【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种短期风电功率组合预测方法,其特征在于:包括以下步骤,步骤1、从风电场SCADA系统中进行数据提取并记录,采集并保存风功率序列数据;步骤2、对所提取的风功率序列进行集合经验模态分解,得到两个以上的子序列和一个余量;步骤3、分别对各子序列和余量采用C?C法重构相空间;步骤4、以重构后的相空间为学习样本,训练小波神经网络模型,采用训练好的预测模型进行预测,并将各子序列和余量的预测结果进行叠加,得到风功率预测结果;步骤5、对风电功率预测结果进行误差分析。
【技术特征摘要】
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