一种，提高了基于题库测试教育的有效性，减轻了师生教与学负担。为了达到上述目的，本专利技术提出一种具有实时侦测和自适应优化机制的智能化题库系统，包括:试题类型区分模组，用于存储不同类型的试题；学生知识与能力模组，用于实时侦测评价学生知识水平；试题推荐模组，根据所述学生知识与能力模组获取学生的知识水平后，从所述试题类型区分模组中推荐适应学生知识水平的个性化试题。进一步的，所述试题类型区分模组包括难度模组、信度模组和效度模组。进一步的，所述试题推荐模组包括语义分析模组，自适应模组和自修复模组。进一步的，所述试题推荐模组将学生知识与能力与题库中试题知识点与知识能力表征的语义匹配，将匹配结果进行优化排序和主动推送，形成个性化试题。进一步的，所述试题推荐模组收集上述智能化试题对学生测量的结果，基于错误分析、正确解答统计方法进行试题库使用情况的语义连接，并进行自动化题库适应度描述，内容调整与修复，提高题库的试题推荐准确率。为了达到上述目的，本专利技术还提出一种具有实时侦测和自适应进化机制的智能题库方法，包括下列步骤:在试题类型区分模组中存储不同类型的试题；通过学生知识与能力模组实时侦测评价学生知识水平；通过试题推荐模组，根据所述学生知识与能力模组获取学生的知识水平后，从所述试题类型区分模组中推荐适应学生知识水平的个性化试题。本专利技术针对中小学普遍存在以应试为目标的题海战术的教育现状，为提高基于题库测试教育的有效性和减轻师生教与学负担，拟研究并建立面向智能化测试的中小学学科题库。研究中小学学生动态知识能力模型、智能化应用驱动下的题库建设、个性化试题选择与呈现、基于应用效果的题库智能语义整合等关键技术问题，建立面向中小学智能化试题应用的题库支撑体系。【附图说明】图1所示为本专利技术较佳实施例的具有实时侦测和自适应优化机制的智能化题库系统结构不意图。【具体实施方式】以下通过特定的具体实例并结合【附图说明】本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本专利技术的其它优点与功效。本专利技术亦可通过其它不同的具体实例加以施行或应用，本说明书中的各项细节亦可基于不同观点与应用，在不背离本专利技术的精神下进行各种修饰与变更。请参考图1，图1所示为本专利技术较佳实施例的具有实时侦测和自适应优化机制的智能化题库系统结构示意图。本专利技术提出一种具有实时侦测和自适应优化机制的智能化题库系统，包括:试题类型区分模组100，用于存储不同类型的试题；学生知识与能力模组200，用于实时侦测评价学生知识水平；试题推荐模组300，根据所述学生知识与能力模组200获取学生的知识水平后，从所述试题类型区分模组100中推荐适应学生知识水平的个性化试题。根据本专利技术较佳实施例，所述试题类型区分模组100包括难度模组110、信度模组120和效度模组130，研究中小学生知识和能力测试试题的细粒度与知识能力表征，建立难度、信度与效度模型，使题库能够根据不同的学生推荐不同的题目并保证题目的质量，预留试题使用情况属性(如错误情况)，同时研究并实现该试题在题库中的高效存储与访问。所述试题推荐模组300包括语义分析模组310，自适应模组320和自修复模组330。按照学科和知识点等因素，所述试题推荐模组300将学生知识与能力与题库中试题知识点与知识能力表征的语义匹配，将匹配结果进行优化排序和主动推送，形成个性化试题。所述试题推荐模组300收集上述智能化试题对学生测量的结果，基于错误分析、正确解答统计方法进行试题库使用情况的语义连接，并进行自动化题库适应度描述，内容调整与修复，提高题库的试题推荐准确率。本专利技术还提出一种具有实时侦测和自适应进化机制的智能题库方法，包括下列步骤:在试题类型区分模组中存储不同类型的试题；通过学生知识与能力模组实时侦测评价学生知识水平；通过试题推荐模组，根据所述学生知识与能力模组获取学生的知识水平后，从所述试题类型区分模组中推荐适应学生知识水平的个性化试题。本专利技术提出的，研究中小学生知识和能力的准确测量方法，建立其动态现有知识能力模型，解决其基于教育云服务平台的在线测量等机制。该系统不断地学生在测试的过程中收集学生数据，并且能够准确地描述学生的能力。上述实施例仅例示性说明本专利技术的原理及其功效，而非用于限制本专利技术。任何本领域技术人员均可在不违背本专利技术的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰与改变。因此，本专利技术的权利保护范围，应如权利要求书所列。本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种具有实时侦测和自适应优化机制的智能化题库系统，其特征在于，包括：试题类型区分模组，用于存储不同类型的试题；学生知识与能力模组，用于实时侦测评价学生知识水平；试题推荐模组，根据所述学生知识与能力模组获取学生的知识水平后，从所述试题类型区分模组中推荐适应学生知识水平的个性化试题。
【技术特征摘要】
1.一种具有实时侦测和自适应优化机制的智能化题库系统，其特征在于，包括:试题类型区分模组，用于存储不同类型的试题；学生知识与能力模组，用于实时侦测评价学生知识水平；试题推荐模组，根据所述学生知识与能力模组获取学生的知识水平后，从所述试题类 型区分模组中推荐适应学生知识水平的个性化试题。2.根据权利要求1所述的具有实时侦测和自适应优化机制的智能化题库系统，其特征 在于，所述试题类型区分模组包括难度模组、信度模组和效度模组。3.根据权利要求1所述的具有实时侦测和自适应优化机制的智能化题库系统，其特征 在于，所述试题推荐模组包括语义分析模组，自适应模组和自修复模组。4.根据权利要求1所述的具有实时侦测和自适应优化机制的智能化题库系统，其特征 在于，所述试题推荐模组将学...
【专利技术属性】
技术研发人员：俞晓鸿，
申请(专利权)人：俞晓鸿，
类型：发明
国别省市：
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