图片搜索方法、装置以及搜索引擎制造方法及图纸

技术编号:10050649 阅读:191 留言:0更新日期:2014-05-15 21:22
本发明专利技术提出一种图片搜索方法、装置和搜索引擎,其中,该方法包括:接收客户端发送的搜索信息,并根据搜索信息获取需求图片的属性信息;根据需求图片的属性信息查询图片库,该图片库包括多个递进的属性层级,每个属性层级包括至少一个图片属性,每个图片属性对应至少一个图片;从图片库中查询与需求图片的属性信息对应的第一图片属性,并获取与第一图片属性相关的属性层级中的图片属性,并获取第一图片属性对应的至少一个图片;将至少一个图片和与第一图片属性相关的属性层级中的图片属性返回至客户端。本发明专利技术实施例的图片搜索方法,能够提供符合用户搜索需求的搜索结果,并可对用户进行搜索引导,从而简化用户的搜索操作,提升用户操作体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网
,特别涉及一种图片搜索方法、装置以及搜索引擎
技术介绍
目前,大多数图片搜索引擎在根据用户输入的关键词搜索图片时,首先判断在图片所在界面(如网页、广告界面等)中,图片周围的文字中是否与该关键词匹配,然后将图片周围文字中与该关键词匹配的图片按照一定的排序规则提供给用户。但是,由于图片周围的文字并不一定是与图片内容相关的,因此,根据图片周围文字与关键词性匹配的方法获取的图片与用户所要搜索的图片的相关度以及准确性并不十分准确。此外,上述方法仅从关键词与图片周围文字的字词进行匹配,而无法深入理解用户的搜索意图以及对图片的限定条件。例如,对于关键词“qq头像女生带字唯美白色”,用户希望搜索大小为200*200左右正方形头像类,且特效为“带字”,类型为“唯美”,图片颜色为“白色”的头像图片。但是如果仅根据关键词与图片周围文字的字词进行匹配,则将关键词“qq头像女生带字唯美白色”切分为qq头像/女生/带字/唯美/白色这5个词,并查找网页中尽可能同时包含这5个词的图片,如果找不到同时包含这5个关键词的图片,就会退化到给出包含其中某些关键词的图片,这样得到的搜索结果必然不准确,并且没有考虑用户对图片的特效、类型、颜色的要求,难以满足用户的搜索需求。因此,上述方法为用户提供的搜索结果不能准确满足用户的搜索期望,需要用户通过不断变换搜索关键词以获取需要的图片,操作过程繁杂,用户搜索体验差。
技术实现思路
r>本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。为此,本专利技术的第一个目的在于提出一种图片搜索方法,该方法能够提供符合用户搜索需求的搜索结果,并对用户进行搜索引导,从而简化用户的搜索操作。为达上述目的,根据本专利技术第一方面实施例提出了一种图片搜索方法,包括:接收客户端发送的搜索信息,并根据所述搜索信息获取需求图片的属性信息;根据所述需求图片的属性信息查询图片库,其中,所述图片库包括多个递进的属性层级,每个所述属性层级包括至少一个图片属性,每个图片属性对应至少一个图片;从所述图片库中查询与所述需求图片的属性信息对应的第一图片属性,并获取与所述第一图片属性相关的属性层级中的图片属性,并获取所述第一图片属性对应的至少一个图片;将所述至少一个图片和与所述第一图片属性相关的属性层级中的图片属性返回至所述客户端。本专利技术实施例的图片搜索方法,可在图片库中查询与搜索信息对应的图片属性,并将该图片属性对应的图片以及该与该图片属性相关的属性层级中的图片属性返回至客户端,从而能够提供符合用户搜索需求的搜索结果。此外,还可提供与搜索结果相关的图片,以对用户进行搜索引导,从而简化用户的搜索操作,提升用户的操作体验。本专利技术第二方面实施例提出了另一种图片搜索方法,包括:向搜索引擎发送搜索信息;接收所述搜索引擎根据所述搜索信息返回的至少一个第一图片和至少一个图片属性;在搜索结果显示界面显示所述至少一个第一图片和所述至少一个图片属性。本专利技术实施例的图片搜索方法,可根据搜索引擎返回的与搜索信息对应的图片搜索结果及其相应的图片属性,并进行显示,以通过与图片搜索结果相应的图片属性对用户进行搜索推荐和引导,从而在为用户提供符合搜索需求的搜索结果的同时,简化用户的搜索操作,提升用户的操作体验。本专利技术第三方面实施例提出了一种搜索引擎,包括:接收模块,用于接收客户端发送的搜索信息;第一获取模块,用于根据所述搜索信息获取需求图片的属性信息;查询模块,用于根据所述需求图片的属性信息查询图片库,其中,所述图片库包括多个递进的属性层级,每个所述属性层级包括至少一个图片属性,每个图片属性对应至少一个图片;第二获取模块,用于从所述图片库中查询与所述需求图片的属性信息对应的第一图片属性,并获取与所述第一图片属性相关的属性层级中的图片属性,并获取所述第一图片属性对应的至少一个图片;发送模块,用于将所述至少一个图片和与所述第一图片属性相关的属性层级中的图片属性返回至所述客户端。本专利技术实施例的搜索引擎,可在图片库中查询与搜索信息对应的图片属性,并将该图片属性对应的图片以及该与该图片属性相关的属性层级中的图片属性返回至客户端,从而能够提供符合用户搜索需求的搜索结果。此外,还可提供与搜索结果相关的图片,以对用户进行搜索引导,从而简化用户的搜索操作,提升用户的操作体验。本专利技术第四方面实施例提出了一种图片搜索装置,包括:第一发送模块,用于向搜索引擎发送搜索信息;第一接收模块,用于接收所述搜索引擎根据所述搜索信息返回的至少一个第一图片和至少一个图片属性,其中,所述至少一个图片属性为所述至少一个第一图片对应的第一图片属性相关属性层级中的图片属性;显示模块,在搜索结果显示界面显示所述至少一个第一图片和所述至少一个图片属性。本专利技术实施例的图片搜索装置,可根据搜索引擎返回的与搜索信息对应的图片搜索结果及其相应的图片属性,并进行显示,以通过与图片搜索结果相应的图片属性对用户进行搜索推荐和引导,从而在为用户提供符合搜索需求的搜索结果的同时,简化用户的搜索操作,提升用户的操作体验。本专利技术第五方面实施例提出了一种图片搜索系统,包括本专利技术第三方面实施例的搜索引擎和本专利技术第四方面实施例的图片搜索装置。本专利技术实施例的图片搜索系统,可在通过搜索引擎查询与搜索信息对应的图片属性,并将该图片属性对应的图片以及该与该图片属性相关的属性层级中的图片属性返回至客户端,从而能够提供符合用户搜索需求的搜索结果。此外,还可提供与搜索结果相关的图片,以对用户进行搜索引导,从而简化用户的搜索操作,提升用户的操作体验。本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:图1为根据本专利技术一个实施例的图片搜索方法的流程图;图2a和图2b为根据本专利技术实施例的图片示意图;图3为根据本专利技术一个实施例的图片库的结构化知识体系的示意图;图4为根据本专利技术另一个实施例的图片搜索方法的流程图;图5为根据本专利技术一个实施例的图片库的建立方法的流程图;图6为根据本专利技术一个实施例的图片库的更新方法的流程图;图7为根据本专利技术又一个实施例的图片搜索方法的流程图;图8为根据本专利技术又另一个实施例的图片搜索方法的流程图;图9为根据本专利技术一个实施例的搜索结果显示界面的示意图;图10为根据本专利技术另一个实施例的搜索结果显示界面的示意图;图11为根据本文档来自技高网...
图片搜索方法、装置以及搜索引擎

【技术保护点】
一种图片搜索方法,其特征在于,包括:接收客户端发送的搜索信息,并根据所述搜索信息获取需求图片的属性信息;根据所述需求图片的属性信息查询图片库,其中,所述图片库包括多个递进的属性层级,每个所述属性层级包括至少一个图片属性,每个图片属性对应至少一个图片;从所述图片库中查询与所述需求图片的属性信息对应的第一图片属性,并获取与所述第一图片属性相关的属性层级中的图片属性,并获取所述第一图片属性对应的至少一个图片;将所述至少一个图片和与所述第一图片属性相关的属性层级中的图片属性返回至所述客户端。

【技术特征摘要】
1.一种图片搜索方法,其特征在于,包括:
接收客户端发送的搜索信息,并根据所述搜索信息获取需求图片的属性信息;
根据所述需求图片的属性信息查询图片库,其中,所述图片库包括多个递进的属性层级,
每个所述属性层级包括至少一个图片属性,每个图片属性对应至少一个图片;
从所述图片库中查询与所述需求图片的属性信息对应的第一图片属性,并获取与所述第
一图片属性相关的属性层级中的图片属性,并获取所述第一图片属性对应的至少一个图片;
将所述至少一个图片和与所述第一图片属性相关的属性层级中的图片属性返回至所述
客户端。
2.如权利要求1所述的图片搜索方法,其特征在于,在所述将所述至少一个图片和与
所述第一图片属性相关的属性层级中的图片属性返回至所述客户端之前还包括:
获取所述至少一个图片的图片质量特征;
根据所述图片质量特征对所述至少一个图片进行筛选,以将筛选后的所述至少一个图片
返回至所述客户端。
3.如权利要求1或2所述的图片搜索方法,其特征在于,所述根据搜索信息获取需求
图片的属性信息具体包括:
对所述搜索信息进行分词,以获取多个关键字;
分别对所述多个关键字进行语义分析以获取每个关键字对应的需求图片的属性信息。
4.如权利要求1所述的图片搜索方法,其特征在于,所述图片库通过结构化知识体系
存储所述多个属性层级的递进关系、每个所述属性层级中的多个图片属性以及每个图片属性
与所述图片库中图片的对应关系。
5.如权利要求4所述的图片搜索方法,其特征在于,还包括:
按照预设周期抓取互联网中的图片,并获取与每个抓取到的图片相关的文字信息;
分别对所述每个抓取到的图片相关的文字信息进行语义分析,以生成所述每个抓取到的
图片的语义标签;
对所述每个抓取到的图片进行图像识别,并根据所述图像识别结果生成所述每个抓取到

\t的图片的视觉标签;
根据所述语义标签和所述视觉标签对所述抓取到的多个图片进行分类,并根据所述分类
结果更新所述结构化知识体系,并根据更新后的所述结构化知识体系和所述抓取到的多个图
片更新所述图片库。
6.如权利要求1所述的图片搜索方法,其特征在于,所述与所述第一图片属性相关的
属性层级中的图片属性包括所述第一图片属性所在的属性层级中至少一个图片属性,和/或
所述第一图片属性的子属性层级中的至少一个图片属性。
7.一种图片搜索方法,其特征在于,包括:
向搜索引擎发送搜索信息;
接收所述搜索引擎根据所述搜索信息返回的至少一个第一图片和至少一个图片属性,其
中,所述至少一个图片属性为所述至少一个第一图片对应的第一图片属性相关属性层级中的
图片属性;
在搜索结果显示界面显示所述至少一个第一图片和所述至少一个图片属性。
8.如权利要求7所述的图片搜索方法,其特征在于,所述搜索结果显示界面包括引导
区域和图片显示区域,所述在搜索结果显示界面显示所述至少一个第一图片和所述至少一个
图片属性具体包括:
在所述图片显示区域显示所述至少一个第一图片,并在所述引导区域显示所述至少一个
图片属性;
所述方法还包括:
接收用户对所述多个图片属性的点击操作;
获取所述点击操作对应的图片属性,并根据所述图片属性向所述搜索引擎发送图片搜索
请求;
接收所述搜索引擎根据所述图片属性返回的至少一个第二图片,并在所述图片显示区域
显示所述多个第二图片。
9.一种搜索引擎,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收客户端发送的搜索信息;
第一获取模块,用于根据所述搜索信息获取需求图片的属性信息;
查询模块,用于根据所述需求图片的属性信息查询图...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄际洲吴海锋王增智王燕
申请(专利权)人:百度在线网络技术北京有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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