一种三维模型最优视图的自动选择方法技术

发明专利技术公开了一种三维模型最优视图的自动选择方法，包括以下步骤：三维模型集预处理：对输入的三维模型集中的各个三维模型进行预处理，得到所有三维模型的类别，包括姿态校正、尺度归一化以及三维模型类别判断三个步骤，所述三维模型集中每个三维模型设有类别标记；候选视图选取：采样三维模型的各个视图，并提取特征和聚类，得到三维模型的一组候选视图：包括三维模型视图采样、视图特征提取和视图聚类；视图评价：对三维模型的候选视图排序，选择排序靠前的视图为最优视图，包括距离计算和最优视图学习。本发明专利技术可以适用于多种类别的三维模型，得到的同类别三维模型的最优视图具有较高的姿态一致性。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种三维模型最优视图的自动选择方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，三维模型集预处理：对输入的三维模型集中的各个三维模型进行预处理，得到所有三维模型的类别，包括姿态校正、尺度归一化以及三维模型类别判断三个步骤，所述三维模型集中每个三维模型设有类别标记；姿态校正过程调整三维模型的坐标系，将三维模型的姿态校正为直立状态；尺度归一化过程将三维模型的大小归一化为单位长度；三维模型类别判断过程根据已有三维模型集来确定不在三维模型集中未分类三维模型的所属类别；步骤二，候选视图选取：采样三维模型的各个视图，并提取特征和聚类，得到三维模型的一组候选视图：包括三维模型视图采样、视图特征提取和视图聚类三个步骤：...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：孙正兴，李晨曦，章菲倩，宋沫飞，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：