一种专利权人潜在合作伙伴推荐方法技术

本发明专利技术涉及一种专利权人潜在合作伙伴推荐方法，首先判断专利权人在各个小类级别IPC下的相对专利数量排名是否超过设定阈值将该IPC代表的领域归为该专利权人的核心研究领域或非核心研究领域。在核心研究领域，为专利权人推荐技术互补的其他专利权人。在非核心领域，为专利权人推荐与其现有合作伙伴技术相似的其他专利权人。本发明专利技术首次提出了专利权人潜在合作伙伴推荐方法，解决了给定专利权人在其核心研究领域与其他专利权人的技术互补程度计算问题，解决了给定专利权人在其非核心研究领域以现有合作伙伴作为媒介与其他专利权人合作关系预测值问题，具有良好的专利权人潜在合作伙伴发现效果。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种专利权人潜在合作伙伴推荐方法，其特征在于，基于定义：专利文档集合D={d1,d2,…,dn}，专利权人集合P={P1,P2,…,Pm}；其中，di表示专利i的文档内容；Pj表示第j个专利权人；根据给定专利权人在其专利涉及到的各个IPC分类号下的相对专利数量排名，将IPC分类号所代表的领域归为给定专利权人的核心研究领域或非核心研究领域，在核心研究领域推荐技术互补的专利权人，在非核心研究领域推荐与其现有合作伙伴技术相似的专利权人；包括判断研究领域为核心领域或非核心领域的步骤，在给定专利权人的核心研究领域为给定专利权人推荐潜在合作伙伴的步骤：和在给定专利权人的非核心研究领域为给定专利权人推荐潜在合作伙伴的步骤，具体包括：判断研究领域为核心研究领域或非核心研究领域的步骤：步骤1.1，分析给定专利权人q的专利所属的小类级别的IPC，获得IPC集合S1；步骤1.2，对集合S1中的每个IPC，统计该IPC下的所有专利权人的专利数量，按专利数量降序排序对专利权人排名；步骤1.3,根据步骤1.2的排名结果计算q在该IPC所代表领域的相对专利数量排名R(q)，若R(q)超过设定阈值，则该领域为q的核心研究领域，若R(q)没有超过设定阈值，则该领域为q的非核心研究领域；步骤1.4,对集合S1中每个IPC分析后，获得q的核心研究领域集合S2和非核心研究领域集合S3；在给定专利权人的核心研究领域为给定专利权人推荐潜在合作伙伴的步骤：步骤2.1，分析集合S2中每个IPC下的专利权人，若q的专利文档的专利权人一栏不仅存在q还有其他专利权人，则该专利权人视为与q具有合作关系，获得q的核心研究领域现有合作伙伴集合P1,筛选专利数量不超过设定阈值的其他专利权人，余下的专利权人构成核心研究领域候选人集合C1；步骤2.2，对集合C1中的每一个专利权人v，收集它和q在集合S2中每个IPC下的专利文档，将文档向量化，计算文档相似度，根据相似度将文档聚类；步骤2.3，根据步骤2.2的聚类结果，计算q与v的技术互补程度；步骤2.4，根据步骤2.3的计算结果，综合考虑v在集合S2下的研发实力、专利技术人数量、合作伙伴数量，计算v成为q合作伙伴的可能性；步骤2.5，对步骤2.4的计算结果，降序排序，取前K个专利权人作为q的核心研究领域潜在合作伙伴；在给定专利权人的非核心研究领域为给定专利权人推荐潜在合作伙伴的步骤：步骤3.1，分析集合S3中每个IPC下的专利权人，若q的专利文档的专利权人一栏不仅存在q还有其他专利权人，则该专利权人视为与q具有合作关系，获得q的非核心研究领域现有合作伙伴集合P2,其他专利权人构成非核心研究领域候选人集合C2；步骤3.2，对集合P2中的每个专利权人k，计算k与q的合作关系强度；步骤3.3，对集合C2中的每个专利权人c，计算他与集合P2中每个专利 权人的技术相似度；步骤3.4，根据步骤3.2计算的合作关系强度和步骤3.3计算的c与集合P2中每个专利权人的技术相似度，计算c与q的合作关系强度预测值；步骤3.5，根据步骤3.4的计算结果，综合考虑c在集合S3下的研发实力、专利技术人数量、合作伙伴数量，计算c成为q合作伙伴的可能性；步骤3.6，对步骤3.5的计算结果，降序排序，取前K个专利权人作为q的非核心领域潜在合作伙伴。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：彭智勇，李蓉蓉，张厚望，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：