一种基于用户行为进行物品特征标注的推荐系统及方法技术方案
【技术实现步骤摘要】
一种基于用户行为进行物品特征标注的推荐系统及方法
本专利技术涉及移动互联网
，具体涉及一种网上基于用户行为的物品推荐系统及其实施方法。
技术介绍
推荐技术的是从大量的信息中，快速检索到用户可能感兴趣的物品，并展示给用户的一种技术，减小用户在日益增长的海量信息中进行检索的难度。当前的推荐系统，在对用户产生的行为数据处理上有两种选择。一种是选用用户的显示反馈信息，比如用户对物品的评分、评价等信息来作为推荐系统的基础数据。在某些情况下，用户并不会提供评论等额外显式反馈信息，导致能用于分析的数据非常稀疏，使得推荐系统达不到预期的理想效果，不利于用作基础数据进行分析。另外一种是采用对隐式数据进行分析的方式，在对隐式数据重新组织之后获得一些用户的行为规律，比如点击、购买等行为，而不需要用户提供额外的反馈信息。例如专利号为201210499328.3的中国专利申请中公开了一种终端自动推荐相似商品的方法及装置，通过对获取的商品图像进行信息提取，在数据库中搜索出与感兴趣商品相似度高的商品供用户选择，该专利申请不能通过以获取关键词的方式来搜索商品数据库，同时信息提取方式简单，因...
【技术保护点】
一种网上推荐相似商品的方法，该方法通过网络将用户行为传送到终端服务器上，所述终端服务器处理该用户行为得到数据单元，然后从数据库中依据数据单元检索相似物品再返回客户端，其特征在于：所述处理用户行为包括终端通对用户行为进行特征提取与关联，并生成特征向量空间，所述检索相似物品包括从数据库中取出相似物品作为推荐物品并对该推荐物品进行排序。
【技术特征摘要】
1.一种网上推荐相似商品的方法，该方法通过网络将用户行为传送到终端服务器上，所述终端服务器处理该用户行为得到数据单元，然后从数据库中依据数据单元检索相似物品再返回客户端，其特征在于：所述处理用户行为包括终端服务器对用户行为进行特征提取与关联，并生成特征向量空间，所述检索相似物品包括从数据库中取出相似物品作为推荐物品并对该推荐物品进行排序；所述对用户行为进行特征提取与关联并生成特征向量空间，包括计算物品与物品的相关度；所述计算物品与物品之间的相关度的具体步骤为：A、对搜索条件按照规则切分之后作为物品的特征向量空间，并计算各特征的得分；B、根据物品的特征向量空间计算得到物品与物品之间的相关度。2.根据权利要求1所述的网上推荐相似商品的方法，其特征在于：所述对用户行为进行特征提取与关联的实现方式包括如下步骤：A、收集用户行为数据；B、对用户行为进行排序，并统计时间间隔，该时间间隔用于用户行为序列的切分；C、将所述物品与所述用户行为关联；D、对所述用户行为进行所述特征提取。3.根据权利要求1所述的网上推荐相似商品的方法，其特征在于：所述对用户行为进行所述特征提取还包括计算特征与物品的相关度。4.根据权利要求3所述的网上推荐相似商品的方法，其特征在于：所述计算特征与物品的相关度的具体步骤为：A、对所述物品的特征向量进行空间转置，得到特征的物品向量空间；B、根据所述特征的物品向量空间进行计算，得到特征与物品的相关度。5.根据权利要求4所述的网上推荐相似商品的方法，其特征在于：所述特征与物品的相关度计算方法采用贝叶斯的公式来计算。6.根据权利要求1所述的网上推荐相似商品的方法，其特征在于：所述物品与物品之间相关度计算方法采用修正余弦相关度公式来计算。7.根据权利要求4所述的网上推荐相似商品的方法，其特征在于：所述对推荐物品进行排序的方法包括：根据所述特征与物品的相关度以及物品与物品之间相关度，从数据库中取出相似商品，按照相关度大小进行排序，推荐给用户。8.一种网上推荐相似商品的系统，通过对用户行为进行获取，然后在商品数据库中进行检索，得到相似产品，并将其推荐给用户，其特征在于：所述网上推荐相似商品的系统具有数据处理服务器与数据存储模块，并通过服务器对用户行为进行切分，并对从数据库取到的信息进行排序；所述数据处理服务器具有预处理服务器、计算服务器、推荐服务器；所述预处理服务器具有用户行为数据收集模块、行为数据组织模块、物品关联行为提取模块、物品特征值计算模块；所述行为数据收集模块用于提取用户的行为数据，并按行为的产生时间顺序生成行为序列，每条行为记录标示其产生者；所述行为数据组织模块将所述用户行为数据收集模块得到的行为序列切分成片段；所述物品关联行为提取模块用于将物品与用户行为数据进行关联，并将用户行为数据按切分规则切分之...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢青峰，王冬杰，朱勇勇，
申请(专利权)人：世纪禾光科技发展北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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