搜索引擎推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用于数据搜索的搜索引擎推荐方法及装置，包括：获取用户输入的查询；针对多个不同的搜索引擎中的每一个，获取所述查询的查询推荐集合，所述查询推荐集合包括至少一个具有推荐部分的查询推荐；基于所述查询推荐集合以及所述查询的背景关联信息确定每一个所述搜索引擎与所述查询的匹配度；根据所述匹配度在所述多个搜索引擎中进行推荐。采用本申请所提供的技术方案，可以推荐更适合的搜索引擎以供用户进行数据查询。

【技术实现步骤摘要】
搜索引擎推荐方法及装置
本专利技术涉及数据搜索的技术方案，具体地，涉及一种用于搜索引擎推荐的方法及装置。
技术介绍
用户经常在互联网的海量信息中搜索需要的信息，搜索引擎渐渐成为必不可少的工具。目前，搜索引擎的种类繁多，不同的搜索引擎具有各自的独特之处，这需要用户熟悉各种不同搜索引擎的特点才能选择适合的搜索引擎。现有技术中的元搜索引擎(metasearchengine)能够提供对多个搜索引擎的搜索结果的整合与排序。元搜索引擎的一般处理流程是：接收用户输入的查询；元搜索引擎将该查询发送至预先设定的多个搜索引擎中执行搜索；元搜索引擎对多个搜索引擎返回的搜索结果进行整合并显示给用户。采用这种方式虽然能够应用到不同种类的搜索引擎，但并不能针对不同搜索引擎的特性提供更加适合的搜索引擎以供用户进行搜索。因此，现有技术仍然存在着改进的空间，需要提出一种改进的法与装置以便为用户推荐更加适合的搜索引擎。
技术实现思路
根据本专利技术的第一个方面，提供了一种用于数据搜索的搜索引擎推荐方法，该方法包括：获取用户输入的查询；针对多个不同的搜索引擎中的每一个，获取所述查询的查询推荐集合，所述查询推荐集合包括至少一个具有推荐部分的查询推荐；基于所述查询推荐集合以及所述查询的背景关联信息确定每一个所述搜索引擎与所述查询的匹配度；根据所述匹配度在所述多个不同的搜索引擎中进行推荐。根据本专利技术的第二个方面，还提供了一种用于数据搜索的搜索引擎推荐装置，该装置包括：获取模块，配置为获取用户输入的查询；查询推荐获取模块，配置为针对多个不同的搜索引擎中的每一个，获取所述查询的查询推荐集合，所述查询推荐集合包括至少一个具有推荐部分的查询推荐；匹配模块，配置为基于所述查询推荐集合以及所述查询的背景关联信息确定每一个所述搜索引擎与所述查询的匹配度；推荐模块，配置为根据所述匹配度在所述多个不同的搜索引擎中进行推荐。对于某个查询而言，其在某个搜索引擎的查询推荐集合反映出了该搜索引擎对于该查询的搜索特色。查询的背景关联信息是反映了用户进行该查询的本意的辅助信息。因此，采用本申请的技术方案，能够根据两者的匹配度很好的衡量不同搜索引擎对于该查询的查询质量，从而推荐更加适合的搜索引擎。附图说明通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。图1示出了适于用来实现本专利技术实施方式的示例性计算系统100的框图。图2示出了一种用于数据搜索的搜索引擎推荐方法。图3示出了图2中步骤203的第一种实施方式。图4示出了图2中步骤203的第二种实施方式。图5示出了图2中步骤203的第三种实施方式。图6示出了一种用于数据搜索的搜索引擎推荐装置。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。图1示出了适于用来实现本专利技术实施方式的示例性计算系统100的框图。如图1所示，计算机系统100可以包括：CPU(中央处理单元)101、RAM(随机存取存储器)102、ROM(只读存储器)103、系统总线104、硬盘控制器105、键盘控制器106、串行接口控制器107、并行接口控制器108、显示控制器109、硬盘110、键盘111、串行外部设备112、并行外部设备113和显示器114。在这些设备中，与系统总线104耦合的有CPU101、RAM102、ROM103、硬盘控制器105、键盘控制器106、串行控制器107、并行控制器108和显示控制器109。硬盘110与硬盘控制器105耦合，键盘111与键盘控制器106耦合，串行外部设备112与串行接口控制器107耦合，并行外部设备八3与并行接口控制器108耦合，以及显示器114与显示控制器109耦合。应当理解，图1所述的结构框图仅仅是为了示例的目的，而不是对本专利技术范围的限制。在某些情况下，可以根据具体情况增加或减少某些设备。所属
的技术人员知道，本专利技术可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本专利技术还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本专利技术操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言-诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言-诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)-连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。下面将参照本专利技术实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述本专利技术。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，这些计算机程序指令通过计算机或其它可编程数据处理装置执行，产生了实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的装置。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于数据搜索的搜索引擎推荐方法，该方法包括：获取用户输入的查询；针对多个不同的搜索引擎中的每一个，获取所述查询的查询推荐集合，所述查询推荐集合包括至少一个查询推荐；基于所述查询推荐集合以及所述查询的背景关联信息确定每一个所述搜索引擎与所述查询的匹配度；根据所述匹配度在所述多个不同的搜索引擎中进行推荐。

【技术特征摘要】
1.一种用于数据搜索的搜索引擎推荐方法，该方法包括：获取用户输入的查询；针对多个不同的搜索引擎中的每一个，获取所述查询的查询推荐集合，所述查询推荐集合包括至少一个查询推荐；基于所述查询推荐集合以及所述查询的背景关联信息确定每一个所述搜索引擎与所述查询的匹配度；根据所述匹配度在所述多个不同的搜索引擎中进行推荐，其中，所述基于所述查询推荐集合以及所述查询的背景关联信息确定每一个所述搜索引擎与所述查询的匹配度的步骤包括：确定所述背景关联信息的特征向量；根据所述查询推荐集合中所述查询推荐的推荐部分，确定每个所述搜索引擎的特征向量；根据所述背景关联信息的特征向量与所述搜索引擎的特征向量确定每一个所述搜索引擎与所述查询的匹配度。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述背景关联信息包括以下中的一种或多种：所述查询的上下文信息；所述用户的历史信息。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述基于所述查询推荐集合以及所述查询的背景关联信息确定每一个所述搜索引擎与所述查询的匹配度的步骤包括：对每一个所述搜索引擎，基于所述查询推荐集合中所有查询推荐的推荐部分在所述背景关联信息中出现的次数确定所述匹配度。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述背景关联信息的特征向量与所述搜索引擎的特征向量确定每一个所述搜索引擎与所述查询的匹配度的步骤包括：根据所述背景关联信息的特征向量与所述搜索引擎的特征向量的相似度确定所述匹配度。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述背景关联信息的特征向量与所述搜索引擎的特征向量确定每一个所述搜索引擎与所述查询的匹配度的步骤包括：基于多个主题中每个主题的特征向量与所述背景关联信息的特征向量的相似度，确定所述背景关联信息的主题分布向量；基于所述多个主题中每个主题的特征向量与每个所述搜索引擎的特征向量的相似度，确定每个所述搜索引擎的主题分布向量；基于所述背景关联信息的主题分布向量与每个所述搜索引擎的主题分布向量的相似度确定所述匹配度。6.根据权利要求1所述的方法，其中，在获取用户输入的查询的步骤之后还包括，对所述查询进行分词处理生成多个子查询词；在获取所述查询在每一个所述搜索引擎中的查询推荐集合的步骤中，获取所述每个子查询词的查询推荐集合；在基于所述查询推荐集合以及所述查询的背景关联信息确定每一个所述搜索引擎与所述查询的匹配度的步骤中，是基于所述子查询的匹配度确定所述查询的匹配度。7.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述匹配度在所述多个不同的搜索引擎中进行推荐包括：提供按照所述匹配度排序的搜索引擎推荐列表；响应于用户选择，将所述查询发送至用户选择的搜索引擎。8.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述匹配度在所述多个不同的搜索引擎中...

【专利技术属性】
技术研发人员：包胜华，杨新颖，陈健，周祥，苏中，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：