基于确定学习理论的心肌缺血辅助检测方法技术

技术编号:9633169 阅读:142 留言:0更新日期:2014-02-06 10:10
本发明专利技术公开了一种基于确定学习理论的心肌缺血辅助检测方法,该方法包括如下步骤:数据预处理,获取心电图ST-T环数据;采用确定学习算法对ST-T环的内在系统动态进行局部准确建模,将所建模的系统动态进行三维可视化显示得到CDVG;根据CDVG形态并结合高危因素与临床信息进行分析,得到辅助检测结果。该方法的技术要点是基于确定学习算法的CDVG的获得与分析。本发明专利技术方法适用于心电图尚未发生明显改变时的心肌缺血检测,可有效提示心血管疾病的发生,还可用于心血管疾病治疗效果的评估,具有检测过程简单、经济、无创,减轻了患者负担等优点。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于确定学习理论的心肌缺血辅助检测方法,其特征在于,包含如下步骤:(1)ST?T环数据获取:对12导联心电图ECG数值数据进行预处理之后,通过变换法则将ECG数据转换为三维的VCG数据,再截取三维数据中的ST?T段,从而获取VCG的ST?T环,并在空间中进行归一化处理;(2)建模并显示CDVG:采用确定学习算法对ST?T环的内在系统动态进行局部准确RBF神经网络建模,将所建模的系统动态进行三维可视化显示得到CDVG;(3)检测分析:根据CDVG形态,并结合年龄、病史和血压这些高危因素与临床症状等信息进行分析,得到辅助检测结果。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:王聪胡俊敏董训德欧陕兴
申请(专利权)人:华南理工大学
类型:发明
国别省市:

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