本发明专利技术公开了一种基于偏好决策理论的智能AVC系统在线控制方法，所述控制方法方法通过基于IEC61970标准的数据获取子系统、多目标建模及求解子系统、智能偏好决策子系统和智能在线自动控制子系统实现，通过对电网数据模型进行解析，建立多目标无功优化模型并通过偏好决策方法对多目标模型的pareto解集进行筛选求出满足运行人员偏好的多目标最优解，采用智能在线控制子系统将最优控制方案下发到各个控制设备上，实现了对当前电网多目标情况下的最优多目标无功优化控制，本发明专利技术解决了长期以来人们对复杂电网情况下如何在多目标解集中实现快速最优决策并在线控制的问题，实现了电网无功优化的智能决策和控制保证了电网的经济安全和稳定运行。
【技术实现步骤摘要】
基于偏好决策理论的智能AVC系统在线控制方法
本专利技术涉及一种基于偏好决策理论的智能AVC系统在线控制方法，属于电カ系统自动控制领域。
技术介绍
近年来，人们对无功电压(AVC)控制的方法进行了大量的研究，并取得了很多成果。传统无功电压(AVC)控制是以系统有功网损最小为目标，实现了无功分层分区就地平衡，电压合格率和功率因数得到了显著的提高，同时还提高了电网调度自动化水平，对电网安全稳定经济运行做出了重要的贡献。但是随着电网的不断发展，传统的无功电压控制已经无法适应现代电网的复杂需求，特别是调度运行人员对电网无功电压优化控制提出了更高的要求，已经不单单是以全网网损为目标，而且对抵御电压崩溃风险能力，电能质量等方面都提出了新的要求，随着智能电网的深入发展，无功优化控制也趋向于智能决策。针对这种情况本专利技术从系统建模入手，建立无功优化多目标模型并通过多目标优化算法求出多目标的最优Pareto解集，为了能使最終的决策方案具有智能化和较强的适应性，本专利技术考虑了在不同负荷下的决策方案，以及在融入运行人员的偏好情况下的决策方案，力求能较大限度的实现电网复杂情况下的智能决策。本专利技术在前人提出和使用的各种方法的基上加以改进，提出了一种基于偏好决策理论的智能AVC系统及在线控制方法，并将这种方法应用到实际在线控制中去，以解决复杂电网下的无功电压优化智能决策的在线决策和控制的问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于偏好决策理论的智能AVC系统在线控制方法。为了解决上述技术问题，本专利技术设计了ー种基于偏好决策理论的智能AVC系统在线控制方法，所述控制方法通过基于IEC61970标准的数据获取子系统、多目标建模及求解子系统、智能偏好决策子系统和智能在线自动控制子系统实现，包括如下具体步骤:步骤(I):通过基于标准IEC61970模型的CIS接ロ获取数据；步骤(2):将步骤(I)中获取的数据整合为智能AVC计算数据；步骤(3):对计算数据进行智能校验，如果通过校验则转入步骤(4)，否则系统先进行告警然后转入步骤(7);步骤(4):利用上述智能AVC计算数据建立多目标优化模型并利用求解子系统进行求解，获得最优Pareto解集；步骤(5):对步骤(4)中的最优Pareto解集采用智能偏好决策子系统获得满足运行人员偏好的最优控制方案；步骤(6):将上述最优决策方案由智能在线自动控制子系统下发到控制设备上，实现闭环控制。作为本专利技术的一种优化方法:所述步骤(I)中具体包括CIS数据接ロ服务。作为本专利技术的一种优化方法:所述步骤(2)中包括基于GDA和CORBA组件的系统模型数据读取和解析及基于HSDA和CORBA组件的系统实时数据读取和解析。作为本专利技术的一种优化方法:所述智能校验操作具体包括智能遥测数据校验、智能遥信状态校验、智能參数逻辑校验、智能约束校验和潮流精度校验。作为本专利技术的一种优化方法:所述步骤(4)中多目标优化模型中的多目标包括网损最小目标和电压稳定最大目标，所述多目标优化模型求解采用多目标NSGA-1I进化方法获得非劣最优解集。作为本专利技术的一种优化方法:所述步骤(5)包括Pareto最优解集的聚类分析、智能匹配分析和偏好决策分析。作为本专利技术的一种优化方法:所述步骤(6)包括最优决策方案的转换、控制命令的反校和控制命令的执行。本专利技术与现有技术相比具有如下优点:1.本专利技术从当前及今后电网发展的实际需求出发，综合考虑包含网损，电压稳定欲度以及电压质量等因素，构建多目标优化模型并通过多目标算法进行Pareto最优解集的求解，考虑到电网负荷变化和调度运行人员的偏好对决策的方案的影响，以偏好决策理论为基础，实现了包括电网运行人员偏好在内的不同情下的无功优化偏好决策和在线控制；2.本专利技术降低了全网损耗，降低了电压崩溃风险，提高了电能质量，实现了基于负荷变化和决策人员偏好的最优电网无功优化调度方案，为电网安全经济稳定运行提供定量的决策方案；3.本专利技术是在传统AVC在线控制研究基础上结合当前智能电网发展的实际情况，提出了ー种新的基于偏好决策理论的智能AVC系统及在线控制方法，并将这种方法应用到实际在线控制中去，以解决复杂电网下的无功电压优化智能决策的在线控制的问题；4.本专利技术能够实现改善电压质量、降低电压崩溃风险和减小电网网损的综合优化效果;5.针对电网复杂多变和决策困难的实际情况，本专利技术基于偏好决策理论，考虑不同负荷情况下的决策方法并将运行调度人员的偏好融入在线决策，实现了考虑电网实际运行情况下的融入调度运行人员偏好的智能决策，为复杂电网多目标情况下的在线无功优化最优智能决策提供了新的思路。【附图说明】图1是本专利技术的方法总体流程图；图2是系统获取数据流程图；图3是智能校验方法流程图；图4是智能在线控制子系统流程图；图5是智能偏好决策子系统流程图。【具体实施方式】下面结合附图对本专利技术的技术方案做进ー步详细的描述。如图1所示，本专利技术设计了ー种基于偏好决策理论的智能AVC系统在线控制方法，所述控制方法通过基于IEC61970标准的数据获取子系统、多目标建模及求解子系统、智能偏好决策子系统和智能在线自动控制子系统实现，包括如下具体步骤:步骤(I):通过基于标准IEC61970模型的CIS接ロ获取数据；步骤(2):将步骤(I)中获取的数据整合为智能AVC计算数据；步骤(3):对计算数据进行智能校验，如果通过校验则转入步骤(4)，否则系统先进行告警然后转入步骤(7);步骤(4):利用上述智能AVC计算数据建立多目标优化模型并利用求解子系统进行求解，获得最优Pareto解集；步骤(5):对步骤(4)中的最优Pareto解集采用智能偏好决策子系统获得满足运行人员偏好的最优控制方案；步骤(6):将上述最优决策方案由智能在线自动控制子系统下发到控制设备上，实现闭环控制。为了更清楚的说明本专利技术，下面将对相关内容进行展开说明。(一)基于标准IEC61970的数据接ロ本系统的数据获取采用基于标准的IEC61970中的CIS部分来获取模型和数据而在接ロ实现方面采用CORBA组件技术来实现。CIS 接ロ:IEC61970意在提供ー套与模型无关的接ロ，为建立开放系统提供基础，CIS是其中的ー个重要组成部分，CIS中最重要、发展较成熟的部分有I)通用数据访问(GDA)，提供数据的插入、更新和删除等功能；2)高速数据访问(HSDA)，提供对实时性要求极高的数据的查询访问功能，系统采用这两种功能作为主要的数据获取方式。CORBA 组件:电カ系统运行在ー个典型的异构环境中，普遍采用中间件来解决这ー问题。目前主流的中间件技术有C0M/DC0M/C0M+、CORBA、EJB等。C0M/DC0M/C0M+受限于Windows操作系统，对Unix的支持性差；EJB受限于Java语言。而对象管理组织(OMG)制定的公共对象请求代理构架(CORBA)规范在跨语言性能，跨平台能力、网络通信能力等方面都具有优点，是目前较多采用的方法。具体步骤如图2所示:步骤I启动CIS服务接ロ ；步骤2采用GDA (通用数据访问)方式获取实时模型，并用CORBA组件实现模型获取；步骤3采用HSDA (高速数据访问)方式获取实时数据，并用CORBA组件实现实时数据的获取；步骤4本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种基于偏好决策理论的智能AVC系统在线控制方法，其特征在于：所述控制方法通过基于IEC61970标准的数据获取子系统、多目标建模及求解子系统、智能偏好决策子系统和智能在线自动控制子系统实现，包括如下具体步骤：步骤（1）：通过基于标准IEC61970模型的CIS接口获取数据；步骤（2）：将步骤（1）中获取的数据整合为智能AVC计算数据；步骤（3）：对计算数据进行智能校验，如果通过校验则转入步骤（4）,否则系统先进行告警然后转入步骤（7）；步骤（4）：利用上述智能AVC计算数据建立多目标优化模型并利用求解子系统进行求解，获得最优Pareto解集；步骤（5）：对步骤（4）中的最优Pareto解集采用智能偏好决策子系统获得满足运行人员偏好的最优控制方案；步骤（6）：将上述最优决策方案由智能在线自动控制子系统下发到控制设备上,实现闭环控制。
【技术特征摘要】
1.一种基于偏好决策理论的智能AVC系统在线控制方法，其特征在于:所述控制方法通过基于IEC61970标准的数据获取子系统、多目标建模及求解子系统、智能偏好决策子系统和智能在线自动控制子系统实现，包括如下具体步骤: 步骤(I):通过基于标准IEC61970模型的CIS接ロ获取数据； 步骤(2):将步骤(I)中获取的数据整合为智能AVC计算数据； 步骤(3):对计算数据进行智能校验，如果通过校验则转入步骤(4)，否则系统先进行告警然后转入步骤(7); 步骤(4):利用上述智能AVC计算数据建立多目标优化模型并利用求解子系统进行求解，获得最优Pareto解集； 步骤(5):对步骤(4)中的最优Pareto解集采用智能偏好决策子系统获得满足运行人员偏好的最优控制方案； 步骤(6):将上述最优决策方案由智能在线自动控制子系统下发到控制设备上，实现闭环控制。2.根据权利要求1所述的ー种基于偏好决策理论的智能AVC系统在线控制方法，其特征在于，所述步骤(I)中具体包括CIS数据接ロ服务。3.根据权利要求1或2所述的ー...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈光宇，丁晓群，何健，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：
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