一种虫害识别的方法技术

本发明专利技术涉及一种虫害识别的方法，属于图像处理的技术领域。按照本发明专利技术提供的技术方案，一种虫害识别的方法，所述虫害识别的方法包括如下步骤：a、提供待识别的虫害图像，并对所述虫害图像进行预处理，以分割提取出虫害图像中的虫害本体图像；b、对上述虫害本体图像进行颜色特征、纹理特征以及形状特征提取，并对所述颜色特征、纹理特征以及形状特征进行归一化处理；c、对归一化后的颜色特征、纹理特征及形状特征与预先建立样本库中的虫害进行特征匹配；当所述虫害的特征与样本库中匹配的虫害时，输出所述虫害的类别。本发明专利技术步骤方便，提高对虫害识别的精度及效率，适应范围广，安全可靠。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术涉及，属于图像处理的
。按照本专利技术提供的技术方案，，所述虫害识别的方法包括如下步骤：a、提供待识别的虫害图像，并对所述虫害图像进行预处理，以分割提取出虫害图像中的虫害本体图像；b、对上述虫害本体图像进行颜色特征、纹理特征以及形状特征提取，并对所述颜色特征、纹理特征以及形状特征进行归一化处理；c、对归一化后的颜色特征、纹理特征及形状特征与预先建立样本库中的虫害进行特征匹配；当所述虫害的特征与样本库中匹配的虫害时，输出所述虫害的类别。本专利技术步骤方便，提高对虫害识别的精度及效率，适应范围广，安全可靠。【专利说明】
本专利技术涉及一种方法，尤其是，属于图像处理的
。
技术介绍
计算机自动识别技术在社会生活的各个方面已经有了应用，如语音识别、数字识另O、指纹和人脸识别等。尽管人类能很容易的识别出昆虫的种类，但利用计算机进行虫害识别却有很大的难度，对虫害进行识别的难度主要包括如下几个方面:第一，对昆虫检测定位，即将昆虫从背景中切割出来；第二，相同种类昆虫的不同个体之间有很大的差别；第三，在采集昆虫图像时不同的光照角度都会对识别造成影响。现在计算机的虫害识别技术还处于探索与创新阶段，涉及到诸如计算机视觉、模式识别、生理学等方面的知识，使得虫害识别充满了各种挑战，但也是一个非常具有价值的课题。典型的虫害识别系统主要包括训练过程和识别过程。训练过程主要完成对虫害特征的提取和分类器的构造，识别过程主要完成将待识别图片进行处理并最终识别出虫害的类型。此虫害识别系统的总体机构和功能模块主要包含如下几个部分:1)、图像获取:静止的昆虫图片，由数码照相机获取；2)、图像预处理:预处理完成的功能是使得待识别图像和训练样本图像具有相同的尺度和标准，为后面的识别提供高质量的输入图片；3)、训练:对样本库的图片进行训练，得到不同类别昆虫的特征参数，即生成虫害识别的分类器；4)、识别:对待识别图片进行特征提取，并将提取的特征参数与对样本库进行训练得到的特征参数进行对比，得到识别结果。不同的虫害图像往往具有不同的颜色、纹理、形状等特征，目前的虫害识别系统主要利用虫害的颜色等单一特征进行训练与识别，缺乏对各种特征的综合应用。单一特征忽视了不同类别特征之间的相互联系，会对识别造成影响，例如褐飞虱与灰飞虱，具有相似的纹理和形状特征，只利用单一的纹理特征或形状特征很难将这两类害虫正确的识别；蝗虫在不同的生长环境中具有不同的颜色，不能通过单一的颜色特征进行识别。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服现有技术中存在的不足，提供，其步骤方便，提高对虫害识别的精度及效率，适应范围广，安全可靠。按照本专利技术提供的技术方案，，所述虫害识别的方法包括如下步骤:a、提供待识别的虫害图像，并对所述虫害图像进行预处理，以分割提取出虫害图像中的虫害本体图像；b、对上述虫害本体图像进行颜色特征、纹理特征以及形状特征提取，并对所述颜色特征、纹理特征以及形状特征进行归一化处理；C、对归一化后的颜色特征、纹理特征及形状特征与预先建立样本库中的虫害进行特征匹配；当所述虫害的特征与样本库中匹配的虫害时，输出所述虫害的类别。所述步骤a中，所述虫害图像进行预处理的步骤包括图像去噪步骤、图像分割步骤以及图像平滑步骤。所述虫害图像进行预处理中，采用空间域法进行图像去噪，采用最大类间方差法进行图像分割，利用数学形态学法进行平滑。所述步骤c中，样本库中包含虫害防治数据库，在输出虫害类别的同时，输出虫害防治数据库中与所述虫害类别匹配的虫害防治方法。所述步骤b中，利用颜色直方图提取统计颜色特征。所述对颜色特征、纹理特征以及形状特征进行归一化处理的方法为:【权利要求】1.，其特征是，所述虫害识别的方法包括如下步骤: (a)、提供待识别的虫害图像，并对所述虫害图像进行预处理，以分割提取出虫害图像中的虫害本体图像； (b)、对上述虫害本体图像进行颜色特征、纹理特征以及形状特征提取，并对所述颜色特征、纹理特征以及形状特征进行归一化处理； (C)、对归一化后的颜色特征、纹理特征及形状特征与预先建立样本库中的虫害进行特征匹配；当所述虫害的特征与样本库中匹配的虫害时，输出所述虫害的类别。2.根据权利要求1所述的虫害识别的方法，其特征是:所述步骤(a)中，所述虫害图像进行预处理的步骤包括图像去噪步骤、图像分割步骤以及图像平滑步骤。3.根据权利要求2所述的虫害识别的方法，其特征是:所述虫害图像进行预处理中，采用空间域法进行图像去噪，采用最大类间方差法进行图像分割，利用数学形态学法进行平滑。4.根据权利要求1所述的虫害识别的方法，其特征是:所述步骤(c)中，样本库中包含虫害防治数据库，在输出虫害类别的同时，输出虫害防治数据库中与所述虫害类别匹配的虫害防治方法。5.根据权利要求1所述的虫害识别的方法，其特征是:所述步骤(b)中，利用颜色直方图提取统计颜色特征。6.根据权利要求1所述的虫害识别的方法，其特征是:所述对颜色特征、纹理特征以及形状特征进行归一化处理的方法为 【文档编号】G06K9/64GK103440488SQ201310394742【公开日】2013年12月11日 申请日期:2013年9月3日 优先权日:2013年9月3日 【专利技术者】富宽 申请人:江苏物联网研究发展中心本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种虫害识别的方法，其特征是，所述虫害识别的方法包括如下步骤：（a）、提供待识别的虫害图像，并对所述虫害图像进行预处理，以分割提取出虫害图像中的虫害本体图像；（b）、对上述虫害本体图像进行颜色特征、纹理特征以及形状特征提取，并对所述颜色特征、纹理特征以及形状特征进行归一化处理；（c）、对归一化后的颜色特征、纹理特征及形状特征与预先建立样本库中的虫害进行特征匹配；当所述虫害的特征与样本库中匹配的虫害时，输出所述虫害的类别。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：富宽，
申请(专利权)人：江苏物联网研究发展中心，
类型：发明
国别省市：