一种矿用钻机故障智能识别方法技术

技术编号:9196802 阅读:180 留言:0更新日期:2013-09-26 01:10
本发明专利技术公开了一种矿用钻机故障智能识别方法,它主要包括基于信号处理的初级诊断和基于混合智能的二级诊断两部分。基于信号处理的初级诊断运用时域和频域统计分析、小波包分析、经验模式分解等信号处理方法提取钻机故障特征,计算统计特征值,初步判断钻机故障;基于混合智能的二级判断是以初级判断的特征为输入,以支持向量机、专家系统、故障树分析同时对钻机故障进行诊断,最后利用投票决策技术确定最终诊断结果。本发明专利技术集成多种信号处理技术和智能诊断方法,可有效提高钻机故障诊断的准确率,减少检查与维修时间,降低钻探成本。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种矿用钻机故障智能识别方法,其特征在于:主要包括基于信号处理的初级诊断和基于混合智能的二级诊断两部分。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:董洪波姚亚峰申中杰李晓鹏宋昱播杜小山
申请(专利权)人:中煤科工集团西安研究院
类型:发明
国别省市:

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