一种气体绝缘变电站中多种局部放电源类型的辨识方法技术

本发明专利技术涉及一种气体绝缘变电站中多局部放电源类型的辨识方法，属于电气设备技术领域。本方法利用高采样率、长记录长度的数据采集卡记录长时间的局部放电信号，采用小波去噪方法对局部放电信号进行降噪处理，然后提取放电信号，求取放电信号的频谱能量分布。最后利用支持向量机判别放电类型，实现GIS中局部放电源的辨识。本发明专利技术方法利用长记录深度和高采样率的采集卡，因而缩短了对多种不同放电源进行识别的时间；根据特高频信号的能量比，对最小二乘支持向量机进行训练，根据长时间记录数据中的特高频信号，对多种放电源的类型进行识别，提高了放电源识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种气体绝缘变电站中多局部放电源类型的辨识方法，其特征在于该辨识方法包括以下步骤：（1）在设定时间段内，采集气体绝缘变电站中的局部放电信号，得到第一放电信号序列u(i)(i=1,2,……N)；（2）从步骤（1）采集的第一局部放电信号序列u(i)中提取特高频放电信号，提取过程包括以下步骤：（2?1）以设定步长L从第一局部放电信号序列u(i)中提取局部放电信号，得到第二放电信号序列u’(j)，(j=1,2,……N/L)；(2?2)对第二放电信号序列u’(j)进行峰值提取，确定局部放电特高频信号峰值出现的时刻T(k)(k=1,2,…K)；(2?3)以时刻T(k)为基准，在第一放电信号序列u(i)中提取出时间段T(k)?50纳秒至T(k)+150纳秒内的局部放电特高频信号U(k)(k=1,2,…K)；（3）对特高频信号U(k)进行快速傅里叶变换，得到特高频信号U(k)的频谱分布，根据特高频信号U(k)的频谱分布，计算得到特高频信号U(k)的频谱能量分布，并分别计算特高频信号U(k)在10MHz～800MHz、800MHz～1600MHz以及1600MHz～2500MHz三个频段的能量与三个频段的能量总和的百分比，分别记为RLP、RBP以及RHP；（4）重复步骤（1）?步骤（3），得到多组RLP、RBP以及RHP，采用最小二乘支持向量机作为分类器，以多组RLP、RBP以及RHP作为特征输入量，对最小二乘支持向量机进行训练；（5）将任意采集的气体绝缘变电站中的局部放电信号输入步骤（4）的最小二乘支持向量机，对多放电源进行识别。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：高文胜，丁登伟，
申请(专利权)人：清华大学，国网四川省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：