【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了，包括：利用现有的历史负荷数据，采用负荷预测数学模型，对预测日的风电功率数据进行超短期负荷预测；参考风的随机性和波动性，根据历史风电功率数据，通过曲线拟合和参数估计，建立模型，对预测日的未来预设时间段内风电功率数据进行的超短期功率预测；根据预测日的负荷预测曲线和风电功率预测值，制定风电系统内预测日发电计划；基于负荷预测数据、发电计划、以及风电系统当前运行网架结构，按照风电未来预设时间段内超短期功率预测值，采用连续潮流计算方法，计算电压稳定裕度。该方法，可以实现电网稳定性好和电网安全性好的优点。【专利说明】—种基于超短期风电功率预测的电力系统电压稳定裕度计算方法
本专利技术涉及风电并网
，具体地，涉及。
技术介绍
由于风能具有随机性与间歇性的特点，使得风能的利用具有一定的不确定性。同时，随着现代风力发电技术的不断进步，风电机组的单机容量不断增大。风电场越来越多地采用大规模集中接入输电网络的方式，这使得风电对电网的影响不断增大。由于风力资源分布的限制，风电场大多建设在电网的末端，网络结构比较薄弱，承受冲击能力有限。一方面，...
【技术保护点】
一种基于超短期风电功率预测的电力系统电压稳定裕度计算方法，其特征在于，包括：a、利用现有的历史负荷数据，采用现有的负荷预测数学模型，对预测日的负荷数据进行超短期负荷预测；b、参考风的随机性和波动性，根据历史风电功率数据，通过曲线拟合和参数估计，建立???????????????????????????????????????????????模型，对预测日的未来预设时间段内风电功率数据进行的超短期功率预测；c、根据预测日的负荷预测曲线和风电功率预测值，制定风电系统内预测日发电计划，其中，预测日的负荷预测曲线由步骤a所得的超短期负荷预测数据绘制而成，预测日的风电功率预测值由步骤...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：曹银利，姚旭，王玮，文晶，郭鹏，付嘉渝，张炜明，李俊游，刘文颖，张鹏，
申请(专利权)人：国家电网公司，甘肃省电力公司，华北电力大学，
类型：发明
国别省市：
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