【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于支持向量机的铁路货车挡键丢失故障识别方法,其特征在于:包括支持向量机的训练过程和在线使用支持向量机进行挡键丢失故障识别的过程;其中,所述支持向量机的训练过程包括以下步骤:(1)对训练样本集进行归一化操作;(2)提取每一个训练样本的HOG特征,得到特征数据集Xtrain;(3)利用特征数据集Xtrain训练支持向量机,得到挡键识别分类器;在线使用支持向量机进行挡键丢失故障识别的过程包含以下几个步骤:(4)列车通过时,获取运行中铁路货车车体图像、车型和车辆信息,按照固定命名规则对车体图像进行命名,通过图像的命名能够获知图像中是否包含挡键;(5)读入待识别图像;根据车辆车型和车体图像的命名从货车车体图像库中提取出此辆列车含有挡键部件的图像作为待识别图像;并根据图像命名编号对图像进行翻转,使挡键位于轴端的右下侧;(6)图像预处理;对待识别图像进行降采样操作,同时对待识别图像进行平滑处理、直方图均衡化,降低噪声对挡键定位的影响;(7)挡键粗定位;先定位轴端中心,然后将轴端中心坐标移到图像右下侧,判定为挡键粗定位的位置;(8)挡键细定位;截取任意一张挡键图像作为模板图像,将模板图像与挡键粗 ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:邢腾飞,姜云绯,何应德,崔朝辉,吴迪,王洪志,张俊铮,韩涛,
申请(专利权)人:北京康拓红外技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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