用于地图模板匹配的规则提取方法技术

本发明专利技术涉及一种用于地图模板匹配的规则提取方法，含有下列步骤：1：设在地图模板眼动实验中测得|T|组实验数据，该实验含有h个决策属性，将|T|组实验数据组成数据集T，再从|T|组实验数据中随机选出|S|组实验数据组成训练集S；2：在数据集T中，如果h个决策属性中有h1个决策属性所对应的测试值是连续数值，则分别对该h1个决策属性对应的数值进行离散处理；3：在训练集S中，遍历h个决策属性，得出各决策属性的信息增益率，选择信息增益率最大的决策属性作为根节点属性；4：以自顶向下的递归方式，通过内部节点评价选取适当决策属性，并根据该属性不同取值由该节点向下分支，最终形成决策树；本发明专利技术准确率高、效能高。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种用于地图模板匹配的规则提取方法，其特征是：含有下列步骤：步骤1：设在地图模板眼动实验中测得|T|组实验数据，该实验含有h个决策属性和一个眼动测试模板选项，眼动测试模板选择项含有q类选择值，因此，每组实验数据中对应含有h个数据和一个眼动测试模板选择值；将|T|组实验数据组成数据集T，再从|T|组实验数据中随机选出|S|组实验数据组成训练集S，根据每组数据的眼动测试模板选择值从训练集S中选出q类数据组，形成分类集合{ToS1，ToS2，…，ToSi…，ToSq}，其中，ToSi为每类数据组对应的子集，1≤i≤q，每类数据组中含有|ToSi|组数据，各组数据含有相同的眼动测试模板选择值，分类集合...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李伟，陈毓芬，谢超，郑束蕾，邓毅博，李萌，钱凌韬，方潇，
申请(专利权)人：中国人民解放军信息工程大学，
类型：发明
国别省市：