一种基于小波包多尺度信息熵的鱼类识别方法及系统技术方案

技术编号:9169999 阅读:195 留言:0更新日期:2013-09-19 18:17
本发明专利技术涉及了一种基于小波包多尺度信息熵的鱼类识别方法及系统,该方法基于主动声纳识别策略,所述方法包含:步骤101)向水下鱼体发射声信号,并获取水下鱼体反向散射的回波信号;步骤102)对采集到的鱼体回波数据进行滤波和幅度归一化预处理;步骤103)对预处理后的回波信号进行特征提取,具体方法如下:对预处理后的回波信号进行小波包多尺度分解得到小波包系数,并对小波包系数进行重构,得到鱼体回波信号各个频带内的时域信号;再提取重构得到的时域信号的信息熵,所述信息熵组成特征量;步骤104)将特征量输入分类器进行分类处理,完成对水下鱼体的种类识别。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于小波包多尺度信息熵的鱼类识别方法,该方法是一种基于主动声学方法的识别策略,所述方法具体包含:步骤101)向水下鱼体发射声信号,并获取水下鱼体反向散射的回波信号;步骤102)对采集到的鱼体回波数据进行滤波和幅度归一化预处理;步骤103)对预处理后的回波信号进行特征提取,具体方法如下:对预处理后的回波信号进行小波包多尺度分解得到小波包系数,并对小波包系数进行重构,得到鱼体回波信号各个频带内的时域信号;再提取重构得到的时域信号的信息熵,所述信息熵组成特征量;步骤104)将特征量输入分类器进行分类处理,完成对水下鱼体的种类识别。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:刘寅许枫温涛张乔
申请(专利权)人:中国科学院声学研究所
类型:发明
国别省市:

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