基于局部几何视觉短语描述的鉴别性人脸姿态识别方法技术

技术编号:9171288 阅读:388 留言:0更新日期:2013-09-19 20:00
基于局部几何视觉短语描述的鉴别性人脸姿态识别方法,其包括基于人脸局部特征建立词袋模型,通过局部几何视觉短语引入词袋模型中单词的空间信息,并用几何视觉短语构成图像的特征向量,用向量的内积统计共现的特征数目,通过共现的特征数构成训练图像核矩阵,将所述训练图像核矩阵输入到支撑向量机分类器训练得到人脸姿态分类器。本发明专利技术能克服光照、遮挡和偏移对人脸姿态判别的影响,提高人脸姿态特征的鉴别性;通过在位移空间统计共现的局部几何视觉短语数提高计算效率且保证了基于局部几何视觉短语的空间特征的移位不变性。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
基于局部几何视觉短语描述的鉴别性人脸姿态识别方法,其包括基于人脸局部特征建立词袋模型,其特征在于:通过局部几何视觉短语引入词袋模型中单词的空间信息,并用图像的特征向量表示图像中包含的几何视觉短语,用向量的内积统计共现的图像特征数目,通过共现的特征数构成训练图像核矩阵,将所述训练图像核矩阵输入到支撑向量机分类器训练得到人脸姿态分类器。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:田春娜高新波陆阳王华青蒲倩李东阳王代富郑红张相南杨二昆
申请(专利权)人:西安电子科技大学
类型:发明
国别省市:

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