【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及复杂网络领域，具体是一种无向的鲁棒网络生成方法。
技术介绍
1、复杂网络模型中包含了大量具有复杂连接关系的节点和连边，许多实际系统都可以用复杂网络模型来建模和分析。例如，食物链网络中，每类物种可以看作是一个节点，物种之间的捕食关系可以看作是节点之间的连边；交通运输网络中，每一个站点可以看作是一个节点，站点之间的公路或铁路可以看作是节点之间的连边。
2、最经典的三种复杂网络模型分别是上世纪六十年代初提出的er随机图网络模型以及上世纪九十年代相继提出的小世界网络模型与ba无标度网络模型。er随机图网络模型生成过程中，首先确定节点的数量，然后在所有可能的节点对之间根据一个固定的概率判断是否产生一条连边。小世界网络模型是在一个规则网络的基础上演化而来的，该规则网络中每个节点都与各自的若干邻居节点相连，在此基础上根据两种不同的演化方式可以生成两类不同的小世界网络：1)对每个节点上的每条已经存在的连边按照某一固定概率判断是否断开该连边，并在该节点与另一个随机选择的节点之间产生一条新的连边，将这种通过随机重连产生的新的网络模...
【技术保护点】
1.一种无向随机多回路鲁棒网络生成方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种无向随机多回路鲁棒网络生成方法，其特征在于：每一层的网络都是在一条主链的基础上增加新的连边以形成回路，保证了网络有较强的能控性与鲁棒性。
3.根据权利要求1所述的一种无向随机多回路鲁棒网络生成方法，其特征在于：网络生成过程中每一层网络都是在相同的主链上开始，根据同一个概率判断是否增加一条连边。
4.根据权利要求1所述的一种无向随机多回路鲁棒网络生成方法，其特征在于：节点的编号为正整数，不包括“0”，因此在计算时不会对结果为“0”的节点增加连边。>
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种无向随机多回路鲁棒网络生成方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种无向随机多回路鲁棒网络生成方法，其特征在于：每一层的网络都是在一条主链的基础上增加新的连边以形成回路，保证了网络有较强的能控性与鲁棒性。
3.根据权利要求1所述的一种无向随机多回路鲁棒网络生成方法，其特征在于：网络生成过程中每一层网络都是在相同的主链上开始，根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢新彪，刘泽诚，湛高凡，吴文，韩长江，张文涛，邬小龙，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：
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